Definiciones elementales: densidad, distancias. Centralidad. Cohesión Definiciones elementales: densidad, distancias. Centralidad. Cohesión. Posiciones y estructuras José Luis Molina Universitat Autònoma de Barcelona joseluis.molina@uab.es http://seneca.uab.es/antropologia/jlm

Datos relacionales ... Name “generator” Cada generador de nombres proporciona una red diferente. Se pueden usar varios generadores de nombres Name “interpreter” Atributos de los nombres generados (edad, sexo, rol desempeñado …)

Sociogramas ...

... y Matrices ... 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 AMRVGBEGJSJMMOCRPPGGJLMAFGDE - - - - - - - - - - - - - - 1 AMG 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 2 RVT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 GBB 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 4 EG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5 JSP 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 6 JMF 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 7 MOS 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 8 CR 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 9 PP 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 10 GG 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 11 JLM 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 12 MAR 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 13 FG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 14 DES 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tipos de matrices Modo 1= mismo set de actores en las filas y en las columnas. Modo 2= diferente set de actores en las filas y en las columnas. También llamadas matrices de afiliación.

Sociocentric and egocentric networks … A sociocentric network is the outcome of a tie definition upon a list of nodes. Normally a Tie Definition refers to an Institutional Setting (kin, workmates, friends, neighbours, cooperation with, report to …). An egonetwork is the subset of ties surrounding a given ego within the sociocentric network. So, sociocentric and egocentric networks refer to a single Institutional Setting.

Personal Networks A Personal Network is the outcome of using one or more Name Generator about Ego’ alters AND a Tie Definition for connecting her alters. If the list of alters is long enough (30 or more on average) all institutional settings in which ego participate will be represented (kin, friends, coworkers …)

Algunos conceptos básicos Nodo (node, vertex, vertices), relación (link, edge) Tamaño Componente Camino (path) Geodésico Diámetro Flujo (flow) Densidad

A nivel de red Medidas de cohesión (densidad, diámetro, transitividad, flujo máximo …). Componentes Estructura centro-periferia (…)

A nivel de grupos Estrategia de la cohesión Cliques NCliques (…) Estrategia de la equivalencia CONCOR

A nivel de nodos Medidas de centralidad: Grado nodal Grado de intermediación Cercanía

Una red “Perfecta”... Análisis a nivel de nodo Grafo no orientado. Grado nodal: A = 4 B, C, D, y E = 1

Tipos de grado nodal ... Grafo orientado. Grado de entrada (indegree) de A=0 B,C,D y E = 1. Grado de salida (outdegree): A= 4 B, C, D y E = 0

Grado de intermediación ... El grado de intermediación (betwenness) cuenta las veces que un nodo aparece en los caminos más cortos entre cada par de nodos. A=6 A = 0

Matriz

Grado de intermediación ... A= 0, al igual que D y C. B= 1 E= 1

Grado de cercanía ... El grado de cercanía mide la capacidad de un nodo de alcanzar el resto de los nodos de la red. Para calcular esta medida es necesario sumar todos los caminos más cortos de cada nodo con el resto de nodos de la red. Esto nos da la lejanía. Si calculamos la recíproca obtenemos la cercanía.

Cercanía ... (ii) Para realizar estos cálculos es necesario convertir el grafo orientado en uno no orientado: Lejanía de A = 6 (AB:1; AC:2;A E:1;AD:2) Lejanía de B = 7 (BA:1; BC:1;B E:2;BD:3) Lejanía de C = 10 (CB:1; CA:2;C E:3;CD:4) Lejanía de E= 7 Lejanía de D= 10 Todos los geodésicos = 40 La cercanía de A= 40/6= 6,667 o 66,67%. B= 40/7= 5,714 = 57,14% C= 40/10 = 4 = 40%

Si habéis llegado hasta aquí … ¡Ya estáis enredados!