La recta de regresión, se denomina «Recta de ajuste Optimo» (bajo el criterio de los mínimos cuadrados (no hay otra mejor que ella bajo este criterio).

Presentación del tema: "La recta de regresión, se denomina «Recta de ajuste Optimo» (bajo el criterio de los mínimos cuadrados (no hay otra mejor que ella bajo este criterio)."— Transcripción de la presentación:

1 La recta de regresión, se denomina «Recta de ajuste Optimo» (bajo el criterio de los mínimos cuadrados (no hay otra mejor que ella bajo este criterio). Sin embargo, surge la pregunta ¿Qué tan buena es esta recta para explicar la variable dependen diente (Y) en términos de la variable independiente (X)? Hay por lo menos dos medidas para responder a este planteamiento (Webster et al (2005,p. 341): Error estándar de la estimación Coeficiente de determinación

2 Error estándar de la estimación

3 Error estándar de la estimación

4 Error estándar de la estimación
La varianza de los errores de la regresión se denota por σ2 ; es un parámetro (probablemente desconocido, por lo cual de requerirse se deberá estimar su valor).

5 Recordando lo presentado en secciones anteriores,
bajo la nomenclatura) del texto de referencia Webster (2005,p.330 Webster (2005,p.342) Suma de los cuadrados del error (SCE) Error estándar de la estimación (Se) (Se) es el estimador de La varianza de los errores de la regresión (σ2 ) Cuadrado medio del error (CME) Error estándar (Se)

6 Recordando lo presentado en secciones anteriores, bajo la nomenclatura del texto de referencia Webster (2005,p.330)

7 Se destaca:

8 Coeficiente de determinación