INTELIGENCIA ARTIFICIAL República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria Universidad Valle del Momboy Facultad de Ingeniería – Sede Estovacuy Carvajal - Trujillo INTELIGENCIA ARTIFICIAL Integrantes: - Balza Angelica. Briceño Rosibel.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Los hombres se han denominado a sí mismos como Homo sapiens (hombre sabio) porque nuestras capacidades mentales son muy importantes para nosotros. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Son una respuesta al deseo de aproximar el comportamiento y el pensamiento humano a diversos sistemas para la solución de determinadas problemáticas. La IA siempre ha tenido como modelo natural las funcionalidades inteligentes del hombre, enfocándose en distintos aspectos. Su primera motivación fue intentar construir máquinas que pudieran pensar como el ser humano, o al menos emularle en alguna capacidad de tal modo que denotara cierta inteligencia.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL A lo largo de la historia la Inteligencia Artificial se puede clasificar en cuatro enfoques, ellos son: SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE “El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los computadores piensen… máquinas con mentes, en el más amplio sentido literal”. (Haugeland,1985). “La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman,1978) “El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermott,1985) “El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar”. (Winston, 1992) SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE “El arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia” (Kurzweil,1990) “El estudio de como lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight,1991) “La Inteligencia Computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes”. (Poole,1998). “IA… está relacionada con conductas inteligentes en artefactos”: (Nilsson,1998). Presenta definiciones de inteligencia artificial extraídas de ocho libros de texto.

1. Actuar como humano: el enfoque de la prueba de Turing En el año 1950 propuso la llamada Prueba de Turing (o también «juego de imitación») En el test de Turing una persona (juez) ha de mantener una conversación (por medio de un interfaz y un teclado) con el sistema de IA y con un humano. Si el juez no es capaz de discriminar cuál de los dos participantes es el ordenador, se puede considerar que el sistema posee una inteligencia comparable a la humana. El computador debería poseer las siguientes capacidades: Procesar un lenguaje natural. Representar el conocimiento. Razonar automáticamente Autoaprendizaje de la máquina Para aprobar la prueba total de Turing, es necesario que la computadora esté dotada de: Vista Robótica

2. Pensar como humano: el enfoque del modelo cognoscitivo Para poder afirmar que un programa determinado utiliza algún tipo de razonamiento humano, se debe definir cómo piensan los seres humanos Mediante la introspección Funcionamiento de la mente humana Mediante realización de experimentos psicológicos. 3. Pensar racionalmente: el enfoque de las leyes del pensamiento Su estudio fue el inicio de un campo llamado lógica El filósofo griego Aristóteles

4. Actuar en forma racional: el enfoque del agente racional Es algo que razona (agente viene del latín agere, hacer). Informático Se espera: Que perciban su entorno, que persistan durante un período de tiempo prolongado, que se adapten a los cambios, y que sean capaces de alcanzar objetivos diferentes. Actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay incertidumbre, el mejor resultado esperado. Agente Racional

«Computing Machinery and Intelligence» : ¿Pueden las máquinas actuar con inteligencia? Alan Turing 1950 «Computing Machinery and Intelligence» : Sugirió que en vez de preguntar si las máquinas pueden pensar, deberíamos preguntar si las máquinas pueden aprobar un test de inteligencia conductiva (de comportamiento), conocido como el Test de Turing. La prueba se realiza para que el programa mantenga una conversación durante cinco minutos. Joseph Weizenbaum 1966 Desarrolló un programa con el que pretendía ser capaz de engañar a los humanos haciéndoles pensar que estaban hablando con otra persona. ELIZA Mostraba la comunicación entre el hombre y la máquina. Reconociendo palabras clave y preguntando sobre ellas como si fuera un psicólogo.

Primer bot conversacional de la historia de la ciencia computacional. Uno de los muchos chatbots basados en ELIZA que siguen poblando Internet. El «argumento de incapacidad» afirma que «una máquina nunca puede hacer X». Ser amable, tener recursos, ser guapo, simpático, tener iniciativas, tener sentido del humor, distinguir lo correcto de lo erróneo, cometer errores, enamorarse, disfrutar con las fresas con nata, hacer que otra persona también se enamore.

El software que usa Stephen Hawking para comunicarse La prueba se realiza para que el programa mantenga una conversación durante cinco minutos. ACAT ACAT es plataforma open source El sistema está basado en un algoritmo de texto predictivo similar al que incorporan algunos teléfonos inteligentes. El resultado ha sido un sistema formado por tres partes: Un sensor de infrarrojos o cámara que detecta el movimiento de las gafas de Hawking. Una plataforma de software instalada en su ordenador que recibe la señal, formada por un teclado y un ratón virtuales Sistema de habla sintetizada, formado por una voz robótica, que activa cuando termina de escribir.

El software que usa Stephen Hawking para comunicarse El instalador de ACAT está disponible a través de Github y es compatible con Windows a partir de XP. Un equipo multidisciplinar de investigadores trabajó junto a Hawking durante tres años. VOZ La información se envía luego a su sintetizador de lenguaje, de forma que esos caracteres se convierten en voz a través de su computadora Lenovo y el Windows de Microsoft. Hawking puede así navegar de forma más fácil, editar, leer correos y documentos, abrir documentos nuevos y cambiar de una tarea a otra.

Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT) Kit de herramientas asistido por contexto de asistencia Es una plataforma desarrollada en Intel Labs para permitir a las personas con enfermedades de las neuronas motoras y otras discapacidades tener acceso completo a las capacidades a través de sus computadoras. Permite a los usuarios comunicarse: a través de simulación de teclado, predicción de palabras y síntesis de voz. El Profesor Hawking fue fundamental para el proceso de diseño y fue un contribuyente clave para el diseño y la validación del proyecto. ACAT está disponible en inglés, francés, español y portugués. Con la ayuda de la comunidad de usuarios/desarrolladores,

¿PARA QUIÉN ESTA DESARROLLADO ACAT? Útil para los desarrolladores de Microsoft Windows interesados en desarrollar tecnologías de asistencia para personas con ELA o discapacidades similares. ACAT se desarrolló en C # utilizando Microsoft Visual Studio 2015 y .NET 4.5. se distribuye bajo la Licencia Apache Su algoritmo es capaz de reconocer, aprender y predecir palabras  

Componentes de ACAT Escáneres: Son del alfabeto, Navegación del cursor, signos de puntuación, y Navegación de ratón. Predicción de palabra Es impulsado por Presagio, el motor de texto predictivo inteligente. Texto a voz Corrector ortográfico Actuadores Teclado. Reconocimiento facial. Agentes de aplicación

Predictores de Palabra. Admite la autocompletación de palabras y la predicción de la próxima palabra durante el ingreso de texto. Los resultados de la predicción se devuelven en el idioma que está activo actualmente. Los resultados se obtiene a través de una base de datos TEXTO A LA HABLA (TTS) Usa un archivo XML archivo que contiene una asignación entre la ortografía real CORRECTOR ORTOGRÁFICO Realizan correcciones ortográficas durante la entrada de texto.

Actuadores: Son mecanismos de activación de entrada. Los actuadores contienen uno o más interruptores.. Los siguientes mecanismos son compatibles con ACAT: La tecla de función F12 es la tecla predeterminada para activar ACAT. Teclado ACAT Vision Usa una cámara web para detectar gestos.

Vision Tryout Analiza el flujo de vídeo de la cámara en el sistema, detecta gestos faciales como un tic mejilla. Depende de una serie de parámetros tales como: Distancia de la cara de la cámara Postura facial Iluminación Gestos

ACAT Tryout Escribir una frase Se basa en introducir texto utilizando el teclado y mediante la selección de las palabras de la lista de predicción de palabras Escribir una frase Puede convertir a voz seleccionando una frase de una lista de frases predefinidas que se almacena para un acceso rápido

“Una computadora puede ser llamada Inteligente si logra engañar a una persona haciéndole creer que es un humano” Alan Mathison Turing 1912 - 1954