SEMINARIO DE INVESTIGACION APLICADA MB Augusto David, Hernandez De La Cruz Edgard Alberto, Viera Puccio “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

PROBLEMA DE INVESTIGACION “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Formulación del problema: ¿De qué manera se puede detectar de manera proactiva el estrés de los choferes de Lima? Análisis del problema Descripción de la situación problemática

PROPUESTA DE INVESTIGACION “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Efectos que puede causar el estrés Problema “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés” Propuesta “mediante el uso de sensores faciales “ Técnica

ANTECEDENTES DE LA PROPUESTA “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

“A Critical Review of Proactive Detection of Driver Stress Levels Based on Multimodal Measurements” Una revisión crítica de la detección proactiva de los niveles de estrés del conductor en base a mediciones multimodales

MOTIVACION “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Transito de la ciudad de Lima Problemas de salud que genera Mejorar la calidad de vida de los choferes mediante el uso de la tecnología

OBJETIVOS “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Desarrollar un sistema que ayude a la detección proactiva del estrés en choferes de Lima, mediante el uso de sensores faciales y cardiacos con lo cual se lograría proporcionar una herramienta para los choferes de Lima, la cual le va permitir conducir en mejores condiciones, y con ello ayudar a reducir los accidentes de transito provocados por el estrés. Comprobar como la herramienta va a ayudar a la reducción del índice de accidentes de tránsito originados por el estrés. Desarrollar el sistema que lea e interprete los datos de los sensores faciales y cardiacos Desarrollar el modelo de machine learning por refuerzo que ayude actualizar la información del sistema. Determinar el nivel de estrés en el cual al ser superaro sea posible la causa de accidentes de tránsito. Encontrar otras soluciones de prevención de accidentes de bajo costo.

PREFACIO “Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Noticias de problemas de transito y estrés Problemas de salud publica Estudios desde hace mas de 15 años Evolución del estrés y la tecnología Problema no abordado localmente “transito + estrés”

“Sistema de detección proactiva de niveles de estrés del conductor de Lima-Perú, mediante el uso de sensores faciales y de pulsos cardíacos basados en machine Learning por refuerzo.”

Conclusiones En cuanto al problema, el estrés y el transito es una problemática mundial. En cuanto a la técnica, diversas investigaciones durante mucho tiempo que se han mejorado con el avance tecnológico. En general, vemos posible el desarrollo de este trabajo, esto con la ayuda de los avances tecnológicos que hay hoy dia y el acceso a ello.

GRACIAS !!!