COMPUTACIÓN CIENTÍFICA Representante del área: Dr. Vladimir Tchijov FES Cuautitlán E-mail: tchijov@servidor.unam.mx

Objetivo El objetivo central de la Opción de Computación Científica es que los alumnos adquieran los conocimientos necesarios para desarrollar y aplicar modelos capaces de predecir el comportamiento de los sistemas de la Ciencia y la Ingeniera. Enunciado así su objetivo, la importancia de esta Opción es enorme. Si el Posgrado cumple con esta misión, su contribución para elevar el nivel de los ingenieros y de la tecnología en México, será de gran trascendencia.

Computación Científica Desarrollo e investigación de algoritmos Implementación computacional de algoritmos Programación avanzada en C++, Java, C#, Fortran 90/95 Programación en paralelo Aplicación en diversas área de ciencias e ingeniería

Planta Docente del Area Dr. Pablo Barrera Sánchez, FC, SNI 2 Dra. Susana Gómez Gómez, IIMAS, SNI 2 Dr. Ismael Herrera Revilla, IG, SNI 3 Dr. Vladislav Kharchenko, FESC, SNI 3 Dr. Ozbigniew Oziewicz, FESC, SNI 2 Dra. Suemi Rodriguez Romo, FESC, SNI 2 Dr. Vladimir Tchijov, FESC, SNI 2 M.en C. Guillermo A. Vázquez Coutiño, FESC

Materias básicas Modelación matemática y computacional I Modelación matemática y computacional II Probabilidad Estadistica Computación Científica

Materias complementarias Ecuaciones diferenciales ordinarias Algebra lineal Ecuaciones diferenciales parciales Métodos matemáticos en física Temas especiales de modelación computacional Temas especiales de computación científica

Líneas de investigación y temas de tesis

Dr. Ismael Herrera Revilla Metodología Básica - Mecánica Computacional - Modelación Matemática y Computacional de Sistemas Continuos - Procesamiento en Paralelo de Modelos de Sistemas de la Ciencia y la Ingeniería - Métodos Numéricos de las Ecuaciones Diferemciales Parciales - Métodos Computacionales de las Ecuaciones Diferemciales Parciales

Dr. Ismael Herrera Revilla (cont.) Aplicaciones Específicas - Ingeniería Petrolera. Modelación de Yacimientos Petroleros para su Explotación Eficiente - Aguas Subterráneas. Modelación de Flujo y Transporte

Dr. Zbigniew Oziewicz Teoría de categorías con aplicaciones a lenguajes, programación y flujos de datos. Sistemas multi-niveles, multi-gráficas. Sistemas de información. Redes de Petri. Computación científica con Matemática, Maple, para automatizar deducción en cálculo de las formas diferenciales (tratar ecuaciones diferenciales como sistemas exteriores, ideales, de Cartan), en áreas de física y ingeniería. Computación simbólica.

Dr. Zbigniew Oziewicz (cont.) Computo cuántico - una introducción a algoritmos cuánticos Lógica multivaluada, borrosa, conjuntos ásperos, teoría de evidencia, teoría de confianza, teoría de posibilidad

Dr. Vladislav Kharchenko Problemas algorítmicos de la teoría de álgebras y teoría de números enteros Cálculo simbólico para álgebras asociativas y álgebras de Lie Cuantificaciones de álgebras de Lie y sus aplicaciones en la teoría de grupos cuánticos con métodos computacionales Cálculos diferenciales en álgebras asociativas con métodos computacionales

Dr. Vladislav Kharchenko (cont.) Teóría de Galois de álgebras asociativas con métodos computacionales Algebras libres y sus automorfismos con métodos computacionales Teoría de anillos con métodos computacionales

Dra. Suemi Rodríguez Romo (año sabático a partir de Noviembre del 2003) Modelos computacionales y algoritmos de generación de estructuras fractales Modelo computacional de DLA bicolor

Dr. Vladimir Tchijov Modelos computacionales en ciencias naturales Algoritmos computacionales y programación multi-hilos en el ambiente Windows y Linux Programación avanzada en C++ y su aplicación en implementación de algoritmos computacionales

Dr. Vladimir Tchijov (cont.) Programación en paralelo con aplicaciones en ciencias ambientales y fisicoquímica computacional Visualización científica con C++ Builder, OpenGL y otros paquetes computacionales