Ordenamiento Simple Conceptos generales – Número de muestras: tres o más – Número de panelistas: entre 10 y 20 Adiestramiento: poco, básicamente entender.

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1 Ordenamiento Simple Conceptos generales – Número de muestras: tres o más – Número de panelistas: entre 10 y 20 Adiestramiento: poco, básicamente entender la prueba e identificar el atributo deseado El panel es inexperto Ojo: al haber varios productos, es importante asegurarse que realimente distinguen el atributo de interés

2 Ordenamiento Simple Conceptos generales – Use esta prueba para comparar varios productos en un atributo en particular Pregunta a contestar: ¿Cuál es el orden de intensidad de XYZ de las muestras? No da una idea de la magnitud de la diferencia – Método de análisis: Friedman

3 Ordenamiento Simple Procedimiento: – Preparar muestras tomando en cuenta los controles necesarios – Preparar igual número de combinaciones (ej., ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA) Cada panelista recibe una combinación de forma aleatoria

4 Ordenamiento Simple Procedimiento: – Pedir al panelista que Evalúe las muestras Ordene las muestra de acuerdo a la intensidad del atributo de interés – Ej.: asignando 1 a la muestra menos intensa

5 Ordenamiento Simple Procedimiento: – Veredictos de “no diferencia” o empates no están permitidos Si no sabe discriminar, que adivine – Esta prueba se puede usar para determinar preferencia

6 Ordenamiento Simple Procedimiento: – Preparar tabla de datos – Analizar usando Friedman Lo mejor es ver un ejemplo para entender esto.

7 Ordenamiento Simple Ejemplo: – Se desea evaluar cuatro endulzadores (A, B, C, D) para determinar cual es más persistente luego de tragar la muestra. – 48 panelistas – 24 Combinaciones ABCD, ABDC, ACBD, ACDB, ADBC, ADCB, BACD, BADC, BCAD, BCDA, BDAC, BDCA, CABD, CADB, CBAD, CBDA, CDAB, CDBA, DABC, DACB, DBAC, DBCA, DCAB, DCBA

8 Ordenamiento Simple Ejemplo: Recopilar datos – Prepara una tabla con el orden asignado por panelista a cada tratamiento. PanelistaABCD 1 2 3 TratmientoABCD Orden3142

9 Ordenamiento Simple Ejemplo: Recopilar datos – Ojo: Se asignó “1” al más persistente PanelistaABCD 13142 2 3 TratmientoABCD Orden3142

10 Ordenamiento Simple Ejemplo: Recopilar datos – …luego de 48 panelistas PanelistaABCD 13142 23241 33214 43412 …………… …………… 451324 464231 473412 484231

11 Ordenamiento Simple Ejemplo: Analizar datos – Calcular la suma de rangos para cada tratamiento R A = 135R B = 103 R C = 137R D = 105

12 Ordenamiento Simple Ejemplo: Analizar datos – Calcular la estadística experimental n = número de panelistas t = número de tratamientos

13 Ordenamiento Simple Comparamos el valor experimental de la estadística con el valor teórico (χ 2 α,t-1 ). – En tablas o utilizando computadores con funciones estadísticas. Función CHIINV(α,t-1) de Excel Si el valor experimental es mayor que el valor teórico, rechazamos la hipótesis nula (no diferencia entre los tratamientos) a favor de la alterna (los tratamientos son diferentes).

14 Ordenamiento Simple Ejemplo: – CHIINV(α,t-1) = 7.815 – Experimental > teórica, por tanto… Rechazamos no diferencia

15 Ordenamiento Simple Si existe diferencia entre los tratamientos… – Debemos identificar cuales son los diferentes. – Para esto utilizamos le prueba de Tukey (HSD) q α,t,∞ hay que buscarlo en tablas bajo “studentized range distribution”. q α,t,∞

16 Ordenamiento Simple q α,t,∞ es el valor α-crítico superior de la distribución normal de estudiante para rangos con ∞ grados de libertad al comparar t tratamientos.

17 Ordenamiento Simple q α,t,∞ = q 0.05,4,∞ = 3.63

18 Ordenamiento Simple Ejemplo: – Si la diferencia entre rangos es mayor que HSD, los tratamientos son diferentes.

19 Ordenamiento Simple Ejemplo: |R A – R B | = |135 - 103| = 32 < HSDNo Diferentes |R A – R C | = |135 - 137| = 2 < HSDNo Diferentes |R A – R D | = |135 - 105| = 30 < HSDNo Diferentes |R B – R C | = |103 - 137| = 34 > HSDDiferentes |R B – R D | = |103 - 105| = 2 < HSDNo Diferentes |R C – R D | = |137 - 105| = 32 < HSDNo Diferentes

20 Ordenamiento Simple Tukey da un estimado conservador Podemos utilizar Fisher para un estimado menos estricto se obtiene en tablas o utilizando computadores con funciones estadísticas – Función TINV(α,nt-1) de Excel

21 Ordenamiento Simple Ejemplo: TINV(α,nt-1) = 1.97

22 Ordenamiento Simple Ejemplo: |R A – R B | = |135 - 103| = 32 > LSDDiferentes |R A – R C | = |135 - 137| = 2 < LSDNo Diferentes |R A – R D | = |135 - 105| = 30 > LSDDiferentes |R B – R C | = |103 - 137| = 34 > LSDDiferentes |R B – R D | = |103 - 105| = 2 < LSDNo Diferentes |R C – R D | = |137 - 105| = 32 > LSDDiferentes

23 Ordenamiento Simple Ejemplo: Conclusión – No hay diferencia entre los endulzadores A y C – No hay diferencia entre los endulzadores B y D – Los endulzadores B y D son diferentes a los endulzadores A y C – Como se asignó “1” al más persistente, se concluye que B y D son endulzadores más persistentes que A y C.