La naturaleza de los datos Datos de edad y de condición

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) 2.Datos de monitoreo de condición

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla 1.Potencial 2.Funcional b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla 1.Potencial 2.Funcional b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición A.Medidas e Inspecciones B.Datos del proceso

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla 1.Potencial 2.Funcional b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición A.Medidas e Inspecciones B.Datos del proceso a.Variables Internas b.Variables Externas

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla 1.Potencial 2.Funcional b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición A.Medidas e Inspecciones B.Datos del proceso a.Variables Internas b.Variables Externas Los departamentos de Mantenimiento concentran su atención en la obtención de este tipo de datos

Existen dos categorías principales 1.Datos de edad (eventos) A.Inicios de ciclos de vida B.Fin de ciclos de vida a.Por falla 1.Potencial 2.Funcional b.Por Suspensión C.Eventos No Rejuvenecedores 2.Datos de monitoreo de condición A.Medidas e Inspecciones B.Datos del proceso a.Variables Internas b.Variables Externas Sin embargo, todas estas formas de Datos de edad y de monitoreo de condición son necesarios para el análisis de confiabilidad efectivo

Existen dos tipos de variables CBM 1.Externas: Medidas de CBM que detectan esfuerzos anormales en un sistema, que si no se corrigen podrán eventualmente provocar una falla. 2.Internas: Medidas de CBM que detectan el resultado acumulado de los esfuerzos (normales u anormales) – es decir, detectan la evidencia de que un modo de falla ha iniciado pero que aún no ha progresado hasta el punto donde ha perdido su función requerida. Los análisis de aceite y de vibraciones y otras observaciones de CBM hacen seguimiento a este tipo de variables CBM.

Existen dos tipos de variables CBM 1.Externas: Medidas de CBM que detectan esfuerzos anormales en un sistema, que si no se corrigen podrán eventualmente provocar una falla. 2.Internas: Medidas de CBM que detectan el resultado acumulado de los esfuerzos (normales u anormales) – es decir, detectan la evidencia de que un modo de falla ha iniciado pero que aún no ha progresado hasta el punto donde ha perdido su función requerida. Los análisis de aceite y de vibraciones y otras observaciones de CBM hacen seguimiento a este tipo de variables CBM. Los departamentos de Mantenimiento concentran su atención en la obtención de este tipo de datos CBM

Existen dos tipos de variables CBM 1.Externas: Medidas de CBM que detectan esfuerzos anormales en un sistema, que si no se corrigen podrán eventualmente provocar una falla. 2.Internas: Medidas de CBM que detectan el resultado acumulado de los esfuerzos (normales u anormales) – es decir, detectan la evidencia de que un modo de falla ha iniciado pero que aún no ha progresado hasta el punto donde ha perdido su función requerida. Los análisis de aceite y de vibraciones y otras observaciones de CBM hacen seguimiento a este tipo de variables CBM. Sin embargo, se deben considerar ambos tipos de datos

Existen dos tipos de variables CBM 1.Externas: Medidas de CBM que detectan esfuerzos anormales en un sistema, que si no se corrigen podrán eventualmente provocar una falla. 2.Internas: Medidas de CBM que detectan el resultado acumulado de los esfuerzos (normales u anormales) – es decir, detectan la evidencia de que un modo de falla ha iniciado pero que aún no ha progresado hasta el punto donde ha perdido su función requerida. Los análisis de aceite y de vibraciones y otras observaciones de CBM hacen seguimiento a este tipo de variables CBM. A veces las variables externas son simples, poco costosas de obtener Y tienen un mayor contenido predictivo

Eventos No Rejuvenecedores Fe ppm Edad operacional e.g. Cambios de aceite, alineamiento, balanceo, limpieza, ajustes, calibraciones, etc. Pueden afectar los datos de monitoreo de condición pero no agregan vida al activo. Para demonstrar el uso de los datos de eventos no rejuvenecedores, este gráfico seguirá la tendencia de una variable CBM.

Eventos No Rejuvenecedores Fe ppm Edad operacional e.g. Cambios de aceite, alineamiento, balanceo, limpieza, ajustes, calibraciones, etc. Pueden afectar los datos de monitoreo de condición pero no agregan vida al activo. A C B Parece estar mejorando la condición del activo en el punto C

Eventos No Rejuvenecedores Fe ppm Edad operacional e.g. Cambios de aceite, alineamiento, balanceo, limpieza, ajustes, calibraciones, etc. Pueden afectar los datos de monitoreo de condición pero no agregan vida al activo. A C B Inferimos que el camino es ABC

Eventos No Rejuvenecedores Fe ppm Edad operacional e.g. Cambios de aceite, alineamiento, balanceo, limpieza, ajustes, calibraciones, etc. Pueden afectar los datos de monitoreo de condición pero no agregan vida al activo. A C B Pero, supongamos que en el punto D hubo un cambio de aceite. D Intervalo de cambio de aceite

Eventos No Rejuvenecedores Fe ppm Edad operacional e.g. Cambios de aceite, alineamiento, balanceo, limpieza, ajustes, calibraciones, etc. Pueden afectar los datos de monitoreo de condición pero no agregan vida al activo. A C B De este modo, el camino verdadero es ABDC.. Si ignoramos los eventos no rejuvenecedores podríamos confundir el análisis en pensar que la condición del activo ha mágicamente mejorado. El análisis EXAKT determinará si los eventos no rejuvenecedores deben ser incluidos o no. D Intervalo de cambio de aceite