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Publicada porGonzalo Cristián Velázquez Salazar Modificado hace 8 años
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“Tablas de Contingencia y medidas de asociación”
SPSS para Windows “Tablas de Contingencia y medidas de asociación” Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos
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Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia
Prueba Ji-cuadrado de Pearson. Razon de Verosimilitud Ji-cuadrado
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Prueba Ji-cuadrado de Pearson.
La prueba ji cuadrado se aplica al caso de que se disponga de una tabla de contingencia con r filas y c columnas correspondiente a la observación de muestras de dos variables X e Y con r y c categorías, respectivamente.
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Razón de Verosimilitud Ji-cuadrado
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Corrección de Yates y medidas de asociación para dos variables dicotómicas
Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. El coeficiente Phi. Riesgo relativo.
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Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher.
El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test sea adecuada. El test exacto de Fisher se basa en evaluar la probabilidad asociada a cada una de las tablas 2 x 2 que se pueden formar manteniendo los mismos totales de filas y columnas que los de la tabla observada.
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El coeficiente Phi φ = √(χ2 / n)
es una medida de del grado de asociación entre dos variables dicotómicas basada en el estadístico de ji cuadrado, que toma valores entre 0 y 1. valores próximos a 0 indicaran no asociación entre las variables y valores próximos a 1 fuerte asociación. φ = √(χ2 / n)
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Riesgo relativo
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Medidas de asociación para dos variables en escala nominal
El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer Las Lambdas simétricas y asimétricas.
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El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer
Coef. Contingencia V de Cramer
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Las Lambdas simétricas y asimétricas
Los coeficientes de incertidumbre simétricos y asimétricos El coeficiente Kappa
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Medidas de asociación para dos variables en escala ordinal
Gamma Tau-b de Kendall Tau-c de Kendall D de Somers simétricas y asimétricas.
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Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón
El coeficiente Eta Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel.
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El coeficiente Eta
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Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman
Mide el grado de asociación lineal entre dos variables medidas en escala de intervalo o de razón, tomando valores entre -1 y 1.
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Spearman = coeficiente de correlación de Spearman. D2 = diferencias existentes entre los rangos de las dos variables, elevadas al cuadrado. N = tamaño de la muestra expresada en parejas de rangos de las variables. =sumatoria.
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La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel
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FIN
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