La naturaleza de los datos Datos de edad y de condición.

Tiempo a la falla La Probabilidad, La Confiabilidad, La Rata de Riesgo y La Probabilidad Condicional de Falla.
El intervalo P-F según la guía RCM de NAVAIR
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Mejoramiento continuo en CBM
MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN
Tema 14. Estimación de parámetros: Estimación puntual y por intervalos
Estimación de la media poblacional
Tamaño muestral para estimar una media
Estimación del riesgo relativo
Estimadores puntuales e intervalos de confianza
Bloques y cilindros de la densidad
Rafael Muñoz Ortiz Jesus Velazquez P.. 2 k r, k grandes:numerosos experimentos 2 k-p, p=1,2..n Reduce el numero de experimentos (p=1 mitad;p=2 una cuarta.
Distribución Normal
Estimación por intervalos de confianza.
CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Tabla 1: Comparación de las Variables Demográficas Nota: Edad: los valores representan la media y entre paréntesis la desviación estándar Nivel Socioeconómico:
Estadística Administrativa I
Estadística Administrativa I
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Dr. José Guadalupe Ríos1 ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD El análisis de confiabilidad se aplica para modelar el tiempo que funciona bien un aparato hasta que.
ESTADISTICA TEMA 14.
INTERVALO DE CONFIANZA
Estadística Clase 3 Intervalos de confianza.
Estadística Administrativa I
ESTADISTICA TEMA 12.
Valor que toma la variable aleatoria
MÓDULO DE ESTADÍSTICA Medidas de Dispersión.
TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA FIABILIDAD I
Estimación e intervalos de confianza
Simular: Representar una cosa, fingiendo o imitando lo que no es.
Estimación por intervalo en la regresión: Bandas de Confianza
Estadística para administradores
Estimación de modelos ARMA
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
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INFERENCIA ESTADÍSTICA
REGRESION LINEAL II Mario Briones L. MV, MSc
El análisis de confiabilidad es contar. El análisis financiero es contar…. Dinero.
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
Si comparamos este intervalo con (10.5), vemos que el intervalo de confianza para la Y 0 individual es más amplio que el intervalo para el valor medio.
MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Medidas de Dispersión.
MÉTODOS DE ANÁLISIS EN LA TOMA DE DECISIONES EXISTEN PROCEDIMIENTOS DE ORDEN MATEMÁTICO, FINANCIERO, ECONÓMICO, ESTADÍSTICO ENTRE OTROS, PARA LA TOMA DE.
Estimación y contraste de hipótesis
EJEMPLO CON EL EJERCICIO 6 DE LA GUIA Cargar los datos Ir a Estadísticas-inferencia basada en una muestra- prueba t para un parámetro.
Estimaciones.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
UNIDAD II ANALISIS DE DECISIONES “Ejercicios 2” M.A. Erika Straffon Del Castillo.
Distribuciones de Probabilidad
Inferencia estadística: Muestreo aleatorio simple
Tres tipos de probabilidad
Un Sistema de Información Ejecutiva, EIS por sus siglas en inglés) es una herramienta de inteligencia empresarial, orientada a usuarios de nivel gerencial,
USO DE LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
Clase N°13 Comparación de configuraciones alternativas de un sistema
SISTEMAS DE INFORMACIÓN. DEFINICIÓN  ES UN SISTEMA FORMAL PARA BRINDAR A LOS ADMINISTRADORES INFORMACIÓN ÚTIL O NECESARIA PARA TOMAR DECISIONES.
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS INFERENCIA ESTADISTICA TEMA: ESTIMACION PUNTUAL, PROPIEDADES DE LAS ESTIMACIONES;
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Procesos de Planeación
JOSE AUDBERTO TORRES.  Sensor /transmisor (tambien llamados elementos primario y secundario respectivamente)  Controlador  Elemento final de control.
Copyright © 2015 Banco Interamericano de Desarrollo. Esta obra está bajo una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No Comercial-Sin Obra Derivada.
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DISTRIBUCIÓN “t” DE STUDENT
Tema : DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO DEL ESTIMADOR : “ MEDIA MUESTRAL “ A partir de una población si pudieramos realizar un Censo obtendríamos los parámetros.
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Contraste de Hipotesis Para contrastar nos hace falta medir y para medir necesitamos una regla (una distribucion) que nos diga que es pequeño y que es.
Viviana Acosta Estadística II. Que es Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida.
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Modulo 4.