SAN – Storage Area Network Datawarehouse Presentado por: Johnger Ospino Oscar Moreno

SAN Red de área de almacenamiento

Es una red especializada en almacenamiento que permite la integración de varios dispositivos para que sean accedidos por diferentes servidores. El trafico puede ser de alta velocidad sin interferir con el trafico normal de los usuarios.

Caracteristicas Latencia Conectividad Distancia Velocidad Disponibilidad

Componentes Hardware del almacenamiento SAN Componentes Hardware del almacenamiento SAN. Dispositivos de almacenamiento como discos duros, cintas, CDs, etc.

Equipos de Interconexión

Servidores

BackUp en una red SAN

Software Dependiendo del entorno operativo del sistema SAN Melody: SAN Simphony Clarion Simetrix

Replicación de datos Replica la información o datos de la aplicación en caso de fallo en uno o mas puntos remotos. Sincronica: Confiabilidad de datos al 100%, esta tecnología escribe la información simultaneamente en el dispositivo de almacenamiento ppal y el remoto y luego informa la ejecución completa de la copia. Asincrona: La escritura sobre el dispositivo remoto se realiza despues de hacerlo sobre el principal, esto puede durar hasta un minuto, tiempo en el que puede perderse información en caso de una falla considerable.

Escalabilidad de datos Se aprovecha el Hardware ya existente, a medida que la capacidad disminuye y el almacenamiento aumenta, una SAN tiene la facilidad de crecer incorporando facilmente mas discos duros. Puede incorporar virtualización de almacenamiento asignando esa acapacidad a otros servidores.

Datawarehouse

Datawarehouse Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones.

Importancia de utilizar Data warehouse Los Procesos de Toma de Decisiones pueden ser mejorados mediante la disponibilidad de información. Decisiones empresariales se hacen más rápidas por gente más informada. Los procesos empresariales pueden ser optimizados. El tiempo perdido esperando por información que finalmente es incorrecta o no encontrada, es eliminada. Conexiones y dependencias entre procesos empresariales se vuelven más claros y entendibles. Secuencias de procesos empresariales pueden ser optimizados para ganar eficiencia y reducir costos.

Procesos de un Data Warehouse Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas. Elaboración: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información. Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos. Explotación: extracción y análisis de la información en los distintos niveles de agrupación

Ventajas y Desventajas Ventajas Data Warehouse Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales. Mejora y Facilita la calidad de las decisiones tomadas. Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros. Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos. Proporciona una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa. Permite conocer qué está pasando en el negocio, es decir, estar siempre enterado de los buenos y malos resultados. Reduce los tiempos de respuesta y los costes de operación.

Ventajas y Desventajas Desventajas Data Warehouse La toma de decisiones no se realiza en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos. Se requieren Mantenimientos regulares. En un proceso de implantación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una organización En algunos casos tiene un alto coste.

Datos de Estudiante UMB Propuesta de grafica de la implementación Extracción Elaboración Carga Explotación Datos de Estudiante UMB Filtrado Usuarios UMB Datos antiguos UMB Organización Datos externos UMB Agrupación Reportes UMB Actualización Otros datos UMB Depuración Visualización de información UMB Datawarehouse

Costo de un Datawarehouse Para la implementación de sistema tendremos dos costos indispensables como son: Costos de Construcción: Los costos de construir un Datawarehouse son muy similares para cualquier proyecto de tecnología de información. Estos pueden ser clasificados en tres categorías: Recurso Humano: la gente necesita contar con un enfoque fuerte sobre el conocimiento del área de la empresa y de los procesos empresariales para la construcción y el buen funcionamiento del Datawarehouse. Tiempo: Se debe establecer el tiempo no tan solo para la construcción y entrega de resultados del Datawarehouse, sino también para la planeación del proyecto y la definición de la arquitectura. Tecnología: Muchas tecnologías nuevas son introducidas por el Datawarehouse. El costo de la nueva tecnología puede ser tan sólo la inversión inicial del proyecto.

Costos de Operación Una vez que está construido y entregado un Datawarehouse debe ser soportado para que tenga valor empresarial. Son justamente estas actividades de soporte, la fuente de continuos costos operacionales, para un Datawarehouse. Se pueden distinguir tres tipos de costos de operación: Evolutivos: ajustes continuos del Datawarehouse a través del tiempo, como cambios de expectativas del proyecto mediante su experiencia usando sistema Datawarehouse. Crecimiento: Incrementos en el tiempo en volúmenes de datos, del número de usuarios del Datawarehouse, lo cual conllevará a un incremento de los recursos necesarios como a la demanda de monitoreo, administración y sintonización del Datawarehouse (evitando así, un incremento en los tiempos de respuesta y de recuperación de datos, principalmente). Cambios: El Datawarehouse requiere soportar cambios que ocurren tanto en el origen de datos que éste usa, como en las necesidades de la información que éste soporta.

Proveedores de Datawarehouse Dentro de las empresas proveedora de Datawarehouse podemos destacar: Dos empresas grandes prestadora de este servicio. SYBASE: ofrece un portafolio completo que apoya las plataformas de Data Warehouse en donde se incluyen herramientas como Sybase IQ, Sybase PowerDesigner, Sybase Replication Server y herramientas ETL.

Conclusión: Sabemos que nuestra propuesta es la mejor dado que por medio de ella la UMB puede obtener mayores utilidades, teniendo en cuenta que para lograrlo es importante que se tomen las decisiones correctas, adecuadas y en el momento preciso, con la confianza de que la decisión tomada con la ayuda del data warehouse implementado sea la mejor. Esta herramienta también nos permitirá unir la información de los distintos sectores(alumnos, docentes, paginas Web, etc.) y de esta forma combinarlos para proporcionar respuestas útiles y que nos sirva para toda la empresa.

WEBGRAFIA http://datawarehouse.es.tl/Ventajas-y-desventajas.htm http://fccea.unicauca.edu.co/old/datawarehouse.htm http://www.corporacionsybven.com/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=202:icomo-implementar-su-data-warehouse&catid=118:edicion-1&Itemid=150 http://www.corporacionsybven.com/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=182:sybase-aumenta-su-participacion-en-mercado-dw&catid=94:aliados&Itemid=116

Gracias