SQL Server Analysis Services SSAS

Presentación del tema: "SQL Server Analysis Services SSAS"— Transcripción de la presentación:

1 SQL Server Analysis Services SSAS
Sesión 9

2 End-to-End BI Offering
SharePoint Server SEARCH DELIVERY Reports Dashboards Excel Workbooks Analytic Views Scorecards Plans CONTENT MANAGEMENT COLLABORATION END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS Excel PerformancePoint Server BI PLATFORM SQL Server Reporting Services Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services Heterogeneous data sources © 2008 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

3 SQL Server Analysis Services - Datos multidimensionales
Con SSAS los datos integrados en las diversas fuentes de datos (tablas, vistas, queries), del DBMS a traves de IS asi como otros datos externos, son leidos y son reconvertidos en estructuras de objetos denominados atributos, dimensiones y cubos para generar aplicaciones OLAP de analisis empresarial en SSAS.

4 SQL Server Analysis Services - Datos multidimensionales
Permite diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contienen datos de detalle y agregados procedentes de varios orígenes de datos, como bases de datos relacionales, en un único modelo lógico unificado compatible con los cálculos integrados.

5 Arquitectura Analysis Services - Datos multidimensionales
Una instancia de Analysis Services puede contener varias bases de datos y una base de datos puede tener al mismo tiempo objetos OLAP y objetos de minería de datos. Las aplicaciones conectan una instancia especificada de Analysis Services y una base de datos especificada.

6 Arquitectura Analysis Services - Datos multidimensionales
En el segundo nivel se proporciona acceso a los objetos administrativos de Analysis Services.

7 Proyectos (Analysis Services)
Los proyectos están organizados en soluciones. Una solución puede contener varios proyectos y un proyecto normalmente contiene varios elementos. Al crear un proyecto se genera automáticamente una nueva solución; puede agregar proyectos adicionales a una solución a medida que los vaya necesitando.

8 Proyectos (Analysis Services)
Carpetas del proyecto Un proyecto de Analysis Services contiene las siguientes carpetas, que se utilizan para organizar los elementos incluidos en el proyecto.

9 Orígenes de datos (Analysis Services)
Es un objeto que proporciona al servicio Analysis Services la información que necesita para conectar con un origen de información para la solución de BI de modo de crear las consultas OLAP y llevar a cabo los procesos de Minería de Datos. Se admiten los siguientes proveedores y bases de datos relacionales: SQL Server 7.0 / SQL Server 2000 / SQL Server 2005 / SQL Server / SQL Server 2008 R2 La base de datos de SQL Azure con el proveedor OLE DB SQL Server Native Client o el proveedor administrado SqlClient.NET. Oracle 9.0 con proveedor Microsoft OLE DB para Oracle o el proveedor OLE DB nativo de .NET IBM DB2 8.1 con el proveedor Microsoft OLE DB para DB2 (x86, x64, ia64), solamente disponible para Microsoft SQL Server 2005 Enterprise Edition o Microsoft SQL Server 2005 Developer Edition. Acceso con el proveedor Microsoft Jet 4.0 OLE DB (solo x86). Teradata v. 2R6 con el proveedor OLE DB 1.3 de NCR (solo x86). Proveedor administrado Teradata (x86, x64 e ia64).

10 Vista de origen de datos
Una vista de origen de datos es un objeto que contiene los metadatos de objetos de origen de datos seleccionados, incluidas las relaciones entre estos objetos definidos en el origen de datos subyacente o en la vista de origen de datos.

11 Dimensiones Es una colección de objetos relacionados, denominados atributos, que se pueden usar para proporcionar información sobre los datos de hechos de uno o varios cubos.

12 Cubos Es una estructura multidimensional que contiene dimensiones y medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo y las medidas proporcionan valores numéricos importantes para el usuario final.