Diseño experimental II

Análisis de grupos de experimentos En los diversos tipos de ensayos existe una influencia decisiva del momento y el lugar en que ellos se realizan, sobre los efectos de los tratamientos. Para facilitar el análisis y la combinación de los datos en un solo conjunto, deben presentar, preferiblemente todos los experimentos, los mismos tratamientos y el mismo tipo de delineamiento. Obtenidos los datos, agrupamos los experimentos, según los criterios adoptados en el estudio. Consideramos a continuación los cuadrados medios del error de los diversos experimentos. Para que los experimentos puedan ser reunidos con cierto rigor, será preciso que esos cuadrados del error no difieran mucho entre sí. Estudios de Box (1954) indican que si todos los experimentos tienen el mismo número de parcelas, la relación entre el mayor cuadrado medio y el menor de ellos podrá llegar hasta 3 o 4 sin que esto llegue a causar perjuicios serios.

Cómo hacer el análisis Consideramos ahora lo que llamaremos un grupo de experimentos, que resulten comparables de acuerdo con los criterios indicados anteriormente. Si cada uno de ellos tuviera más de una repetición haremos el análisis respectivo separadamente. A continuación haremos un análisis conjunto, reuniendo sólo los experimentos cuyas variancias del error no sean muy diferentes.

Experimento I N1 PK1 4,2 2,4 2,8 3,2 12,6 N1 PK2 3,6 2,2 1,8 10,8 N2 PK1 2,6 3,0 2,0 N2 PK2 11,8 Testigo 1,2 9,4 55,4 Experimento 2 11,0 10,5 9,0 39,5 10,0 9,5 8,0 36,5 12,0 40,0 11,5 42,5 8,5 7,0 33,5 192,0 Experimento 3 N1 PK1 7,0 7,5 6,5 5,5 26,5 N1 PK2 8,5 8,0 29,0 N2 PK1 9,0 6,0 N2 PK2 9,5 33,5 Testigo 4,5 24,5 140,0 Experimento 4 N1 PK1 8,0 6,9 6,0 6,5 27,4 N1 PK2 5,5 7,5 29,0 N2 PK1 7,0 4,7 9,0 26,2 N2 PK2 28,0 Testigo 3,5 3,0 3,9 17,4 128,0 Experimento 5 1,72 1,81 1,73 1,62 6,88 2,38 2,56 2,48 2,43 9,85 2,52 2,88 2,76 2,54 10,70 2,78 3,01 2,83 2,79 11,41 1,48 1,58 1,56 6,24 45,08

Experimento I Fuentes de variación GL SC CM F Tratamientos 4 1,45 0,363 0,73 Error 15 7,45 0,497 Total 19 8,90   Experimento 2 12,05 3,013 2,70 16,75 1,117 28,80 Experimento 3 12,00 3,000 1,96 23,00 1,533 35,00 Experimento 4 Fuentes de variación GL SC CM F Tratamientos 4 22,04 5,510 2,47 Error 15 33,42 2,228 Total 19 55,46   Experimento 5 5,3829 1,3457 117,02 0,1722 0,0115 5,5551

Fuentes de variación GL SC CM F Lugares 3 475,4 158,47 121,2 Tratamientos 4 31,85 7,96 6,09 Lugares x Tratamientos 12 15,69 1,308 0,98 Error 60 80,62 1,344 Total 79 603,56  

Cuando lo que interesa son resultados generales, los tratamientos deben ser testeados preferiblemente en relación al cuadrado medio de la interacción “lugares x tratamiento¨. Se podría criticar en este análisis que la interacción lugares por tratamiento puede no ser la misma para todos los contrastes entre tratamientos. Para evitar esta crítica, podemos estimar cada contraste en cada lugar y testearlo separadamente

Fuentes de variación GL SC CM F testigo vs trat. Fert. 1 26,11 19,96** N1 vs N2 1,00 0,77 K1 vs K2 2,10 1,61 Interacción N x K 2,64 2,02 Interacción Lug x Tra 12 15,69 1,308   Luego se testean cada contraste. Este último procedimiento tiene la desventaja de disminuir excesivamente los grados de libertad para los test, de manera que puede ser usado sin mucha desventaja cuando el número de lugares es grande.

Otro ejemplo Un modo práctico y usual de análisis conjunto de experimentos consiste en considerar las medias referentes a cada caso y analizarlas como si cada experimento fuese una repetición. También en este caso el error usado fue la interacción tratamientos x lugares.

El método de Cochran Cuando loas cuadrados medios del error son muy diferentes, lo más conveniente es separar los experimentos en donde ello no ocurra en subgrupos. Otro método, que puede ser usado, adaptado de Cochran, consiste en hacer un ajuste en el número de grados de libertad. SX2 x r2 C= GL

Ensayos con animales

Generalidades En el campo de la zootecnia, los ensayos con vacas lecheras son bastantes complejos debido a que generalmente se cuenta con material heterogeneo y poco numeroso. Esto obliga a numerosas restricciones que complican los ensayos. Caso opuesto es el de los pollos y aves en general. Delineamientos más simples, colocando generalmente varios animales en cada parcela. En el caso de los cerdos, ocupan una posición intermedia, y generalmente permiten el uso de delineamientos relativamente simples. En el caso de animales pequeños, no es raro que las mayores causas de error residan en el ambiente en que viven, ya sea por problemas de exposición, orientación o ubicación.

Ensayos de Dupla reversión o alternativos Switch-back, se destina generalmente a vacas lecheras o gallinas ponedoras. Cada animal se usa en 3 períodos experimentales sucesivos. Para evitar los efectos del error de un período sobre el siguiente los datos de la semana inicial de cada periodo debe despreciarse. Los periodos iniciales y finales tienen el mismo tratamiento, que es comparado con el segundo tratamiento. El fundamento esta en la disminución persistente en la producción despues de un periodo inicial de producción creciente. En caso de lecheras, el comienzo del ensayo se inicia una vez pasado el pico de lactación y que el final del ensayo no supere la mitad del periódo de gestación siguiente.