Continuacion capitulo 1 probabilidad y estadistica

Presentación del tema: "Continuacion capitulo 1 probabilidad y estadistica"— Transcripción de la presentación:

1 Continuacion capitulo 1 probabilidad y estadistica
Maestro: Marco A Argumedo Grupo 433 UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

2 Dispersion Tres grupos de numeros con la misma amplitud. Ejercicio1
Calcule la media y la desviacion estandar de las ventas diarias. $8100, $9000, $4580, $5600, $7680, $4800, $10640 Ejercicio 2 El gerente de operaciones de una fabrica de llantas quiere comparar el diametro interno real de dos tipos de neumaticos, que se esperan sean de 575 milimetros en ambos casos. Se selecciono una muestra de 5 llantas de cada tipo y se ordenaron de menor a mayor, como se aprecia a continuacion Tipox = 568, 570, 575, 578, 584 Tipo y = 573, 574, 575, 577, 578 Calcule la media, mediana, y la desviacion estandar de ambos tipos de llantas. ¿Cuál tipo de llanta es de menor calidad? ¿Qué efecto tendria en sus respuestas a los incisos a y b si el ultimo valor del tipo Y fuese 588?

3 dispersiones Regla empirica
En la mayoria de los conjuntos de datos una gran parte de los valores tiende a agruparse en algun lugar cercano a la media. En los conjuntos de datos asimetricos a la derecha el agrupamiento se presenta a la izquierda de la media es decir en un valor menor que la media. En los conjuntos de datos asimetricos a la izquierda, el agrupamiento se presenta a la derecha de la media es decir en un valor mayor a la media. En un conjunto de datos simetricos, los datos se agrupan de la misma manera a ambos lados de la media. Para datos simetricos asumimos que: 68% de los valores + − 1σ 95% de los valores + − 2σ 99.7% de los valores + − 3σ

4 dispersiones Ejercicio La cantidad de llenado de una poblacion integrada por 12 latas de gaseosa es de onzas con una dev. Std .02 si se sabe que los datos forman una distribucion simetrica. ¿existe una gran probabilidad de que una lata tenga menos de 12 oz.?

5 dispersiones Regla de Chebyshev
Establece que para cada conjunto de datos independientemente de su forma, el porcentaje de valores que se encuentra a una distancia k desv std. Debe ser por lo menos igual a (1- 1 𝑘 2 )x100% , para k=mayor que 1 Se puede aplicar a cualquier tipo de distribucion. Ejercicio Resolver el ejercicio anterior de las latas de gaseosas pero ahora por chebyshev.

6 Analisis exploratorio de datos
Resumen de los cinco numeros Xmenor, Q1, Mediana, Q3, Xmayor Permite determinar la forma de la distribucion de datos. Comparacion asimetrico izq. Simetrico asim. Der. Xmen. a med vs med a Xmay. > = < Xmen. A Q1 vs Q3 a Xmayor > = < Q1 a Med. Vs med. Q3 > = <

7 Distribuciones de frecuencias
Analisis de grandes conjuntos de datos. (mas de 15 datos) Es el agrupamiento de datos en clases, que muestra el numero o porcentaje de observaciones de cada una de ellas, una distribucion de frecuencia se puede presentar de forma tabular o grafica.

8 Tipo de datos continuos
Procedimiento para elaborar una distribucion de frecuencias para datos continuos Establecer clases o intervalos en los que se agruparan los datos. Ordenarlos en clases mediante conteo por marcas. Contar el numero de cada clase. Presentar los resultados en una tabla o grafica. Procedimiento para determinar clases. Determinar la amplitud de la variacion Decidir el numero de clases que se van a considerar ( entre 5 y 15). Regla empirica k= 𝑛 Dividir la amplitud de la variacion entre k, que es el numero de clases, para obtener la amplitud de clase. Considerar los intervalos preliminares 1ra clase = limite inferior + amplitud de la clase 2da clase = limite superior de la clase anterior + amplitud de clase Etc…. Llevar a cabo el conteo.

9 Distribucines de frecuencias
Distribucion de frecuencias para datos discretos o discontinuos A diferencia con la anterior esta distribucion se puede establecer sin considerar clases, agrupando los datos tomando en cuenta su valor numerico como la clase o categoria, siempre y cuando no execeda de 15, si se excede entonces se seguiran los mismos pasos de la distribucion de frecuencias continua. Distribuciones de frecuencias para datos categoricos. Las clases se ponen de manifiesto con mas facilidad Los calculos son minimos.

10 Distribucion de frecuencia acumuladas
Indican el numero o porcentaje de elementos que son menores que cierto valor especifico o iguales a este. Frecuencia relativa o proporcion Se puede expresar en porcentajes Tambien nos indica la probabilidad.

11 Perdida de informacion
En terminos generales se dice que hay perdida de informacion al utilizar clases o rangos para determinar las categorias.

12 Ejercicios Los siguientes datos pertenecen a las precipitacion pluvial de los ultimos 50 años registradas en la zona, elabore una tabla de distribucion de frecuencias y un histograma de frecuencias relativas.