CÁLCULO DE ERRORES.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Capítulo 4: Medidas de dispersión
Advertisements

Introducción a las mediciones
Definiciones y conceptos básicos
Facultad: Turismo Y Hotelería
Método Experimental I Mediciones.
Práctica 1 Teoría de errores
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES
Instrumentos de medición LCC. Pedro Fernely Uch Puc
LOGARITMOS “n”>0 “m”>0 Logaritmo Brigg. o Logaritmo Vulgar Logaritmo Neperiano.
Instrumentos y aparatos de medida: Aparatos de medida
NÚMEROS REALES.
Aparatos de medida DefiniciónErroresPrecisión Características de los aparatos de medida Clasificación de los aparatos de medida Elementos constitutivos.
(multiplicar por el exponente y disminuir el exponente inicial en uno)
TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
BLOQUE: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Tema 3: Distribuciones bidimensionales: Relación estre dos variables estadísticas Relación estadísca: Correlación Diagramas de dispersión.
TEMA 2: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. ÍNDICE 1. Parámetros estadísticos. 2.Interpretación de la media y desviación típica. 3. Coeficiente de variación.
Unidad1: La Naturaleza de las Ciencias “Física como la ciencia de la medición”
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS.. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS  ¿Qué son las medidas de dispersión?  Parámetros estadísticos que.
Medidas de centralización:  Media aritmética, mediana y moda para: i) listas de datos ii) datos agrupados en una tabla de frecuencia iii) datos agrupados.
Tipos de errores Error de escala Error sistemático Error aleatorio Error total.
República Bolivariana de Venezuela Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño" Estadísticas I - OV Estadística Profesor : Bachiller: Pedro Beltrán.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN Es un Proceso estadístico que consiste en predecir una variable a partir de otra utilizando datos anteriores. INGA.
1.3.1Media aritmética, geométrica y ponderada 1.3.2Mediana 1.3.2Moda Regresar.
1. Números racionales: paso de fracción a decimal
ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO
Potenciación Bibliografía: el mentor de matemática Grupo Océano
INSTRUMENTOS DE MEDIDA MECÁNICOS.
Técnicas experimentales
TABLAS DE FRECUENCIAS CON DATOS AGRUPADOS 8° BÁSICO
CÁLCULO DE ERRORES Grupo 2. 1º B-C Rodrigo Calvo. Paloma Díaz del Río.
INSTRUMENTOS DE MEDIDA MECÁNICOS.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
TÉCNICAS NUMÉRICAS CIFRAS SIGNIFICATIVAS INCERTIDUMBRE
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Errores de Medición Todas las medidas experimentales vienen
CONCEPTOS BASICOS ESTADISTICA.-Conjunto de métodos que nos permiten tomar decisiones en momentos de incertidumbre (duda). Tiene como objetivo que la información.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ANALISIS DE LA VARIANZA PROF. GERARDO A. VALDERRAMA M.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Instrumentos de medición
1º BTO.
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
Estadística Básica Curso de Estadística Básica MCC. Manuel Uribe Saldaña MCC. José Gonzalo Lugo Pérez SESION 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE.
Estadística.
CÁLCULO DE ERRORES.
Medidas de tendencia central y dispersión
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
DATOS ESTADISTICOS DIANA MARCELA ALVAREZ YINED RAMIREZ JESUS FANDIÑO
ETAPA DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE RESUMEN
Excel Estadístico Medidas de Dispersión.
Contenidos Medidas de Tendencia Central Medidas de Variabilidad
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
1 Números Índice del libro Los números reales
Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media.
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 1º BTO A
ESTADISTICA MEDIDAS DE DISPERSIÓN Cristian Gómez Coordinar Técnico Calidad Laboratorio Labsai.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.  Fórmulas MEDIA (PROMEDIO) PARA DATOS NO AGRUPADOS Se calcula sumando todos los datos y dividiendo dicha suma por el número.
MEDIDAS DE DISPERSION absolutas y relativas. INTRODUCCION La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos.
“Medidas de dispersión”
URBINA GUADARRAMA GILBERTO MORENO CONTRERAS TANGANXOAN ZUANGUA
CÁLCULO DE ERRORES Curso 18/19.
Estadística Descriptiva
Frecuencia Dado.
CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN “Medidas de dispersión”. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Definición de logaritmo Logaritmo de un número positivo N en una base b, positiva y diferente de 1, es el exponente x al cual debe elevarse la base.
Técnicas experimentales
Medidas de dispersión Por E. Skerrett.
Transcripción de la presentación:

CÁLCULO DE ERRORES

ÍNDICE MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS INDIRECTAS MEDIDAS SIN DISPERSIÓN (UNA SOLA MEDIDA) MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS INDIRECTAS FÓRMULA GENERAL SUMA Y/O RESTA PRODUCTO POR UNA CONSTANTE PRODUCTOS Y COCIENTES FUNCIONES POTENCIALES Y EXPONENCIALES

Mejor valor de la medida Valor proporcionado por el aparato MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS SIN DISPERSIÓN (UNA SOLA MEDIDA) Mejor valor de la medida Valor proporcionado por el aparato Error absoluto Error de Escala o Apreciación: Mínima división de la escala del aparato Si existe algún error sistemático indicado por el fabricante se añadiría

MEDIDAS SIN DISPERSIÓN (UNA SOLA MEDIDA) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS SIN DISPERSIÓN (UNA SOLA MEDIDA) APRECIACIÓN = 1 mm 1 2 3 4 5 6 7 27 28 LECTURA = 27 o 28 mm MEDIDA L = 27  1 mm L = 28  1 mm Mejor a la vista de la ampliación

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) En ausencia de errores sistemáticos, el error absoluto tiene dos componentes Error de escala (Apreciación) Error estadístico

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) Error estadístico Es el error típico en el promedio: xi = medida i ; xm = media; N = número de medidas

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) Error estadístico En cálculos rápidos como en el laboratorio se puede aproximar a la media de las desviaciones:

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) Error estadístico Incluso puede aproximarse a la mitad de la desviación máxima si la dispersión no es grande:

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) L1=6,43 ± 0,01 L2=6,42 ± 0,01 L3=6,39 ± 0,01 L4=6,53 ± 0,01 L5=6,50 ± 0,01 xm = 6,454 = 0,01

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS)

MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) MEDIDAS DIRECTAS MEDIDAS CON DISPERSIÓN (VARIAS MEDIDAS) L1 = (645  4)E-2 u L2 = (645  6)E-2 u L3 = (645  8)E-2 u Cuidado con amplificar en exceso el error al utilizar las simplificaciones

Para obtener el error en una función obtenida a partir de ellas MEDIDAS INDIRECTAS FÓRMULA GENERAL Dadas las medidas Para obtener el error en una función obtenida a partir de ellas

Se aplica MEDIDAS INDIRECTAS FÓRMULA GENERAL O también Aunque nosotros utilizaremos la de arriba

EJEMPLO: SUMA Y/O RESTA MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: SUMA Y/O RESTA El error absoluto de una suma o diferencia es igual a la suma de los errores absolutos de cada medida

EJEMPLO: PRODUCTO POR UNA CONSTANTE MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: PRODUCTO POR UNA CONSTANTE El error absoluto del producto por una constante es el producto de la constante por el error de la medida Nota: Consideramos todas las variables positivas.

EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES Aplicamos la fórmula general Nota: Consideramos todas las variables positivas.

EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES

EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: PRODUCTOS Y COCIENTES El error relativo de un producto o cociente es igual a la suma de los errores relativos de las medidas

EJEMPLO: FUNCIONES POTENCIALES Y EXPONENCIALES MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: FUNCIONES POTENCIALES Y EXPONENCIALES El error relativo se obtiene de forma inmediata a partir de las propiedades de los logaritmos neperianos y su diferenciación Nota: Consideramos todas las variables positivas.

EJEMPLO: FUNCIONES POTENCIALES Y EXPONENCIALES MEDIDAS INDIRECTAS EJEMPLO: FUNCIONES POTENCIALES Y EXPONENCIALES Diferenciando: