Mejora Continua.

Presentación del tema: "Mejora Continua."— Transcripción de la presentación:

1 Mejora Continua

2 Mejora continua Actividad recurrente para aumentar la capacidad para cumplir los requisitos.

3 Mejoramiento continuo
Una organización es exitosa si continuamente genera valor en cada uno de los procesos que gestiona. Los procesos generan valor a través del mejoramiento continuo que es la superación permanente, sin detenerse nunca.

4 Mejoramiento continuo
Mejorar es bajar costos, mejorar la calidad del producto, servicio y procedimientos, disminuir las perdidas y accidentes, además contaminando menos cada día. Es muy recomendable que la mejora continua sea vista como una actividad regular y sostenible en el tiempo y no como un arreglo rápido frente a un problema puntual.

5 Mejora de la calidad Mejora el proceso

6 Mejora de la calidad Es parte de la gestión de la calidad orientada a aumentar la capacidad de cumplir con los requisitos de la calidad. Los requisitos pueden estar relacionados con cualquier aspecto tal como la eficacia y la eficiencia.

7 Eficacia - eficiencia Eficacia: Eficiencia:
Grado en que realizan las actividades planificadas y se alcanzan los resultados planificados. Eficiencia: Relación entre el resultado alcanzado y los recursos utilizados.

8 Relación entre eficacia y eficiencia

9 Mejora Continua Actividad recurrente que aumenta la capacidad para cumplir los requisitos.

10 8 principios del SGC Es uno de los principios básicos de un Sistema de Gestión de la Calidad.

11 Mejora continua Es una herramienta de incremento de la productividad que favorece un crecimiento estable y consistente en todos los segmentos de un proceso. Dentro de la mejora continua tenemos las herramientas estadísticas que son esenciales para su logro.

12 Reglas básicas - mejora continua
No se puede mejorar nada que no se haya controlado. No se puede controlar nada que no se haya medido. No se puede medir nada que no se haya definido. No se puede definir nada que no se haya identificado.

13 Gestión DE un proceso ¿Cómo se gestiona un proceso? A través de la ejecución de un conjunto de pasos secuenciales y en forma continua en el tiempo. El ciclo Deming es un forma de gestionar los procesos, contempla cuatro etapas principales.

14 Planear Planear (Plan):
Hacer un plan estableciendo objetivos y métodos. Elaborar programas de producción. Definir la calidad de los productos que vamos a obtener. Definir los estándares de calidad.

15 hacer Hacer o Realizar (Do):
Operar de acuerdo a los estándares definidos en la etapa de planear. Ejecutar su control operacional verificando los progresos alcanzados a través de: recabar información y medir avances Documentar los cambios registrados.

16 verificar Verificar o Comprobar (Check) :
Revisar los indicadores e incluye: Análisis de los datos de la etapa ejecutar. Observación de las desviaciones respecto a las metas. Detectar las limitaciones.

17 Actuar Actuar (Act): Revisar los estándares planificados, para ver si son alcanzables o deben definirse estándares más exigentes. Revisar lo planificado en función de los resultados obtenidos de la ejecución, para decidir si mantener o modificar lo planificado inicialmente o aplicar correcciones necesarias. Se decide: Cómo mejorar los aspectos débiles. Afianzar las fortalezas. Difundir las mejoras.

18 Mejora Continua de Deming

19 Técnicas Estadísticas
Las herramientas estadísticas nos permiten hacer un diagnóstico de los procesos, no son una solución mágica. La continuidad en la aplicación de las herramientas es el elemento fundamental para el control de los procesos.

20 Herramientas para la Mejora Continua
Histograma o Diagrama de Barras Diagramas de Pareto Diagramas de Dispersión Diagramas de Causa-Efecto Desviación Estándar Gráficos de Control Elementos de Control Estadístico de Proceso 6 Sigma

21 Histograma o Diagrama de Barras
Es una representación grafica del número de ocurrencias de un fenómeno ordenado por categorías. El histograma de frecuencias se constituye a partir de los datos recopilados en un espacio de tiempo, donde se van acumulando cada tipo específico de datos.

22 Histograma o Diagrama de Barras
El histograma nos permite observar de manera inmediata cuál o cuáles son los eventos que ocurren con mayor frecuencia y al mismo tiempo los de menor incidencia. La técnica para la construcción de histogramas es sencilla y rápida de actualizar.

23 Histograma o Diagrama de Barras

24 Diagrama de pareto Es una herramienta usada para la solución de problemas que se basa en el hecho de que a todo fenómeno lo rige el principio de “los pocos vitales y los muchos triviales”, es decir, que unos pocos miembros vitales de la clasificación logran la mayor parte del efecto total y que la gran mayoría de los miembros triviales tienen un efecto mínimo.

25 Diagrama de pareto Su aplicación se basa en un principio simple pero que nos permite entender aquellas causas que tienen en un momento determinado mayor preponderancia. El principio dice: el 80% de los efectos es causado por el 20 % de las causas.

26 Diagrama de pareto Esto nos ayuda a centrar la atención en un número reducido y manejable de causas. Sin embargo, no significa que dejemos de lado o nos olvidemos de los demás, sino que debemos atacar primeramente aquellas que prevalecen en el proceso y que determinan su desarrollo.

27 Diagrama de pareto

28 Diagrama de dispersión
Utilizado para determinar la relación que existe entre dos variables, en el diagrama de dispersión es común aplicar estudios de correlación entre variables. Se pueden estudiar: Una característica de calidad y un factor que le afecta. Dos características de calidad relacionadas. Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.

29 Diagrama de dispersión

30 Diagrama de causa - efecto
También conocido como Diagrama de Ishikawa. Es un método de análisis y de representación gráfica que permite obtener un cuadro detallado, de fácil visualización, de las posibles causas de un problema.

31 Diagrama de causa - efecto
El objetivo de la elaboración de un diagrama causa – efecto es definir el problema, encontrar la causa que lo ocasiona y buscarle solución, por lo tanto deben tomarse en cuenta todos los aspectos posibles para señalar los que razonablemente puedan ser causas del problema y que además puedan comprobarse.

32 Diagrama de causa - efecto
El conjunto de causas que se van a analizar, se representan por una flecha principal que apunta aun rectángulo donde se escribe el problema en estudio. Las causas concretas, se agrupan bajo la causa principal correspondiente. Si existen más se unen por un sistema de ramificaciones.

33 Diagrama de causa - efecto

34 Desviación estándar La desviación estándar (DS/DE) es una medida de dispersión usada en estadística que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores puntuales del promedio en una distribución. De hecho específicamente las desviación estándar es "el promedio de lejanía de los puntajes respecto del promedio".

35 Desviación estándar La desviación estándar de un conjunto de datos es una medida de cuánto se desvían los datos de su media. Esta medida es más estable que el recorrido y toma en consideración el valor de cada dato. La desviación estándar es la variación de los resultados de un proceso.

36 Desviación estándar

37 Gráfico de control Consiste en una línea central o promedio, un par de límites de control, uno a cada lado del promedio, y los valores característicos registrados en la gráfica que representa el estado del proceso.

38 Gráfico de control Si todos los valores cumplen con las pruebas de patrón natural se dice que el proceso esta bajo control, en caso contrario se marca como un proceso fuera de control. Cuando los puntos se ubican fuera de los límites de control, decimos que el proceso está fuera de control.

39 Gráfico de control

40 Elementos de control estadístico de procesos
Etapas para la realización: Identificación: se refiere a la definición especifica, en el tiempo y en el espacio del proceso que deseamos analizar, los objetivos que se persiguen y el alcance de nuestro análisis.

41 Elementos de control estadístico de procesos
Determinación de parámetros: requiere la identificación clara de cuáles son las variables e indicadores que utilizaremos en la realización de nuestro análisis. En este punto es fundamental la participación de los dueños del proceso.

42 Elementos de control estadístico de procesos
Planeación de acciones: establecimiento de las acciones que se van a realizar definiendo tiempo, lugar, responsables, herramientas, metas intermedias, puntos de verificación y determinar estándares.

43 Elementos de control estadístico de procesos
Seguimiento y documentación: Acá llegamos al conocimiento exacto de las características del proceso por el acercamiento constante y seguimiento de su desarrollo. Esta etapa es continua.

44 Elementos de control estadístico de procesos
Evaluación de resultados y mejora: el objetivo del control que estamos estableciendo sobre nuestro proceso es precisamente desarrollarlos e incrementar su efectividad, por lo tanto, de acuerdo a los resultados obtenidos en un período determinado y a los requerimientos del propio proceso debemos establecer las medidas para su mejora. Los procesos nunca pueden ser estáticos. TOMADO DE SLIDESHARE