HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA CONTROL DE CALIDAD

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPUTARIZADO
Riesgo de Mercado Diplomado de Especialización en Riesgo.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
La varianza 8 cms. Aquí tenemos 9 rectángulos cuya altura es de 8 centímetros (y todos tienen la misma base). ¿Existe alguna variación respecto de su altura.
¿Cómo enseñar la varianza?
Instructor: Lic. Cristian R. Arroyo L.
Lic. Cristian R. Arroyo López
Lic. Cristian R. Arroyo López
Métodos Cuantitativos Aplicados a Los Negocios.
Error Estándar de la Media
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE UN RESULTADO ANALÍTICO
Coeficiente de variabilidad
DIRECCIÓN DE ESTADÍSTICAS DE LA PROVINCIA
CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS
Medidas de dispersión y variabilidad
Econometria 2. Modelo de Regresión Lineal Simple
Estimación por Intervalos de confianza
¿Cómo enseñar la varianza? 8 cms. Aquí tenemos 9 rectángulos cuya altura es de 8 centímetros (y todos tienen la misma base). ¿Existe alguna variación respecto.
MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSION
DRA.MIER BIOQUIMICA EUTM,2006
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
PROCESO DE MEDICIÓN.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
Estadística descriptiva
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
Estadística Descriptiva
Estadística Descriptiva continuación
Gerenciamiento Técnico de Proyectos
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (2)
Est 15 Desviación estandar
Datos: Estadística.
Medidas de Dispersión.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
FACILITADOR JOSE HERIBERTO CRUZ GARCÍA
Coeficiente de Variación
Métodos de calibración: regresión y correlación
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Grupo Continental Control de Procesos.
Capacidad de Proceso.
Tratamiento de datos y azar
MEDICION La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
Medidas de dispersión.
Identificar las diferentes medidas de Posición.
UNIDAD 1.- EVALUACIÓN DE DATOS ANALITICOS
Describir una variable numérica
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
MÉTODOS DE ANÁLISIS EN LA TOMA DE DECISIONES EXISTEN PROCEDIMIENTOS DE ORDEN MATEMÁTICO, FINANCIERO, ECONÓMICO, ESTADÍSTICO ENTRE OTROS, PARA LA TOMA DE.
SESION 5: MEDIDAS DE FORMA. Hasta el momento nos hemos enfocado en el análisis de datos a partir de los valores centrales y la variabilidad de las observaciones.
Análisis de los Datos Cuantitativos
Medidas de posición y de dispersión
Probabilidad y Estadística
ANALISIS POR INSTRUMENTACION
Comprensión de la variación o dispersión de los datos.
RIESGO, RENDIMIENTO Y VALOR
Calidad de las Mediciones; Repetibilidad y Reproducibilidad
INFERENCIA ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Coeficiente de variación
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Rigoberto Marcelo Yáñez Vera
Estadística descriptiva
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Pedro Godoy Gómez. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Medidas de tendencia central
ESTADISTICA Llamada ciencia de los datos por el aporte que recibe de la matemática y el uso que hace de esta para la medición de errores. Se encarga de.
Tratamiento estadístico de datos
Transcripción de la presentación:

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA CONTROL DE CALIDAD TM. Luis Valenzuela A.

QUE CALCULAMOS? Son necesarios algunos cálculos si el material de control es valorado y tiene una lista de un rango de valores aceptados para cada método? Las regulaciones de CLIA (Clinical Laboratory Improvement Amendments) para los Estados Unidos, exigen que los laboratorios determinen su propia media y su desviación estándar: (493.1218-5d) “Cuando son usados materiales de control o calibración deben ser determinados parámetros estadísticos (media y desviación estándar) para cada lote de calibración y cada lote de control a través de evaluaciones repetitivas”. TM. Luis Valenzuela A.

Cuantas mediciones de control deben ser recolectadas antes de hacer estos cálculos? La regla indica recolectar por lo menos veinte mediciones durante por lo menos dos semanas o diez días de trabajo y preferiblemente cuatro semanas o veinte días de trabajo. Incluir el procesamiento de los materiales de control como parte del trabajo diario Un corto período de tiempo podría conducir a una pequeña desviación estándar, Períodos de tiempo mas largos son mejores por que en los estimados influirán mas operadores y mas cambios de método, desempeños pre y post mantenimiento, cambos en lotes de reactivos, cambios en pipeteadores etc, TM. Luis Valenzuela A.

Que dice la desviación estándar del desempeño del método? Para un procedimiento de medición se espera que la distribución de los resultados de la medición sea normal o Gaussiana. Para una distribución Gaussiana el porcentaje de resultados que son esperados dentro de ciertos límites pueden ser inferidos. Es decir, se espera que el 68.2% de los resultados observados caigan dentro de una desviación estándar X bar +/- 1 D.E.; que el 95.5% de los datos caigan en X bar +/- 2 D.E. alrededor de la media y que el 99.7% de los datos estén entre X bar +/- 3 D.E. alrededor de la media. TM. Luis Valenzuela A.

Que dice la desviación estándar del desempeño del método? TM. Luis Valenzuela A.

CÓMO SE CALCULA LA MEDIA? La media se calcula sumando los valores medidos y dividiendo por el total de mediciones en el grupo: QUE ES LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR? La desviación estándar es la medida más común de dispersión. Dicho de manera sencilla, mide qué tan dispersos están los valores en una colección de datos. TM. Luis Valenzuela A.

VARIANZA: Es calculada elevando al cuadrado la desviación estándar. Ya que la D.E puede ser positiva o negativa , al calcular su cuadrado se elimina el problema de los signos. Un uso común de la varianza es el test F para comparar la varianza de 2 métodos y determinar si hay o no diferencia estadísticamente significativa en la imprecisión entre los métodos en cuestión. TM. Luis Valenzuela A.

QUE ES Y COMO SE CALCULO EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN El coeficiente de variación describe la desviación estándar como un porcentaje de la media. CV = (DE / X) * 100 TM. Luis Valenzuela A.

POR QUE ES ÚTIL EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN? La desviación estándar de un método generalmente cambia con la concentración por ejemplo a mayor concentración, mayor desviación estándar, por lo tanto usualmente es necesario definir la desviación estándar en el nivel de concentración de interés. Debido a que el coeficiente de variación refleja un índice de la desviación estándar con respecto a la concentración esta generalmente ofrece una mejor estimación del método través del rango de concentraciones. TM. Luis Valenzuela A.

INDICE DE DESVIACION ESTANDAR (IDS) o “(SDI)” Si Usted participa en un programa de Aseguramiento de la Calidad Externa o Programa de Evaluación de Proficiencia (“Prociciency Testing”), deberá analizar una serie de muestras desconocidas y enviar sus resultados para una comparación con los resultados enviados por otros laboratorios. Los datos de todos los laboratorios son generalmente analizados para determinar un promedio o media general y desviación estándar del grupo. TM. Luis Valenzuela A.

INDICE DE DESVIACION ESTANDAR (IDS) o “(SDI)” La diferencia entre su resultado y la media del grupo dividida por la desviación estándar del grupo es indicado como Índice de Desviación Estándar, IDS o “SDI”, termino que expresa la diferencia en términos del numero de desviaciones estándar de la media general. TM. Luis Valenzuela A.

Z-SCORE El z-score es un valor calculado que indica cuantas desviaciones estándar , un determinado valor esta alejado de su correspondiente media. El z-score es calculado restando el resultado del control de la media correspondiente, y luego dividiendo esta diferencia en la desviación estándar observada para el mismo material de control. TM. Luis Valenzuela A.

SISTEMAS MULTIREGLAS DE CONTROL DE CALIDAD “REGLAS DE WESTGARD” TM. Luis Valenzuela A.

7 t 7 Point o Tendencia de 7 puntos LAS REGLAS DE WESTGARD 12S 1 3s 2 2s R 4s 4 1s 10x OTRAS REGLAS 2 DE 3 2s 3 1s 7 t 7 Point o Tendencia de 7 puntos TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

Reglas de Westgard recomendadas para la detección de errores ERRORES ALEATORIOS ERRORES SISTEMÁTICOS 1 2s 1 2s Estado inicial 1 2.5 s 1 2.5 s Estado inicial 1 3s 1 3s Estado inicial R 4s 2 2s 4 1s 10 x TM. Luis Valenzuela A.

TM. Luis Valenzuela A.

luis.valenzuela.andrade@gmailcom TM. Luis Valenzuela A.