Laboratorio de Fonética Universidad de Deusto (2001) Aplicación de redes neuronales para la evaluación automática del nivel fónico del euskara: presentación del proyecto ARNEFE A. Elejabeitia & A. Iribar & R.M. Pagola

Contenido Introducción: objetivos e hipótesis del proyecto Descripción general del proyecto El subproyecto fonético El subproyecto informático Estado actual del proyecto A modo de conclusión

1. Introducción (1/2) ARNEFE: objetivos Desarrollar una herramienta de aprendizaje de la pronunciación de L2 Desarrollar un sistema automático corrector de la pronunciación del euskara como L2 Ofrecer un programa de aprendizaje fonético del euskara como L2

1. Introducción (2/2) ARNEFE: hipótesis La evaluación automática de la pronunciación puede realizarse mediante un número finito de parámetros acústico-articulatorios Las redes neuronales son sistemas informáticos adecuados para la evaluación automática de la pronunciación La corrección de la pronunciación puede realizarse a partir de pautas precisas de articulación

2. Descripción general (1/2) ARNEFE: qué hay que hacer Automatizar el proceso real de aprendizaje fonético: Personalización (según nivel y L1) Interrelación alumno-fonetista Proceso dinámico (grabación-análisis-corrección)

2. Descripción general (2/2) ARNEFE: cómo hay que hacerlo Sistematizar todo lo que el ordenador debe saber sobre el aprendizaje fonético de L2 (subproyecto fonético) Conseguir que el ordenador lo aprenda (subproyecto informático)

3. Subproyecto fonético Tareas fundamentales Obtención del material Cuestionarios Informantes Encuestas Análisis del material Modelo de análisis acústico variable según el tipo de sonido Creación de una base de datos Datos numéricos procedentes del análisis acústico Campo de Valoración

4. Subproyecto informático Tareas fundamentales Segmentación de sonidos Procedimiento: algoritmo genético Clasificación de la pronunciación del sonido Procedimiento: red neuronal Extracción de parámetros fónicos Diseño de la interfaz de usuario

5. Estado actual del proyecto Realizado: Cuestionarios, grabaciones Análisis de determinados elementos Base de datos: 30.000 registros Desarrollo del módulo de segmentación automática En fase de realización: Entrenamiento de redes neuronales: [o] y oclusivas [p] y [k] Ampliación continua de la base de datos Por realizar: Verificación y evaluación de los resultados obtenidos Diseño de las pautas de corrección Aplicación, si procede, del proceso completo al resto de los sonidos

6. Conclusiones ARNEFE no pretende proponer un sistema normativo de pronunciación para el euskara ARNEFE pretende diseñar una herramienta válida para el aprendizaje de los sonidos del euskara Aplicaciones: ARNEFE podría ser aplicable a cualquier otra lengua El corpus de ARNEFE es un material valioso para futuros trabajos sobre el nivel fónico del euskara