Modelado de sistemas de transporte público Antonio Mauttone Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República
Transporte público Sistemas complejos Interacciones entre muchos agentes Decisiones determinan costos y niveles de servicio percibidos por sus usuarios Producen externalidades experimentadas por toda la sociedad Difícil, costoso e inconveniente experimentar directamente con la realidad
Diseño de recorridos Contexto: trazados de recorridos y sus frecuencias, planificados o regulados centralmente. Impacto en usuarios (tiempos de viaje) y operadores (ómnibus, personal). Dificultad: muchas combinaciones de calles posibles. Modelo: Red de calles Matriz origen-destino
Diseño de recorridos Trabajo actual: Influencia de giros Montevideo Solución Líneas Frecuencia Duración 1 44 13 45 2 26 16 53 3 18 62 4 10 47 90 Rivera 37 63 Trabajo actual: Influencia de giros Montevideo
Evaluación de sistemas de información en tiempo real Contexto: Información en tiempo real (ITR) a los usuarios de transporte público Evaluación del impacto en el nivel de servicio. Modelo de simulación: interacción de usuarios y ómnibus, característica aleatoria de la demanda y el servicio. Cinco comportamientos: ITR en todo momento ITR solo en el origen del viaje Tablas de horarios (sin ITR) ITR solo en la parada Sólo frecuencias (sin ITR)
Evaluación de sistemas de información en tiempo real Experimentos: escenario actual, altas frecuencias y alta irregularidad. Trabajo actual: nuevo simulador, caso de Montevideo, comportamientos más complejos.
Otros trabajos Diseño de sistema de ridesharing Método para el diseño óptimo de redes de ciclovías Análisis de movilidad Estimación de matrices origen-destino Participantes: María E. Urquhart (InCo) Sergio Nesmachnow (InCo) Renzo Massobrio (IET) Estudiantes de grado y posgrado
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