TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADA Sesgo por Variable Omitida Daniel Lema
Recordar el problema de sesgo por variables omitidas Si el modelo es Yi = a1 + b Xi + g Zi + ui Pero tenemos datos solo para X (un ejemplo clásico puede ser en ecuaciones de salarios la habilidad como variable omitida) plim b’ = b + g cov (X, Z)/var (X) (donde el ‘ representa el estimador)
Recordar el problema de sesgo por variables omitidas Yi = a1 + b Xi + g Zi + ui El sentido del sesgo será: Cov(X,Z) >0 Cov (X, Z)<0 g>0 + - g<0
Algunos Resultados Mincer (74) lnY = 4.87 + 0.255 s – 0.0029 s2 – 0.0043sX + 0.148X - 0.0018X2 R2 = 0.309 Y=earnings