Prueba de hipótesis
Hipótesis estadísticas: Test estadístico: Procedimiento para determinar, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población. Hipótesis: Es una suposición acerca del valor de un parámetro de una población con el propósito de discutir su validez. La hipótesis emitida se designa por H 0 y se llama hipótesis nula. La hipótesis contraria se designa por H 1 y se llama hipótesis alternativa.
Hipótesis nula H o Hipótesis nula H o – La que contrastamos. – Los datos pueden refutarla. – No debería ser rechazada sin una buena razón. Hipótesis. Alternativa H 1 Hipótesis. Alternativa H 1 – Niega a H 0 – Los datos pueden mostrar evidencia a favor. – No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor. Identificando las hipótesis
Ejemplo de Hipótesis:
Se trata de demostrar la validez de la hipótesis alternativa, de modo que la hipótesis nula quede rechazada. Esto supone cometer dos posibles tipos de errores: Error tipo I: Rechazar la nula, cuando en realidad es verdadera. Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula, cuando en realidad es falsa.
Tipos de error al contrastar hipótesis Realidad H 0 cierta H 0 Falsa No Rechazo H 0 Correcto Error de tipo II Probabilidad β Rechazo H0 Acepto H 1 Error de tipo I α Probabilidad α Correcto
Estadístico de prueba: – Valor, determinado a partir de la información de la muestra, usado para decidir si rechazar o no la hipótesis nula. Valor crítico: – El punto que divide la región entre el lugar en el que la hipótesis nula es rechazada y la región donde la hipótesis nula es no rechazada. Nivel de significación: α – Número pequeño: 1% a5% – Fijado de antemano por el investigador – Es la probabilidad de rechazar H 0 cuando es cierta, es decir, determina la probabilidad de error que es inherente a la prueba.