ANÁLISIS FACTORIAL. Se desea probar simultáneamente el efecto de dos factores de interés para el investigador. Efecto de los sistemas de computación y.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Metodología de la Investigación
Pruebas de significancia para datos cualitativos
Facultad de Ingeniería Ma. Teresa García Ramírez.
KRUSKAL WALLIS Jorge Iván Betancur Marta Isabel Naranjo García
MÉTODO CIENTÍFICO.
Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados
ORGANIZACION ETAPA 3.
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
La prueba U DE MANN-WHITNEY
Metodología de la Prueba de Hipótesis
TEMA VII.
Diseño de Experimentos
CAPÍTULO I EL ESTUDIO DE LA VIDA.
El método científico y sus etapas
PROCESO PARA SACAR DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS GANDIA DATA WIN
ESTADISTICA PARA RELACIONES LABORALES
Diseños experimentales puros o verdaderos
ANALISIS DE DATOS CON EXCEL
Clases 4 Pruebas de Hipótesis
EMPLEAR COMO DISEÑO UNA FRACCION FACTORIAL
Diseño en bloques completamente aleatorizados
Principios del diseño experimental Maestría Ingeniería Industrial
Curso de Bioestadística. ANOVA
LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O EMPÍRICO- ANALÍTICA
Mt. Martín Moreyra Navarrete.
Detectives en la clase — Investigación 2-1: La tabla 2x2
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
Control Estadístico de Procesos Introducción a la Probabilidad.
CORRELACIÓN y ASOCIACIÓN
AUDITORIA INFORMATICA
Física - Química José Antº Pascual
Seminario de Titulación (9) Mtra. Marcela Alvarez.
Planeación de un diseño
Análisis de la Varianza
INVESTIGACION EXPERIMENTAL
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ COORDINACIÓN DE DESARROLLO PROFESORAL NÚCLEO BOLÍVAR FACILITADOR:
Metodología de la Investigación
CO-2124 Análisis de Varianza con Un Criterio de Clasificación En clases anteriores se deseaba determinar si existían diferencias entre las medias de dos.
TIPOS DE INVESTIGACION CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
SAUL QUEVEDO ANA MARIA RANGEL PRISCILA EGAS
TIPOS DE CURRÍCULO ABIERTO CERRADO
TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
Diseños Generales. 2 Propósito implícito del diseño experimental El propósito implícito de todo diseño experimental consiste en imponer restricciones.
El Diseño Estadístico De Experimentos
1era. Unidad de Microsoft Excel Desarrollado por: Guillermo Verdugo Bastias.
Ingeniería Industrial. Estadística III Henry Lamos Díaz
CUADRADOS LATINOS HENRY LAMOS
INFERENCIA ESTADISTICA Dr. Porfirio Gutiérrez González
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES
TEMA 4 LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS DISEÑOS 2 A LA K CON PUNTOS CENTRALES.
Unidad 6 Insertar y modificar tablas Tablas Las tablas permiten organizar la información en filas y columnas, de forma que se pueden realizar operaciones.
ANOVA.  Se utiliza para probar hipótesis sobre la igualdad de 3 o más medias poblacionales  Implica hacer un examen de las varianzas muestrales (de.
Diseño experimental I.
ANÁLISIS DE COVARIANZA En algunas circunstancias, un experimento está afectado por la intervención de un factor muchas veces imprevisible y que no puede.
QUE ES TIPOLOGIA TIPOS DE EX. TABLA DE DIFERENCIAS.
Tarea # 4 PRUEBAS DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. PRUEBA DE HIPÓTESIS Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner a prueba,
DISEÑO FACTORIAL. En muchas situaciones experimentales resulta de interés estudiar los efectos producidos por dos o más factores simultáneamente; esto.
METODO DE MAXIMA PENDIENTE
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
EL DISEÑO ALEATORIZADO EN BLOQUES. Con frecuencia se observa que una segunda influencia exterior puede impactar las unidades experimentales. Ejemplo:
BRIDELIS PALLARES DURAN YISELA DAZA CASTAÑEDA FRANCISCO MENDOZA AMAYA MARIA JOSÉ DIAZ RIVERO GRUPO # 2.
YASIR MOUBARIK GONZALEZ ESTADISTICA Y TIC SUBGRUPO 19 UNIDAD DOCENTE VIRGEN DEL ROCIO.
DISEÑO EN CUADRADO LATINO Y GRECOLATINO
Transcripción de la presentación:

ANÁLISIS FACTORIAL

Se desea probar simultáneamente el efecto de dos factores de interés para el investigador. Efecto de los sistemas de computación y el efecto de paquetes de software. Pruebas de efectos principales: Factor renglón. Factor columna.

Conviene anotar que en el análisis existen dos aspectos a considerar: a) Cada factor tiene más de un nivel: el factor A tiene a niveles y el factor B tiene b niveles. En este caso se quieren comparar tres sistemas de computadoras y dos paquetes de software.

Factor A tiene 3 niveles. Factor B tiene 2 niveles. Hay a x b combinaciones: 3x2=6 comb. Se denomina diseño factorial 3x2 Cada combinación se denomina tratamiento. En los estudios anteriores cada celda contenía una observación,

Para el análisis factorial debe aparecer más de una observación en cada celda. Réplicas.

Factor ASist. deCómp. Factor B paquete de softwareμ¹¹=26 μ ¹ ²=21μ ¹ ³= μ² ¹=28 μ²²=23μ²³=30

La prueba debe realizarse de tal manera que cada celda tenga el mismo número de observaciones. En el ejemplo se asume que sólo 3 empleados se asignan aleatoriamente y cada uno se desempeñará en las 6 combinaciones del software.

Ventajas: Se pueden estudiar dos factores al mismo tiempo. Se pueden utilizar menos unidades experimentales. Se pueden identificar todas las interacciones que puedan existir.

Se dice que la interacción existe si un nivel del factor A funciona de manera diferente (mejor o peor) con niveles diferentes del factor B. Cuando NO existe interacción las rectas no se intersectan Una prueba con segmentos de recta paralelas prueba la ausencia de interacción. Se dice que los efectos son aditivos.

Hipótesis que se deben probar: Ho: las medias de las columnas son iguales Ho: las medias de las filas son iguales. Ho: no hay interacción presente.

Factor ASist.deComp. Factor B Paquete de software μ¹¹=26 μ ¹ ²=25μ ¹ ³= μ² ¹=28 μ²²=29μ²³=27

Factor A sistema De cómputo Factor B 123 paquete De software μ= μ= μ= μ= μ= μ=27

Un Ingeniero Químico está estudiando los efectos de varios reactivos y catalizadores en la producción de cierto proceso. Ésta última se expresa como un porcentaje de un máximo teórico. Se hicieron 4 operaciones del proceso para cada combinación de 3 reactivos y 4 catalizadores. Los resultados se presentan en la tabla:

REACTIVO CATALIZA DOR 123 A B C D

Se realiza un estudio para analizar si el tipo de pintura, de los 3 disponibles, afecta a la dureza de un esmalte. La cocción de las piezas se realiza en un horno con 4 bandejas, una encima de otra, y en cada bandeja caben 15 piezas. Como se sospecha que la bandeja (por su posición en el horno) puede tener alguna influencia en el resultado obtenido. Los resultados obtenidos son:

PINTURA BANDEJA