SQL Server Integration Services SSIS Sesión 5

Tareas del flujo de control Tareas de IS: Las tareas se pueden clasificar en las siguientes categorias: Tarea de flujo de datos Tareas de preparación de datos Tareas de flujo de trabajo Tareas de SQL Server Tareas de scripting Tareas de Analysis Services Tareas de mantenimiento Tareas de compatibilidad con versiones anteriores Tareas personalizadas

Transformaciones Son los componentes en el flujo de datos de un paquete que agregan, combinan, distribuyen y modifican datos. Las transformaciones también pueden realizar operaciones de búsqueda y generar conjuntos de datos de ejemplo.

Transformaciones de fila Las siguientes transformaciones actualizan los valores de columna y crean columnas nuevas. La transformación se aplica a cada fila en la entrada de transformación.

Transformación Mapa de caracteres La transformación Mapa de caracteres se aplica a funciones de cadena que operan sobre datos de caracteres, como la conversión de minúsculas a mayúsculas. Esta transformación solo opera en datos de columnas con un tipo de datos de cadena.

Transformación Copiar columna Crea columnas nuevas copiando columnas de entrada y agregando las columnas nuevas a la salida de la transformación. En una fase posterior del flujo de datos se pueden aplicar distintas transformaciones a las copias de columnas. 

Transformación Conversión de datos Convierte los datos de una columna de entrada a otro tipo de datos diferente y después los copia a una nueva columna de salida. Por ejemplo, un paquete puede extraer los datos de diferentes orígenes y después usar esta transformación para convertir las columnas al tipo de datos necesario para el almacén de datos de destino. Puede aplicar múltiples conversiones a una sola columna de entrada. Los siguientes son los Tipos de datos que se pueden usar en SSIS:

Transformación Conversión de datos

Transformación Columna derivada Crea nuevos valores de columna aplicando expresiones a las columnas de entrada de la transformación. Una expresión puede contener cualquier combinación variables, funciones, operadores y columnas de la entrada de transformación. El resultado puede agregarse como una nueva columna o insertarse en una columna existente como un valor de reemplazo. La transformación Columna derivada puede definir varias columnas derivadas, y cualquier variable o columna de entrada puede aparecer en varias expresiones.

Transformación Columna derivada Puede utilizar esta transformación para realizar las siguientes tareas: Concatenar datos de distintas columnas en una columna derivada. Extraer caracteres de datos de cadena mediante funciones como SUBSTRING y después almacenar el resultado en una columna derivada. Aplicar funciones matemáticas a datos numéricos y almacenar el resultado en una columna derivada. Crear expresiones que comparen columnas de entrada y variables. Por ejemplo, puede comparar la variable Version con los datos de la columna ProductVersion y, en función del resultado de la comparación, usar el valor de Version o ProductVersion mediante la expresión ProductVersion == @Version? ProductVersion : @Version. Extraer partes de un valor datetime.