SO 13.2.2001 – 1 – Reunión DAMMAD Grupo de Inteligencia Artificial Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería Universidad Rey Juan Carlos Diseño y Aplicación.

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1 SO 13.2.2001 – 1 – Reunión DAMMAD Grupo de Inteligencia Artificial Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería Universidad Rey Juan Carlos Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión

2 SO 13.2.2001 – 2 – DAMMAD 1.Introducción: DAMMAD 2.Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión 3. Dominios de Aplicación Resumen:

3 SO 13.2.2001 – 3 – DAMMAD Objetivos: Modelos multiagente para Sistemas de Ayuda a la Decisión Basados en el Conocimiento –Modelo conceptual y metodológico para la construcción de SADBCs –Entorno software que permita validar dichos modelos Aplicación a dominios de tráfico –Demostrador de SADBC para la gestión de tráfico rodado en una red de autopistas urbanas (interés: DFB) –Demostrador de SADBC para la gestión de flotas de autobuses (interés: EMT Málaga) Ficha técnica: CICYT: 2001-2003 Partners: URJC, UMA, UPM, LABEIN Supervisión industrial: DFB, EMT Málaga

4 SO 13.2.2001 – 4 – Cronograma de Actividades

5 SO 13.2.2001 – 5 – Tarea 1 Objetivo: –Desarrollo del modelo conceptual SKADS Tareas: –Estudio de la bibliografía existente –Diseño de una arquitectura de agente para ayuda a la decisión –Diseño mecanismos de coordinación para ayuda a la decisión –Diseño un lenguaje de comunicación entre agentes para ayuda a la decisión que instrumente dichos mecanismos –Identificar las interdependencias y especificar las interfaces entre los tres modelos Resultado: –documento de especificación de SKADS.

6 SO 13.2.2001 – 6 – Agentes entorno percepciones acciones Agente: ente activo embebido en un entorno Agente inteligente: racional / (semi-)autónomo reactivo / proactivo capacidad de comunicación

7 SO 13.2.2001 – 7 – Perspectiva URJC: Agentes para SADBC Sistemas de Ayuda a la Decisión (SADs): sistema informático [...] que ayuda a los decisores a formar y explorar sus juicios y, por tanto, a tomar decisiones basadas en el entendimiento (French, 1998) SADBC: asistentes inteligentes modelo del dominio –identificar problemas, diagnosticar causas, generar planes de reparación, simular sus potenciales efectos etc. modelo de usuario –objetivos/preferencias, creencias, actitud frente al riesgo etc. modelo de comunicación: –acciones comunicativas, diálogos enfocados, modos de interacción etc.

8 SO 13.2.2001 – 8 – Perspectiva URJC: Sistemas multiagente Entornos multiagente: múltiples agentes inteligentes actúan en el mismo entorno las acciones de los demás agentes influyen en la medida de rendimiento de cada agente (normalmente “no suma nula”) autonomía: un agente no puede controlar las acciones de los demás racionalidad: un agente puede predecir las acciones de los demás Modelos Multiagente para SADBC: distribución/descentralización a priori en el entorno múltiples asistentes inteligentes que colaboran –apoyo a la decisión en organizaciones, Internet etc. un SADBC con arquitectura multiagente –combatir complejidad, promover escalabilidad –gestión de procesos físicos (embalses, plantas industriales etc.)

9 SO 13.2.2001 – 9 – Perspectiva URJC: Diseño de Sistemas Multiagente Diseño de Sistemas Multiagente Diseño a nivel micro: –dado un entorno con múltiples agentes –construir un agente con características deseadas Diseño a nivel macro –construir sistemas de múltiples agentes con características deseadas SMA heterogéneos –diseñadores diferentes –características de agentes no controlables SMA homogéneos –diseñador único –sistemas para resolución de problemas

10 SO 13.2.2001 – 10 – Perspectiva URJC: Construcción de SBC Metodologías para construir SBC Métodos de razonamiento para clases de problemas (PSMs) Metodologías existentes: KADS, KSM etc. Problemas: entornos cerrados: –sistemas monolíticos –organización jerárquica del conocimiento poca flexibilidad: –alternativas de actuación (especialmente comunicativa) –ontologías usadas (vocabulario conceptual)

11 SO 13.2.2001 – 11 – Expectativas URJC Expectativas URJC: arquitectura de agente para SADBCs –genérica para SADBCs (micro/macro, homogéneo/heterogéneo) repositorio de software para la construcción de SADBCs validación empírica tanto del modelo conceptual como del software –demostradores en dominios de tráfico

12 SO 13.2.2001 – 12 – Perspectiva URJC: actividades cuestiones del software para SADBCs: –uso de estándares: FIPA etc. –conexión de componentes: CORBA, DCOM,... –plataformas de agentes existentes modelos de (meta-)razonamiento para SADBCs –razonamiento sobre agentes: reflexivo, los demás agentes, el decisor –comunicación: conjunto de actos de hablas para ayuda a la decisión resolución de conflictos ontológicos –coordinación: conjunto de “leyes de comportamiento” arquitecturas de agente para SADBCs: –estándares: arquitecturas BDI etc –integración de los modelos de metarazonamiento en una arquitectura –posibilidades de reutilización para la implementación

13 SO 13.2.2001 – 13 – Reunión DAMMAD Grupo de Inteligencia Artificial Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería Universidad Rey Juan Carlos Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión