Capitulo 8: Introducción a modelos de series temporales

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1 Capitulo 8: Introducción a modelos de series temporales
Modelos deterministas y estocásticas Componentes de una serie temporal Análisis de la tendencia, ajustaments y medias móviles Procesos estocásticas Función de autocovarianza, autocorrelación y autocorrelación parcial.

2 Componentes de una serie temporal (enfoque determinista)
Tendencia, , una tendencia a largo plazo. Cíclica, , oscilaciones, no estrictamente periódicas, a medio largo plazo > un año. Estacional, , oscilaciones mas o menos regulares, trimestral, mensual, semanal, durante el día... Irregular, , Efectos (normalmente) imprevistos, sin periodicidad. Normalmente se obtiene este componente como un residuo.

3 Componentes de una serie temporal (enfoque determinista)
Los componentes se pueden combinar ; aditivamente, multiplicativo o mixta. La multiplicativa se puede transformar al aditivo a través de logaritmos (si por todo los ).

4 Analice de la tendencia: ajustes y medias móviles.
Tendencia-Ciclo, modelos de ajuste. Tendencia lineal Tendencia cuadrática Tendencia polinómica

5 Analice de la tendencia: ajustes y medias móviles.
Tendencia exponencial Tasa de crecimiento Tendencia logística

6 Analice de la tendencia: ajustes y medias móviles.
Tendencia segméntales Otros funciones de tendencia determinista

7 Medias móviles (MA)