Àreas metropolitanas: Una aplicación a España Rafael Boix Universitat de València

El problema de la unidad de análisis

Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

El problema de la unidad de análisis Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

Cómo identificar áreas metropolitanas I: aproximaciones generales

El criterio administrativo

El criterio morfológico Fuente: Carreras J.M. (2009) Las aglomeraciones metropolitanas europeas. Papers Regió Metropolitana, nº 50.

El criterio morfológico Fuente: Ministerio de Fomento (2005). Las Áreas urbanas de España.

El criterio funcional

El criterio de red Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

Administrativo Morfológico Funcional Red + Datos - + Precisión

Cómo identificar áreas metropolitanas II: métodos FUR y DMA

Functional Urban Region (FUR) original 1. Un “core” compuesto por uno o más municipios contiguos con a densidad de al menos 7 puestos de trabajo por hectárea, y al menos 20.000 puestos de trabajo. 2. Un “hinterland” formado por los municipios contiguos en los que al menos del 10% de los ocupados residentes conmuta con el core. Los municipios que quedan envueltos por el hinterland formarán también parte de él.

Functional Urban Region (FUR) OECD /Eurostat Ciutat + Se divide el territorio en cuadrículas de 1x1 Km. Se seleccionan las que tienen una densidad de al menos 1500 hab/Km2. Las que lo cumplen y sean contiguas se agrupan. Si la agrupación tiene al menos 50.000 habitantes, se lo considera “centro urbano” Los municipios en los que al menos el 50% de la población esté dentro de un “centro urbano” se consideran candidatos a ser parte de la “ciudad”. Se considera “ciudad” cuando tiene vínculos políticos, al menos el 50% de la población vive en un “centro urbano”, y al menos el 75% de la población del centro urbano vive en una ciudad. Hinterland Cuando al menos el 15% de los residentes en una ciudad trabajan en otra, se las considera una única ciudad Se identifican los municipios en los que al menos el 15% de su población ocupada residente conmuta a alguna ciudad. Si conmuta a varias ciudades, se considera que estas comparten un área de commuting. Se suma del commuting a ambas ciudades para identificar qué ciudades deben unirse. Se ajustan los bordes de la FUR, incluyendo a los municipios envueltos, y excluyendo a los aislados.

FUR 2001 Fuente: Boix et al. (2012)

FUR 2011 Fuente: Elaboración a partir de OECE/Eurostat/Urban Audit 2014

FUR 2011 Fuente: Elaboración a partir de OECE/Eurostat/Urban Audit 2014

Área metropolitana dinàmica Central core: municipios de primer orden de al menos 50.000 habitantes + municipios que conmutan al menos un 15% de su población ocupada residente (POR) con un municipio de 50.000 habitantes. Hinterland en 4 iteraciones: Hinterland 1: municipios que conmutan el 15% de su POR con el core Hinterland 2: municipios que conmutan el 15% de su POR con el core + hinterland 1 Hinterland 3: municipios que conmmutan el 15% de su POR con core+hint1+hint2 Hinterland 4: municipios que commutan el 15% de su POR con el core+hint1+hint2+hint3. Se hace una pre-aplicación para distinguir a los municipios de primer orden de los subcentros de orden inferior: si durante la aplicación algún municipio de más de 50.000 pasa a formar parte del hinterland de otro, se lo considera subcentro y no municipio de primer orden Se aplica el criterio de contigüidad para ajustar los bordes.

Áreas metropolitanas en España desde la aproximación dinámica

DMA de Barcelona, 1986-2001 Fuente: Trullén J, Boix R and Galletto V (2013): “An insight on the unit of analysis in urban research”, in Kresl P and Sobrino J Handbook Of Research Methods And Applications In Urban Economies, Northampton, Mass: Edward Elgar (forthcoming January 2013).

DMA 2001 Fuente: Boix et al. (2012)

DMA 2011 Fuente: Boix et al. (2015). UV y IERMB (mimeo) * Resultados provisionales sujetos a revisión Fuente: Boix et al. (2012)

Fuente: Boix et al. (2015) mimeo Fuente: Boix et al. (2015) mimeo * Resultados provisionales sujetos a revisión

Futuro: repensando las áreas metropolitanas y las metodologías de delimitación

Temas futuros Incremento de la interacción = disminución o incremento de la movilidad? Coche eléctrico y sistemas de conducción autónomos Métodos de detección basados en datos continuos y de atributos múltiples. Datos procedentes de telefonía y redes sociales.

Gracias!