Rodrigo Ferrer Urbina Universidad de Tarapacá
Una distribución (empírica) son todos los valores que aparecen en la medición realizada (todas las observaciones). Por lo tanto en una distribución(empírica) aparece cada valor y la cantidad de casos que presentan dicho valor. Una distribución puede describirse completamente mediante: ◦ Centro. ◦ Dispersión. ◦ Forma.
Centro: Moda. Dispersión: Índice de variación cualitativa. Forma: Tablas de Frecuencia. Descripción Gráfica: Barras y Sectores (Torta). Consideración adicional: Variables dicotómicas (usando 0 como ausencia)
Centro: Promedio y Mediana (estadístico resistente). Dispersión: Desviación típica (coeficiente de variación), Rango, Mínimo y Máximo. ◦ Coeficiente de variación centrado en la media y centrado en la mediana. Forma: Asimetría (error típico) y Curtosis (error típico). Representaciones Gráficas: Histogramas y Cajas de Tukey.
Percentiles. ◦ Deciles ◦ Cuartiles. ◦ Quintiles. Valoración respecto a la distancia de la media. ◦ Deviaciones típicas respecto de la media (puntajes Z). ◦ Transformaciones de escalas. Caracterizaciones cualitativas en base a posición.
La distribución normal, es el tipo más común de distribución que suele encontrarse al observar un amplio espectro de fenómenos. ◦ Posee una serie de propiedades que permiten valorar la posición relativa de cada valor. La normalidad es el supuesto subyacente más común en las pruebas estadísticas. ◦ Gráficos de normalidad. ◦ Pruebas inferenciales: Kolmogorov-Smirnov (¡Con corrección Lilliefors!). Shapiro-Wilk.