Utilidad de las medidas centrales y de dispersión Por E. Skerrett

Utilidad de las medidas centrales y de dispersión Estas estadísticas son exclusivas de los datos cuantitativos. Son particularmente útiles para datos sin agrupar, ya que de lo contrario en estos casos, solo dispondríamos de conteos simples. Esto resultaría en un estudio y presentación de hallazgos, inadecuados.

Utilidad en el estudio Un estudio simple necesita de al menos el promedio. Si es un poco complejo se necesita también la desviación estándar. Las medidas centrales señalan el valor al que se acercan los valores. Las de dispersión, indicarán cuán cerca están de ese valor.

Utilidad en el estudio Medidas centrales muy diferentes entre sí, sugieren que hay mucha dispersión entre los valores. Es decir, los valores de los datos son bastante diferentes entre sí. Las de dispersión confirmarán ésto con un valor relativamente alto. Aunque las centrales coincidan o sean muy parecidas, un valor de dispersión alto, sugiere que hay mucha variación de los valores de los datos. Valores de dispersión pequeños, comparados con las medidas centrales, sugieren que éstos son representativos de los datos. Es decir, hay poca variación de los valores de los datos.

Utilidad en la presentación Estas medidas son excelentes estadísticas para presentar hallazgos. En estudios de alguna importancia, se deben utilizar las que hemos estudiado. La presentación se realizaría mediante un corto resumen.

Ejemplo En las discusiones previas de esta sección, aprovechamos un ejemplo (“Jardines Rodríguez”), para aclarar el significado de estas medidas. Con el mismo se mostró parcialmente como se deben utilizar las medidas centrales y de dispersión. Veamos el ejemplo ahora con toda la teoría disponible.

Ejemplo En primer lugar obtenemos las medidas: x = 5; Md = 5; Mo = 5; R = 6; σ = 2 aprox. Con ellas procedemos a estudiar el caso: Tanto el promedio, mediana y moda son 5. Esto significa que ese el valor de trabajos más común. Sin embargo, el Recorrido de 6 y la desviación estándar de aproximadamente 2, son altos comparados con ese valor. Eso indica que los valores de los datos se separan bastante del 5. Concluimos con un resumen que se presenta en un documento o página separada.

Conclusión del ejemplo Resumen El promedio de los trabajos es de cinco (5) por día. La mediana y la moda de cinco también. El recorrido de trabajos es 6 y su desviación estándar, aproximadamente, 2. En general, la empresa hace cinco trabajos diarios pero con frecuencia debemos esperar que haga considerablemente menos o más.

Notas finales Las medidas centrales pueden utilizarse por sí solas en muchos casos. Las medidas de dispersión carecen de significado por sí solas. Hay que usarlas con referencia a las centrales. Las medidas centrales y las de dispersión son de las estadísticas más útiles con estudios cuantitativos. Se pueden evitar los cómputos engorrosos con medios como hojas de Excel. Observa la que se provee en la próxima actividad.