Noé Becerra Rodríguez Universidad Autónoma Metropolitana Xochimilco 15 de noviembre 2013 Casa Rafael Galván, UAM El uso del lenguaje R como herramienta didáctica en la enseñanza de la estadística y la probabilidad Noé Becerra Rodríguez Universidad Autónoma Metropolitana Xochimilco

contenido problemática objetivo algunos ejemplos reflexiones finales

contenido problemática objetivo algunos ejemplos reflexiones finales

problemática La mayoría de los alumnos tienen problemas con las matemáticas a lo largo de su carrera académica. Al llegar a licenciatura el estudiante ya generó aversión a los temas relacionados con esta materia “Vendo un producto a un mercado que no lo quiere comprar y que tiene que comprarlo porque la ley lo obliga” Dan Meyer (“Mathematics needs a make-up” http://www.youtube.com/watch?v=NWUFjb8w9Ps) El objetivo del alumno es acreditar la asignatura aunque no se aprendan ni aprehendan los conceptos de manera sólida. El problema es complejo y sería necesario hacer cambios fundamentales en el sistema educativo integral

problemática La solución no está en las manos del profesor a nivel del salón de clases La propuesta de esta ponencia es facilitar un poco el proceso enseñanza-aprendizaje de la estadística y la probabilidad mediante el uso del lenguaje de programación R Para el profesor de estadística es más fácil tener gráficos interactivos ya preparados que dibujar gráficas en el pizarrón el momento de la clase Puede ayudar a mejorar la comprensión de los temas de estadística que a veces implican un mediano esfuerzo de abstracción

contenido problemática objetivo algunos ejemplos reflexiones finales

objetivo Presentar una breve introducción sobre el uso del lenguaje de programación R como una herramienta que puede mejorar el aprendizaje de la estadística y la probabilidad mediante gráficos interactivos y técnicas de simulación básica

RStudio http://www.rstudio.com/

contenido problemática objetivo algunos ejemplos reflexiones finales

ejemplos – histograma interactivo Un histograma interactivo permite modificar de forma interactiva la cantidad de rectángulos de un histograma, como se muestra a continuación

ejemplos - gráfico de barras interactivo

ejemplos - manipulando la curva normal

ejemplos – regresión lineal Para el ejercicio de regresión se usan los datos originales de Galton sobre la altura de los padres y de sus hijos. Se presenta el histograma y el diagrama de dispersión y la recta de regresión estimada

regresión lineal - simulación Ahora se simula una base de datos de un millón de datos para extraer dos muestra aleatorias (50), estimar las regresiones lineales y dibujar la recta de ajuste

regresión lineal – simulación Ahora se extraen 100 muestras (50) de los datos simulados, se estiman las regresiones y se dibujan las rectas de ajuste

contenido problemática objetivo algunos ejemplos reflexiones finales

reflexiones finales En esta ponencia presentaron algunas aplicaciones del lenguaje de programación y paquete estadístico R que pueden apoyar en la enseñanza de la estadística y la probabilidad Los ejemplos están basados en ejercicios con gráficos interactivos y técnicas de simulación para regresión lineal No obstante que la curva de aprendizaje del lenguaje R es bastante inclinada, en el mediano y largo plazo ofrece muchas ventajas para aplicar rutinas que apoyen en la comprensión sobre estadística y probabilidad

algunos ligas sobre R R y Rstudio http://cran.r-project.org/ http://www.rstudio.com/ Preguntas sobre manejo de R, estadística, probabilidad o econometría quick R http://www.statmethods.net/ R-help https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help stackoverflow http://stackoverflow.com/ crossvalidated http://stats.stackexchange.com/

Gracias! berono@hotmail.com