Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE Traducción realizada por Dr. Nicolás Padilla, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato, México.

Conceptos en Epidemiología de Infecciones Agente, huésped y ambiente Clasificación de infecciones humanas por modos de transmisión Periodo de incubación Espectro de la enfermedad Inmunidad agrupada

Principales factores contribuyentes a la emergencia de enfermedades infecciosas Demografía y conducta humana Tecnología e industria Desarrollo económico y uso de la tierra Viajes y comercio internacional Adaptación microbiana y cambio Análisis de mediciones de salud pública

Triada epidemiológica Conceptos Infectividad – habilidad para invadir a un huésped (# infectados / # susceptibles) X 100 Patogenicidad – habilidad para causar enfermedad (# con enfermedad clínica / # de infectados) X 100 Virulencia – habilidad para causar muerte (# de muertes / # con enfermedad (casos)) X 100 Todos son dependientes de la condición del huésped Inmunidad (activa, pasiva) - Nutrición Sueño - Higiene

Modo de transmisión Persona a persona (respiratorio, orogenital, piel) Ejemplos: VIH, sarampión Vector (animales, insectos) Ejemplos: rabia, fiebre amarilla Vehículo (alimentos, agua) Ejemplo: salmonelosis Vectores mecánicos (fectos personales) tales como cepillos de dientes, cerraduras de puertas llamdos fomites

Clasificación por el modo de transmisión Dinámica de la dispersión a través de las poblaciones humanas Dispersión por un vehículo Ingestión Salmonelosis Inhalación Legionelosis Inoculación Hepatitis Propagación por transferencia seriada de huésped a huésped Respiratoria Sarampión Anal-oral Shigelosis Genital Sífilis

Reservorios principales de infección Hombre Hepatitis infecciosa Otros vertebrados (zoonosis) Tularemia Agentes de vida libre Histoplasmosis Puertas de entrada/salida en el huésped humano Tracto respiratorio alto Difteria Tracto respiratorio bajo Tuberculosis Tracto gastrointestinal Fiebre tifoidea Tracto genitourinario Gonorrea Conjunctiva Tracoma Percutánea Leptospirosis Percutánea (picadura de insecto) Fiebre amarilla

en la naturaleza Ciclos de agentes infecciosos Ciclos complejos Hombre-hombre Influenza Hombre-artrópodo-hombre Malaria Vertebrado-vertebrado-hombre Psitacosis Vertebrado-artrópodo-vertebrado-hombre Encefalitis viral Ciclos complejos Infecciones por helmintos Ceguera de río

Periodo de incubación El intérvalo entre el tiempo de contacto y/o la entrada del agente y el ataque de la enfermedad (periodo de latencia) El tiempo requerido para la multiplicación de microorganismos dentro del huésped a un umbral donde la población parasitaria es suficientemente grande para producir síntomas

Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de incubación característico, dependiente de la tasa de crecimiento del organismo en el huésped y: dosis del agente infeccioso Puerta de entrada Respuesta inmune del huésped Debido a la interacción entre estos factores, el periodo de incubación variará entre individuos Para grupos de casos, la distribución será una curva con casos con más grandes periodos de incubación creando un desviación a la derecha

Espectro de la enfermedad Exposición Manifestaciones subclínicas Cambios patológicos Síntomas Enfermedad clínica Tiempo de diagnóstico Muerte Si una persona pasará a través de esos estadíos dependerá de la infección y de las medidas de prevención, detección y tratamiento

Concepto del Iceberg de la infección Respuesta celular Respuesta del huésped Lisis de la célula Fatal Enfermedad clínica y severa Transfor mación o disfunción celular Enfermedad clínica Efecto discernible Leve y moderada severidad de la enfermedad Infección sin enfermedad clínica Maduración viral incompleta Cambios visulaes bajos Enfermedad subclínica Exposición sinentrada a la célula Exposición sin infección

Espectro de la enfermedad (cont.) Ejemplo 90% de casos de sarampión muestran datos clínicos 66% de casos de parotiditis muestran datos clínicos <10% de casos de poliomielitis muestran datos clínicos Infecciones inaparentes tienen un papel en la transmisión. Estas son distinguidas de infecciones latentes donde el agente no es esparcido

Razón subclínica/clínica para infecciones virales Edad a la infección Virus Hecho clínico Razón estimada Casos clínicos Polio Parálisis Niño + 1000:1 0.1% a 1.0% Epstein-Barr Mononucleosis 1 a 5 años > 100:1 1% 6 a 15 años 10:1 a 100:1 1% a 10% 16 a 25 años 2:1 a 3:1 50% a 75% Hepatitis A Ictericia < 5 años 20:1 5% 5 a 9 años 11:1 10% 10 a 15 años 7:1 14% Adulto 1.5:1 80% a 95% Rubeóla Rash 5 a 20 años 2:1 50% Influenza Fiebre, tos Adulto joven 1.5:1 60% Sarampión Rash, fiebre 5 a 20 años 1:99 >99% Rabia Datos del SNC Cualquier edad <1:10,000 >>>>99%

Inmunidad grupal La probabilidad disminuída de que un grupo desarrollará una epidemia debido a que la proporción de inmunes reduce la oportunidad de contacto entre infectados y susceptibles No toda la población tiene que se ser inmunizada para prevenir la ocurrencia de una epidemia Ejemplo: varicela, sarampión

Cómo una epidemia se dispersa en una población Los efectos de una enfermedad en una población cuando la inmunidad grupal está disminuída y sólo un pequeño porcentaje de la población está inmune. Nivel de inmunidad=32% Personas susceptibles dentro de una población=68% Claves Caso índice/persona enferma transmitiendo la enfermedad Personas susceptibles o infectadas Personas no susceptibles/personas con inmunidad

La protección a la población a través de inmunizaciones. Los efectos de una enfermedad en una población cuando la inmunidad grupal es completa con un gran porcentaje de la población inmunizada. Nivel de inmunización=85% Personas susceptibles dentro de la población=15% Claves Persona infectada Personas susceptibles Personas no susceptibles/personas con inmunidad

Investigando una epidemia Determine si hay un brote- un exceso del número de casos del que sería esperado Deberá haber una clara definición de caso y verificación de diagnóstico para cada caso.

Investigando una epidemia (cont.) Trace una curva epidémica (casos contra tiempo) Calcule tasas de ataque Si no hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en variables demográficas (hepatitis en una comunidad) Si hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en el estatus de exposición

Investigando una epidemia (cont.) Determinar la fuente de la epidemia Si no hay evidencia comunalidad del brote, trace la distribución geográfica de casos por residencia/ trabajo/ escuela/ localización para reducir exposiciones comunes Si hay comunalidad obvia para el brote, identifique la más probable causa e investigue la fuente para prevenir futuros brotes

Caso índice Caso primario Caso secundario Persona que se convierte en atención de las autoridades de salud pública Caso primario Persona que adquiere la enfermedad de una exposición Tasa de ataque Caso secundario Persona que adquiere la enfermedad de la exposición a un caso primario Tasa de ataque secundario

Cálculo de tasa de ataque para alimento X Comió el alimento (expuesto) No comió el alimento (no expuesto) Tasa de ataque Tasa de ataque Enfermo Bien Total Total Enfermo Bien 10 3 13 76% 7 4 11 64% Tasa de ataque = Enfermo / (Enfermo + Bien) x 100 durante un periodo de tiempo Tasa de ataque = (10/13) x 100 = 76% ( 7/11) x 100 = 64% RR = 75/64 = 1.2

Tasa de ataque secundaria Total número de casos – casos iniciales = x 100 Número de personas suceptibles en el grupo – casos iniciales Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo. Mide la infectividad del agente y los efectos de agentes profilácticos (vacunas)

No. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrió Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la familia Población Casos Edad en años Total No. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrió Primarios Secundarios 2-4 300 250 100 50 5-9 450 420 204 87 10-19 152 84 25 15 Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad= (150-100)/(250-100) x 100 = 33%

Tasa de fatalidad de casos N° de muertes debido a la enfermedad X Tasa de fatalidad de casos (%) = x 100 N° de casos de la enfermedad X Refleja el resultado final de una enfermedad, la cual es afectada por la eficacia del tratamiento

Asuma una población de 1000 personas Asuma una población de 1000 personas. En un año, 20 están enfermos con cólera y 6 murieron de la enfermedad. La tasa de mortalidad específica por causa en el año de cólera = La tasa de fatalidad de casos de cólera = 6 = 0.6% = 0.006 1000 6 = 0.3 = 30% 20