Modelos y Simuladores Mónica Rojas Ávila Andrea Segura Abarca

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Transcripción de la presentación:

Modelos y Simuladores Mónica Rojas Ávila Andrea Segura Abarca Realizado por: Mónica Rojas Ávila Andrea Segura Abarca Sylvia Vásquez Araya

¿Qué es un simulador? Aparato que permite la simulación de un sistema, reproduciendo su comportamiento. Software que reproduce sensaciones que en realidad no están sucediendo.

Tipos de Simuladores: Simuladores de Vuelo:

2. Simuladores de guerra:

3. Simuladores médicos:

4. Simuladores de estructuras:

5. Simuladores de manejo:

6. Simuladores meteorológicos:

¿Qué es un Modelo? “Un modelo es un objeto, un conjunto de relaciones que se utiliza para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad empírica”

LAZO DE REALIMENTACIÓN La realimentación es la propiedad de los sistemas de control en lazo cerrado que permite que la salida se compare con la entrada del sistema de tal forma que la acción de control apropiada se puede formar como alguna función de la entrada y la salida.

Los modelos sirven para responder a cuestiones sobre la realidad que no serían accesibles mediante la experimentación directa.

Relación genérica entre error y complejidad Relación genérica entre error y complejidad. La modelización pretende reducir el error manteniendo una complejidad reducida.

Tipos de Modelos Modelos Icónicos En un modelo icónico se conservan las proporciones del objeto real mediante una reducción de escala y una selección de las propiedades representadas

Modelos Análogos: En un modelo análogo la realidad se representa aplicando convenciones que permiten interpretar algunas de sus propiedades. En la figura se muestra la representación de la Tierra.

Modelos Simbólicos: En un modelo análogo la realidad se representa aplicando convenciones que permiten interpretar algunas de sus propiedades. En la figura se muestra la representación de la Tierra.

Importancia… Permiten predecir situaciones futuras Dan la posibilidad de adelantarse y situarse en lo que vendrá. Permiten hacer "experimentos" que nunca serían posibles en la realidad

Implicaciones: Imitan, pero no son, la realidad Siempre está lejos de la complejidad del proceso natural

Ejemplo: Nunca se ha logrado predecir el tiempo con fiabilidad para periodos mayores de 24 horas

Cuestiones Éticas: Confiabilidad Integridad Seguridad