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Microsoft Sql Server 2000 Analysis Services Ruben Alonso Cebrian Código: HOL-SQL05.

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1 Microsoft Sql Server 2000 Analysis Services Ruben Alonso Cebrian Código: HOL-SQL05

2 Agenda –Introducción a Data Warehousing y sistemas OLAP –Características de un Data Warehouse –Componentes de un sistema de almacén de datos –Bases de datos OLAP –Diseño de un almacén de datos –Plataforma de Microsoft de BI –Instalación –Elementos de una base de datos OLAP de Microsoft SQL Server 2000 –Orígenes de datos –Cubos –Gestión de Cubos en Análisis Manager –Dimensiones –Asistente para dimensiones –Modos de almacenamiento –Almacenamiento y agregado de datos –Examinar Datos –Asistentes del gestor de análisis de Sql Server 2000 –Arquitectura de los servicios de análisis –Introducción a Datamining –Microsoft Excel Add-in para Sql Server Analysis Services –Microsoft Office Business Scorecards Accelerator

3 Introducción a Datawarehouse Datos brutos frente a información de negocio Captura de datos en bruto Derivando la información de negocio de los datos en bruto Devolución de datos en información valiosa Sistema de Soporte de Decisiones Proceso en tiempo real de transacciones del negocio Contienen estructuras de datos optimizados para edición Provee de capacidades de soporte de decisión limitado Sistemas de fuentes de datos OLTP Sistema transaccional de negocio Características Proveen de datos para el proceso de análisis del negocio Integran datos desde sistemas de fuentes de datos heterogéneos Combinan datos validados frente a las reglas de negocio Organiza información no volátil Los datos se almacenan en estructuras que son optimizadas para extracción y consulta.

4 Características de un Datawarehouse Característica de base de datos Base de datos OLTPBase de datos OLAP Orientación del sistemaEjecución y procesamiento de transacciones diariasGeneración de información estratégica e histórica UsuariosOficinistas, contadores, personal informático, clientes, jefes de departamentos operativos Gerentes, ejecutivos, juntas directivas, analistas de información. Tipo de diseño de base de datosModelo de datos entidad-relación y/o sistemas de base de datos orientados a aplicaciones OLTP Base de datos multidimensionales, esquemas relacionales del tipo estrella, con objetivos estratégicos en la información Nivel de detalle de los datosSe almacenan con el mayor detalle ya que se trata de las transacciones específicas Datos agregados en distintos niveles, no interesa el detalle sino el resumen de los datos Características del Hardware y configuración Servidores de pequeños a medianos, sistemas de alta redundancia, configurados para tener recuperaciones ante fallos y optimizados para realizar transacciones puntuales en línea y con multitud de usuarios Servidores de grandes a gigantes, optimizados para almacenar grandes volúmenes de datos y responder a consultas complejas que involucran mucha información y con pocos usuarios Operaciones normalesMucha lectura y escritura: actualizaciones, inserciones, sistemas de seguridad con alta redundancia, consultas. Básicamente, lectura de los datos: consultas complejas de los usuarios Volúmenes de datosLa información es siempre la actual, el volumen de datos no responde a la cantidad de transacciones que se almacenen. De 100 MB a 1 o 2 GB. Se almacena información histórica, creciendo los Datawarehouse constantemente. Los volúmenes se miden en Gigabytes a Terabytes.

5 Componentes de un sistema de almacén de datos Acceso a los datos por parte de los usuarios Orígenes de datos (Data source) Área de preparación de datos (Staging area) Almacén de datos (Data Warehouse)

6 Componentes de un sistema de almacén de datos Almacén de datos Acceso a datos de usuarios Origenes de datos Entrada de datos Área de preparación Centro departamental

7 Componentes de un sistema de almacén de datos Herramientas de análisis y reporting ERP CRM ETL ETL OLTP Área intermedia Área presentación Acceso a datos

8 DTS herramienta ETL Conjunto de servicios para extracción, transformación y carga (herramienta ETL) Modelo de objetos e interfaces gráficos Pueden ser utilizados desde entornos de desarrollo que soporten COM Incluyen asistentes que facilitan las tareas Diseñador de paquetes Permiten operar con los datos: –Importación –Exportación –Transporte –Transformación Los datos pueden proceder de: –Cualquier fuente Ole Db –Cualquier fuente ODBC –Ficheros planos

9 El diseñador de paquetes

10 Diseñador de paquetes Conexiones Proveedor OLE DB para SQL Server Data Link Controlador ODBC para Oracle (MS) dBase 5 Microsoft Access Archivo HTML (origen) Microsoft Excel Paradox 5.x Archivo de texto (origen) Archivo de texto (destino) Otras conexiones

11 Diseñador de paquetes Tareas Transformar datos Consulta controlada por datos Inserción masiva Ejecutar SQL Copia de objetos de SQL Server Transferencia de base de datos Transferencia de mensajes de error Transferencia de Inicios de sesión Transferencia de trabajos Transferencia de proced. almacenados

12 Diseñador de paquetes Tareas Secuencia de comandos ActiveX Propiedades dinámicas Ejecutar paquete Ejecutar proceso (.exe o.bat) FTP Cola de mensajes Enviar correo Procesar Analysis Services Extracción de datos (consultas de predicción)

13 Bases de datos OLAP Características: 1º- Tienen un esquema optimizado para la ejecución de consultas de usuario rápidas 2º- Poseen un robusto motor de cálculo para la realización de análisis numérico 3º- Es un modelo conceptual e intuitivo de datos, que no necesita de complejos desarrollos de aplicaciones de informes 4º- Proporciona una visión multidimensional de los datos, permitiendo una visión de los datos flexible, análisis y navegación

14 Diseño de un almacén de datos Esquema de estrella Componentes de la tabla de hecho Tabla de hecho Tabla de dimensiones Medidas Claves secundarias Granularidad de tabla de hecho Nivel más bajo de detalle almacenado en cada una de las dimensiones asociadas con la tabla de hecho

15 Diseño de un almacén de datos Tabla de hechos Tabla de dimensiones Employee_DimEmployee_Dim EmployeeKey EmployeeID... EmployeeID... Time_DimTime_Dim TimeKey TheDate... TheDate... Product_DimProduct_Dim ProductKey ProductID... ProductID... Customer_DimCustomer_Dim CustomerKey CustomerID... CustomerID... Shipper_DimShipper_Dim ShipperKey ShipperID... ShipperID... Sales_Fact TimeKey EmployeeKey ProductKey CustomerKey ShipperKey TimeKey EmployeeKey ProductKey CustomerKey ShipperKey Sales Amount Unit Sales... Sales Amount Unit Sales... Esquema de estrella

16 Diseño de un almacén de datos Esquema de estrella

17 Diseño de un almacén de datos Esquema de copo de nieve

18 Plataforma de Microsoft de Business Intelligence Gestión de Proyectos Análisis de Sitios Web Análisis de ventas al por menor y finanzas Visualización Colaboración Análisis de datos Análisis Geoespacial

19 Instalación

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22 Elementos de una base de datos OLAP Sql Server 2000 Conjunto de información almacenada. Sql Server 2000 gestiona conexiones a diversos orígenes de datos. Algunos de los proveedores disponibles son Microsoft Jet, Sql Server, Oracle, ODBC, etc. Orígenes de datos Atributo estructural del cubo conformada por jerarquías de categorías y niveles que describen los datos de la tabla de hechos. Los niveles están conformados por conjuntos similares de miembros. Dimensiones Conjunto de datos que normalmente se construye a partir de un subconjunto de un almacén de datos y se organiza y resume en una estructura multidimensional definida por un conjunto de dimensiones y medidas Cubos Permiten analizar los datos para encontrar patrones y realizar predicciones a partir de esos patrones Modelos de Minería de datos Definen a los grupos o usuarios que van a poder acceder a los datos y realizar consultas sobre los mismos Funciones de base de datos

23 Orígenes de datos

24 Cubos Tabla de Hechos –Claves externas –Medidas Dimensiones Producto Id Nombre Tamaño … Cliente Id Nombre Provincia … Tiempo Fecha Año Mes Día Tabla de Hechos Barcelona Madrid Sevilla Producto 1 Producto 2 Producto 3 Estructura de datos multidimensional que se define mediante un conjunto de dimensiones y medidas. Un cubo es la unidad fundamental de almacenamiento y análisis de las bases de datos multidimensionales, y se define o compone mediante dimensiones y medidas.

25 Gestión de Cubos en Analysis Manager

26 Asistente Tabla de hechos Medidas Dimensiones Recuento Fin del asistente

27 Editor de cubos

28 Dimensiones Agregaciones –Son sumas precalculadas de los datos para acelerar el tiempo de respuesta Jerarquías y niveles Miembros Dimensiones virtuales Dimensiones lógicas creadas a partir de las propiedades de dimensiones físicas

29 Miembros y propiedades

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31 Dimensión virtual

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34 Medidas y Miembros calculados Medidas –Conjunto de valores de una columna de la tabla de hechos del cubo Miembros calculados –Medidas calculadas mediante una fórmula MDX

35 Miembros calculados

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37 Asistente para dimensiones

38 Modos de almacenamiento Tres modos de almacenamiento: Multidimensional OLAP (MOLAP) Relacional OLAP (ROLAP) Híbrido OLAP (HOLAP)

39 Almacenamiento y agregado de datos

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43 Examinar datos

44 Modelos de minería de datos Uso de métodos automatizados para obtener tendencias y pautas a partir de los datos del DW Se componen de –Escenarios (entidades a analizar) Ej: un cliente y sus ventas –Atributos (información sobre los escenarios) Ej: edad, número de hijos, total ventas, … Una vez elegidos los escenarios y atributos, procesamos el modelo En Analysis Services disponemos de dos proveedores, diseñados para obtener agrupaciones eficazmente –Microsoft Decision Trees Árbol de clasificación, con diversas ramificaciones –Microsoft Cluster Agrupación de escenarios

45 Modelos de minería de datos

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50 Funciones de base de datos

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52 Herramientas cliente OLAP SQL Server 2000 Reporting Services Microsoft Excel Microsoft Data Analyzer Herramientas desarrolladas –AddIn para Excel –Aplicaciones asp o asp.net –Webparts para Sharepoint Herramientas de terceros

53 Microsoft Excel Add-in para SQL Server Analysis Services Definición: Herramienta de inteligencia empresarial que permite a los empleados usar Microsoft Office Excel para tener acceso a información relevante y crear rápidamente informes personalizadosCaracterísticas: Administrador de metadatos del cubo: Recupera y comparte la información del cubo OLAP Administrador de consultas: Consolida y ejecuta consultas, devuelve los resultados y realiza reescritura en los cubos Interfaz de usuario del generador de informes: Interfaz tipo Panel de tareas usada para generar informes y establecer conexiones con orígenes de datos Administrador de metadatos de informes: Mantiene el diseño del informe y permite interacciones con el informe, como enfocar, eliminar, ampliar o contraer, y realizar una obtención de detalles ascendente o descendente. Administrador de informes: Crea y administra fórmulas y presenta los resultados de las consultas en celdas de Excel

54 Microsoft Excel Add-in para SQL Server Analysis Services Permite a los usuarios tener acceso y analizar datos de varios cubos de Analysis Services. Crear informes detallados personalizados directamente en Microsoft Office Excel 2003 o Microsoft Excel 2002 Mejorar el análisis de datos así como acortar los ciclos de informes y mejorar la capacidad de su compañía para responder a sus clientes Visibilidad en Excel de las tendencias del negocio Mayor velocidad y calidad en el proceso de toma de decisiones Análisis de datos funcional que acorta los ciclos de elaboración de informes y ahorra recursos Mayor flexibilidad con informes detallados, actualizables y muy personalizados Acceso a información relevante de diversos orígenes de datos

55 Microsoft Excel Add-in para SQL Server Analysis Services

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58 Microsoft Office Business Scorecards Accelerator Definición: Sistema de inteligencia empresarial consistente en una aplicación basada en Web que permite a una compañía: Simplificar la medición y administración de métricas de desempeño clave. Definir, visualizar y administrar indicadores de rendimiento y estrategias de toda la organización. Mayor rapidez, calidad y relevancia de la toma de decisiones. Mayor capacidad de medir, controlar y administrar el rendimiento empresarial.

59 Microsoft Office Business Scorecards Accelerator

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68 Próximas Acciones 17/09/2005. HOL – Windows Server IPSec 18/09/2005. Evento – Windows Update Services 20/10/2005. Contramedidas Hacker. 21/10/2005: Gira Seguridad Technet. 17/09/2005. HOL – Windows Server IPSec 18/09/2005. Evento – Windows Update Services 20/10/2005. Contramedidas Hacker. 21/10/2005: Gira Seguridad Technet. 20/10/2005. Contramedidas Hacker. 21/10/2005: Gira Seguridad Technet.

69 Boletín quincenal TechNews

70 Contactos Informática 64 –http://www.informatica64.comhttp://www.informatica64.com – Profesor


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