MODELO DE INTEGRACIÓN ENTRE COMPUTACIÓN EN GRILLA Y SISTEMAS MULTIAGENTES David De La Peña Javier M. Morales Enrique González Director Mayo de 2005 Reporte.

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1 MODELO DE INTEGRACIÓN ENTRE COMPUTACIÓN EN GRILLA Y SISTEMAS MULTIAGENTES David De La Peña Javier M. Morales Enrique González Director Mayo de 2005 Reporte de Avance Proyecto I

2 AGENDA INTRODUCCIÓN OBJETIVOS –GENERAL –ESPECÍFICOS ACTIVIDADES RESULTADOS PROYECTO II CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA

3 INTRODUCCIÓN COMPUTACIÓN EN GRILLA (CG): Es una arquitectura computacional derivada de los sistemas distribuidos que agrupa múltiples máquinas, con capacidad de almacenamiento y procesamiento en una estructura más económica y flexible, ya que intenta realizar una asignación de éstos recursos en la medida que la organización los necesite. [ORC2003]

4 INTRODUCCIÓN SISTEMAS MULTIAGENTES (SMA): Son un área de la Inteligencia Artificial (IA) que se proponen presentar principios para la construcción de sistemas complejos que involucran a varios agentes así como mecanismos para coordinar las acciones de agentes independientes. [BAL2002]

5 OBJETIVO GENERAL Generar y validar un modelo de integración entre los paradigmas de Computación en Grilla y el de Sistemas MultiAgentes.

6 OBJETIVOS ESPECÍFICOS  Apropiarse de los conocimientos y conceptos de los paradigmas de Computación en Grilla y Sistemas MultiAgentes.  Identificación y análisis de la compatibilidad/complementariedad entre la Computación en Grilla y los Sistemas MultiAgentes.  Generación y validación de un modelo de integración entre Computación en Grilla y Sistemas MultiAgentes.

7 ACTIVIDADES %  Apropiación de conceptos básicos de CG 100  Apropiación de conceptos básicos de SMA 100  Análisis conceptual de CG 100  Análisis conceptual de SMA 100  Análisis y valoración cruzada de puntos clave de CG y SMA conceptos básicos de CG 100

8 ACTIVIDADES %  Elaboración de informe de análisis de CG y SMA 100  Identificación de las características y requerimientos del modelo de integración 100  Documento del estado del arte 100  Análisis del modelo 95  Diseño del modelo 85  Documentación del Diseño 70

9 RESULTADOS APROPIACIÓN Y ANÁLISIS: Computación en Grilla: –Globus [GLO2000] –Legion [LEG2001] –Condor [CON001] –GridSolve [MIL2001] –Otras Aproximaciones. (MegaGrid,Grid Control, etc)

10 RESULTADOS APROPIACIÓN Y ANÁLISIS: Sistemas Multiagentes: –Agentes Autónomos –Agentes Cognitivos –Agentes Inteligentes Aproximación Agentes y CG –Aprendizaje por Refuerzo –Negociación adaptativa –Consola Centralizada

11 RESULTADOS REQUERIMIENTOS DEL MODELO: Entorno de Operación Software de Despliegue Comunicación Administración de trabajos y tareas Almacenamiento Seguridad y Protección Autenticación y Autorización Escalabilidad, Disponibilidad y Autorregulación Calidad de Servicio

12 RESULTADOS Grilla Barrio Nodo Interfase DISEÑO

13 RESULTADOS Administrador Nodo Administrador Grilla Agente Cliente Administrador Grilla Administrador Grilla … Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo Administrador Nodo DISEÑO

14 PROYECTO II Depuración del modelo Elaboración de informe de diseño del modelo de integración Implementación del modelo Selección de la aplicación de prueba

15 PROYECTO II Implementación de aplicación de prueba del modelo. Depuración del modelo con base en las pruebas. Elaboración de informe de resultados.

16 CONCLUSIONES Se logro un entendimiento de las tecnologías CG y SMA. La metodología empleada permitió mantener un orden durante el curso del semestre. Las actividades de proyecto I fueron cumplidas en su mayoría.

17 BIBLIOGRAFÍA [GON2003]Enrique González, César Bustacara, Jamir Avila. Agents for Concurrent Programming. Pontificia Universidad Javeriana. Colombia. 2003. [IBM2002]IBM, Fundamentals of Grid Computing, USA. 2002 [GRI1995]Foster & Kesselman. The GRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure 1995 [WEI2001]Gerhard Weiss. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Massachusetts Institute of Technology. USA. 2001. [SID2002]Coulouris, George, Distributed systems : Concepts and design USA 2002. [GLO2000]The Globus Project. Fundamental technologies for computational grids. Anatomy 2000 [LEG2001]The Legion Grid Portal http://www.cs.virginia.edu/~legion/ [CON0001]Condor High Throughput Computing, What is Condor? http://www.cs.wisc.edu/condor/description.html [TOL1999]Tolosa G., Bordignon F., “Review: Technology of agents of software”, Ci. Inf., Brasilia, v. 28, n. 3, p. 302-309, set./dez. 1999. [CAC2001]Cactus, General Introduction http://www.cactuscode.org/Documentation/Introduction.html [MIL2001]Miller, M., Moulding, C., Dongarra, J., Johnson, C. GridSolve: A system for Grid-enabling general purpose scientific computing environments. 2001.

18 ¿PREGUNTAS?

19 GRACIAS