SARLAFT: ¿Ciencia o Arte? 11 lecciones como fruto de la consultoría
KYC
KYR
Metodologías Detección Segmentación Monitoreo Consolidar Consolidación electrónica Parámetros Indicadores Cuantitativo Cualitativo Tecnológico Reconocido valor técnico Modelos Señales de alerta Razones objetivas Criterios objetivos Prospectivamente Homogeneidad Heterogeneidad Variables relevantes Razones financieras Razonable Riesgo 129
Metodologías 26 Detección 16 Segmentación 16 Monitoreo 16 Consolidar 13 Consolidación electrónica 7 Parámetros 7 Indicadores Cuantitativo Cualitativo Tecnológico Reconocido valor técnico Modelos Señales de alerta Razones objetivas Criterios objetivos Prospectivamente Homogeneidad Heterogeneidad Razones financieras Variables relevantes Razonable
Lección # 1 ROMA no se hizo en un día
Una gran idea, pero… R*=P x I
Medir es difícil… decidir lo es aún más Lección # 2 Medir es difícil… decidir lo es aún más
DMG
Madoff
Se les olvidó una formulita Capital Asset Pricing Model (CAPM) (Modelo de Fijación de precios de activos de capital)
Matemáticas para pensar mejor Lección # 3 Matemáticas para pensar mejor
¿Dónde está la bolita?
¿Dónde está la bolita?
OFAC
DNE
ROS
Valle Bogotá Antioquia Risaralda Santander OFAC 1 2 3 4 5 DNE 5* ROS
Lección # 4 Datos casi no hay
Lavado (FT) no es… Sanciones de la Superfinanciera Señales de alerta Inusualidades ROS Denuncias
2. KYR
La segmentación Total Uno Dos Tres
Frank, Mass, Wind, Wedel y Kamakura Facilmente identificables y mesurables Sustanciales Estables Diferenciados Criterio de máxima homogeneidad
Cuatro Clientes
Cuatro Clientes
Cuatro Clientes
¿Cómo segmento? ¿Cómo segmento?
Cuatro Clientes
Opción 1: Riesgo Riesgo Alto Riesgo Bajo Riesgo
Cuatro Clientes
Opción 2: Detección Transacciones Alta transaccionalidad Baja transaccionalidad
Pero las cosas no son tan simples…
Múltiples segmentaciones Lección # 4 Segmentaciones Multi-propósito y Múltiples segmentaciones
TEST de Detección Saquen el cuaderno
α β Falso Positivo Reportar No Lavadores Falso Negativo No Reportar Lavadores
Lección # 5 Certeza no existe
Scoring Escenarios Visualización Reglas Segmentación Perfiles Listas Vínculos aparentes Vínculos no aparentes Verificación Indicadores Inteligencia analítica
Detección por segmentación Segmento 3 Marzo 2009 Segmento 1 Octubre 2008
CLIENTES CON EDADES ATÍPICAS Clientes de más de 100 años? Clientes Bebés ?
Lección # 6 No se case con una sola técnica
Predicción Histórico Pares / Similares Modelos financieros KYC Histórico Pares / Similares Modelos financieros Sociodemograficas Transaccionales
Predicción de Variables Perfil Transaccional Modelos: Empleados Oficiales Empresas Sectores T KYC
Modelo de predicción LAFT Ingresos
Modelo de predicción LAFT Activos Activos
Modelo de predicción LAFT Activos Apalancamiento Apalancamiento + Probabilidad de acierto
Lección # 7 Predicción …pero saque paraguas
Des/Agregación
R=57
R=57 R=57.34
Lección # 8 Precisión no pida tanto
R=5
STOP R=5 OJO GO
Calculo de la Función de Riesgo Basado en Impacto y Probabilidad
Productos
Canales
Jurisdicciones
Clientes
Entidad OJO Negocios STOP GO
Distribución de la Probabilidad de un Riesgo en un Factor de Riesgo Criterios objetivos y subjetivos
Ingresos Gastos Escenarios Indicadores Procesos Modelos
Indicadores SARLAFT Ingresos Volumen Activos Transacciones Empleados
Eventos de Riesgo Factores de riesgo
OJO
E Políticas Procedimientos Dispositivos E´
para gestionar (detectar) Lección # 9 Desagregar para gestionar (detectar)
TEST de Análisis
Graficos explicativos 1996 1998 Probabilidad individual: 1 en 8.500
Culpable Inocente
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/sallyclark/MEN02.html
Eventos independientes 1 en 73 millones 1 en 130.000
de las estadísticas mal empleadas Lección # 10 Peligro de las estadísticas mal empleadas
Lección # 11 No confunda riesgo con detección
Historia 1494 Luca Paccioli SFC 2007
Historia 1564 Galileo SFC 2008
Galileo Instrumentos Modelos Datos
Historia 1738 Bernoulli HOY
¿Dónde está la bolita?
¡Gracias! alozano@lozano-consultores.com