ESCUELA DE INGENIERÍAS INDUSTRIALES Coordinadora: María Jesús de la Fuente Aparicio MASTER EN INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA DE PRODESOS Y SISTEMAS INDUSTRIALES (MIIPSI)

 Master en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriales.  60 ECTS. 1 año académico ◦ (36 ECTS asignaturas, 24 ECTS de trabajo de investigación tutelado que conforma el TFM).  Departamentos implicados: ◦ Ingeniería de Sistemas y Automática ◦ Ingeniería Química y Tecnología del Medio Ambiente

3 Introducción l Salidas profesionales : »Acceso al doctorado en Ingeniería Industrial »Acceso a la industria de procesos, automatización, química, etc. todo lo relacionado con procesos, control, optimización, … l Perfil profesional: »Profesionales que junto a una sólida formación en Ingeniería de Procesos, posean conocimientos de modelado, simulación, dinámica de sistemas y control, así como de los sistemas y herramientas de software y métodos numéricos de solución, junto a una perspectiva global de la empresa.

 Obligatorias: ◦ 3 asignaturas (9 ECTS) ◦ Proyecto fin de master (24 ECTS)  El resto de asignaturas son optativas para crear un perfil: ◦ Ingeniería de Procesos ◦ Ingeniería de Control ◦ Automatización industrial

 Asignaturas obligatorias : ◦ Optimización ◦ Simulación ◦ Análisis y síntesis de sistemas instrumentales para el control de procesos  Asignaturas optativas comunes a los tres perfiles : ◦ Detección y diagnóstico de fallos ◦ Sistemas inteligentes ◦ Comunicaciones industriales y sistemas en tiempo real

 Procesos: ◦ Ingeniería de Procesos con fluidos supercríticos ◦ Aplicación de los procesos de separación por membranas ◦ Integración de Procesos de Reacción-separación. Aplicación a Transformaciones Químicas y Bioquímicas ◦ Análisis y optimización de bioprocesos ◦ Tecnologías de la producción y conservación en la industria alimentaria  Sistemas ambientales: ◦ Simulación de procesos para el control de la contaminación, ◦ Biotecnología ambiental ◦ Criterios de sostenibilidad y toma de decisión en la industria de procesos

7 l Sistemas dinámicos. l Diseño integrado de procesos l Control predictivo, control adaptativo, control robusto, control de no-lineal

8 l Robótica (industrial, móvil, social…) l Visión por computador,, reconocimiento de patrones l Sistemas de eventos discretos l Fabricación avanzada

Prácticas. Laboratorio Objetivo: ilustrar la teoría y permitir al alumno aplicarla utilizando herramientas y sistemas reales. SCADAS Plantas de laboratorio con instrumentación y equipos de control industriales Robots