DISEÑOS EXPERIMENTALES Y APLICADOS OUTPUTS SPSS
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseño de dos grupos al azar: prueba U de Mann-Whitney
Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes
Diseño de dos grupos relacionados: prueba T de Wilcoxon
Diseño de dos grupos relacionados: prueba t para muestras relacionadas
Diseño multigrupo: ANOVA unidireccional
Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (no ortogonales)
Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (ortogonales)
Diseño multigrupo: análisis de tendencias
Diseño de bloques de grupos al azar: un solo sujeto por casilla
Diseño de bloques de grupos al azar: dos o más sujetos por casilla
coeficiente intelectual
Diseño factorial 2 x 2: ANOVA factorial
Diseño de medidas repetidas simple: ANOVARM
Diseño factorial mixto: ANOVARM
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN APLICADOS
Diseño de grupo control no equivalente: ANOVA de la variable antes (X)
Diseño de grupo control no equivalente: ANOVA de la variable después (Y)
Diseño de grupo control no equivalente: AR simple
Gráfico de la regresión
Diseño de grupo control no equivalente: ANCOVA
Diseño de grupo control no equivalente: AR paso a paso
Diseño de grupo control no equivalente: t de datos de diferencia (Y-X)
Diseño de grupo control no equivalente: ANOVA de datos de diferencia (Y-X)
Diseño de grupo control no equivalente: AR de datos de diferencia (Y-X)
Diseño de discontinuidad en la regresión: ANCOVA
Diseño de discontinuidad en la regresión: AR paso a paso
Diseño de serie temporal: Paso 1
Diseño de serie temporal: Paso 2
Diseño longitudinal de medidas repetidas antes y después (1G2O): modelo condicional
Diseño longitudinal de medidas repetidas antes y después (1G2O): modelo incondicional
Diseño longitudinal de medidas repetidas (1GMO): estudio de las curvas de crecimiento
Diseño longitudinal de medidas repetidas (2GMO): Diseño split-plot
Diseño de cohortes: Diseño secuencial transverso (CxP)
Diseño de cohortes: Diseño secuencial de tiempo (ExP)
Diseño de cohortes: Diseño secuencial de cohorte (CxE)