Alineamiento de dos secuencias

Presentación del tema: "Alineamiento de dos secuencias"— Transcripción de la presentación:

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2 Alineamiento de dos secuencias
Para alinear dos secuencias de longitud n y m, respectivamente, se colocan una encima de la otra de manera que el número de símbolos coincidentes sea máximo. Si es necesario, se introducen huecos (gaps). indel * Un sistema de puntuación Alineamiento de dos secuencias

3 Las tres posibilidades: match, mismatch, gap
En cada una de las posiciones de un alineamiento de secuencias se puede encontrar: Un símbolo idéntico (match) que se ha conservado a lo largo de la evolución Un símbolo distinto (mismatch) que ha sido sustituido (o que ha mutado) a lo largo de la evolución Un hueco (gap), que es el resultado de la desaparicón (deletion) de un símbolo en una secuencia o de la inserción (insertion) de un símbolo en la otra. Como ambos casos son indistinguibles, también se les llama indels. Las tres posibilidades: match, mismatch, gap

4 Tipos de alineamiento de dos secuencias
Un alineamiento global se extiende por toda la longitud de la secuencia 1.- Alineamiento global Un alineamiento local se limita a una región concreta de la secuencia 2.- Alineamiento local 3.- Alineamiento semiglobal Un alineamiento semiglobal se produce entre el final de una secuencia y el inicio de otra Tipos de alineamiento de dos secuencias

5 Un alineamiento global intenta alinear cada residuo de una secuencia con un residuo (o un indel) de la otra. Un alineamiento global permite (1) establecer relaciones de homología y (2) hacer un análisis filogenético. Es especialmente adecuado cuando: Se comparan genes o proteínas con una misma función Las secuencias tienen aproximadamente la misma longitud Las secuencias están estrechamente relacionadas Los dominios conservados se encuentran en el mismo orden Para hacer un alineamiento global se utiliza el algoritmo de Needleman y Wunsch Alineamiento global

6 En un alineamiento local, una o más regiones de una secuencia se alinean con una o más regiones de la otra. Un alineamiento local permite (1) detectar pequeñas regiones conservadas de similitud local (centros activos, dominios proteicos, exones), (2) distinguir entre exones e intrones y (3) ensamblar contigs a partir de fragmentos más pequeños Es especialmente adecuado cuando: Se comparan secuencias muy divergentes (de igual longitud o no) No se conoce el orden de los dominios conservados Se compara ADNc (o ESTs) con el ADN genómico Para hacer un alineamiento local se utiliza el algoritmo de Smith y Waterman Alineamiento local

7 Alineamiento semiglobal
Un alineamiento semiglobal se utiliza para alinear secuencias con una longitud muy distinta Un alineamiento semiglobal permite (1) ensamblar contigs a partir de fragmentos más pequeños y (2) comparar ADNc (o ESTs) con el ADN genómico para establecer la estructura del gen Es especialmente adecuado cuando: Se comparan secuencias de muy distinta longitud El final de una secuencia se solapa con el inicio de la otra Los dominios conservados se encuentran en el mismo orden Para hacer un alineamiento semiglobal se utiliza una variante del algoritmo de Smith y Waterman que no aplica penalizaciones ni al principio ni al final de la secuencia Alineamiento semiglobal

8 Ejemplo de alineamientos semiglobales

9 Búsqueda de secuencias en BD

10 Existen diversos métodos para el alineamiento de dos secuencias:
1.- El algoritmo de fuerza bruta 2.- Matrices de puntos (dot-plots) 3.- El algoritmo de programación dinámica 4.- Métodos heurísticos (FASTA, BLAST) Estrategias para alinear dos secuencias

11 O (2n × 2m)

12 A lo bestia: el algoritmo de fuerza bruta

13 Con alineamientos locales es aún peor
Trata de encontrar la secuencia común de mayor tamaño (LCS) entre dos secuencias X e Y de longitudes m y n, respectivamente. Se determinan todas las subsecuencias posibles de X (2m) y se comparan con todas las subsecuencias posibles de Y (2n) En total, hay que hacer 4(m+n) comparaciones Con gaps, hay que repetir los cálculos 2N veces para examinar la presencia de gaps en todas las posiciones posibles de las dos secuencias Según Waterman (1989) comparar dos secuencias de 300 aminoácidos requiere examinar 1088 posibilidades, casi el mismo número de partículas elementales que hay en el Universo. En la práctica, resulta imposible, tanto por el tiempo que se necesita como por los recursos de memoria que le harían falta al ordenador Con alineamientos locales es aún peor

14 O (m × n)

15 Dot-plot (Gibbs and McIntyre, 1970)

16 1.- Se necesitan dos secuencias: A (de longitud = m) y B (de longitud = n).
2.- Se escribe la secuencia A en la fila superior y la secuencia B (longitud = n) en la columna de la izquierda. 3.- Se construye una matriz con m columnas y n filas (m  n). 4.- Se compara cada letra de la secuencia A con cada letra de la secuencia B. Si coinciden los caracteres se marca esa posición con un punto. Si no, se deja en blanco. El algoritmo

17 Construcción de la matriz

18 Rellenado de la matriz

19 Características del dot plot
Es un método visual que detecta todas las coincidencias posibles entre dos secuencias. Es tarea del investigador determinar cuáles son relevantes. No proporciona un alineamiento de las secuencias pero nos da una idea de qué regiones deberían estar alineadas después de utilizar cualquiera de los otros métodos y nos puede ayudar a decidir cuál es el alineamiento óptimo. Detecta relaciones entre las secuencias, o dentro de una misma secuencia que, de otra forma, serían muy difíciles de encontrar Características del dot plot

20 DNA vs. proteína DNA Proteína
Secuencia horizontal: gen/proteína c2 del fago P22 Secuencia vertical: gen/proteína cI del fago l DNA Proteína Como sólo hay 4 nucleótidos, aparecen muchas coincidencias por mero azar que generan ruido Como hay 20 aminoácidos, hay muchas menos coincidencias por azar y presenta mucho menos ruido DNA vs. proteína

21 Filtrado de los datos Se puede eliminar el ruido mediante un filtrado
- Secuencia horizontal: gen c2 del fago P22 - Secuencia vertical: gen cI del fago l Sin filtrar Tras aplicar un filtro Filtrado de los datos

22 La ventana deslizante se define mediante dos parámetros:
- TAMAÑO (t): es el número de símbolos que abarca la ventana. Suele ser 15 en el caso del DNA y 2 ó 3 en el caso de proteínas. Ventanas deslizantes (t = 11 y r = 7) - RIGOR (r): es el mínimo número de coincidencias que debe haber entre las dos ventanas para colocar un punto en la matriz Se colocará un punto en la posición correspondiente al centro de la ventana cuando entre ambas ventanas exista, como mínimo, el número de coincidencias indicado por el parámetro r. Reducción del ruido: filtrado mediante ventanas deslizantes

23 Ejemplo de la reducción del ruido
Secuencia horizontal: gen c2 del fago P22 Secuencia vertical: gen cI del fago l (t = 1 y r = 1) (sin filtrado) (t = 11 y r = 7) (t = 23 y r = 15) Ejemplo de la reducción del ruido

24 Valores apropiados para los parámetros de filtrado
En general, hay que utilizar una ventana del tamaño del elemento que quiero localizar - Al comparar secuencias de ácidos nucleicos: - Se utilizan ventanas largas y con rigor elevado (t = 15 y r = 10, por ejemplo) - Al comparar secuencias de proteínas: - Muchas veces no se filtra la matriz (t = 1 y r = 1). - Si se filtra, se utilizan ventanas cortas con un rigor muy pequeño: (t = 2 y r = 2), (t = 3 y r = 2) - Si intento buscar dominios cortos con similitud parcial en secuencias largas usaré una ventana larga y un rigor medio (t = 20 y r = 5, por ejemplo) - A la hora de filtrar se pueden utilizar matrices de puntuación o se puede tener en cuenta la similitud entre las cadenas laterales de los aminoácidos. Valores apropiados para los parámetros de filtrado

25 Comparación de una secuencia (DNA o proteína) consigo misma

26 Comparación de una secuencia consigo misma (1)
(Receptor LDL humano) - Aparece una diagonal de lado a lado - Hay simetría respecto a esa diagonal - Las líneas paralelas a ambos lados de la diagonal corresponden a repeticiones de la secuencia. - Las repeticiones invertidas o las secuencias palindrómicas aparecen como líneas perpendiculares a la diagonal principal - Las áreas con alta densidad de puntos son repeticiones cortas de un mismo nucleótido o aminoácido (regiones de poca complejidad) - Se ve mejor con un filtrado Comparación de una secuencia consigo misma (1)

27 Comparación de una secuencia consigo misma (2)
Región de poca complejidad Regiones repetidas Repeticiones invertidas (t = 1 y r =1) (t = 23 y r =7) (t = 1 y r =1) Receptor LDL humano (sin filtrar) Receptor LDL humano (filtrado) Factor de transcripción humano Comparación de una secuencia consigo misma (2)

28 Secuencias repetidas Proteína SLIT de Drosophila melanogaster
- En el extremo amino hay 4 regiones repetidas, ricas en leucina (A) - Hay otro dominio que se repite unas 6 veces en un tramo pequeño y otra vez más cerca del extremo carboxilo (B). Es el dominio EGF. Secuencias repetidas

29 Repetición en tándem de un fragmento de la secuencia
…ABCDEFGEFGHIJKLMNO… Repetición en tándem

30 Repeticiones invertidas
En las repeticiones invertidas (inverted repeats), dos segmentos distintos de la doble hélice se leen igual, pero en sentidos opuestos: 5' AGAACAnnnTGTTCT 3' 3' TCTTGTnnnACAAGA 5' Repeticiones invertidas

31 Repeticiones invertidas
Las repeticiones invertidas se pueden encontrar en: - Secuencias implicadas en la unión de los factores de transcripción - Transposones de plantas - Genes de retrovirus insertados en el genoma del huésped - Genes duplicados - Estructuras secundarias (stem-loop) del RNA (horquillas de terminación de la transcripción) Repeticiones invertidas

32 Repeticiones invertidas
Horquilla de terminación en la secuencia del gen UTP-glucosa-1-fosfato uridililtransferasa de Bacillus subtilis - En las regiones con apareamientos locales (estructuras stem-loop) la secuencia directa coincide con la de la hebra complementaria escrita en sentido inverso Repeticiones invertidas

33 5' GGCC 3' 3' CCGG 5' Secuencias palindrómicas
En las secuencias palindrómicas, la secuencia de una hebra se lee igual que la de su hebra complementaria: 5' GGCC 3' 3' CCGG 5' Secuencias palindrómicas

34 Secuencias palindrómicas
Las secuencias palindrómicas se pueden encontrar en: - Secuencias reconocidas por enzimas de restricción: Secuencias palindrómicas

35 Regiones con poca complejidad
Receptor LDL humano - Las regiones de baja complejidad aparecen como zonas con una elevada densidad de puntos Regiones con poca complejidad

36 Proteína P21997 (UniProtKB/Swiss-Prot)
- En las regiones de poca complejidad hay un aminoácido que se repite mucho más de lo normal. En este caso es la prolina. - En el dot plot, estas regiones aparecen como cuadrados con una elevada densidad de puntos. Regiones con poca complejidad

37 Comparación de dos secuencias similares (de DNA o de proteína), pero no idénticas

38 Lo que se puede detectar con un dot-plot
Se coloca la secuencia A en la parte superior y la secuencia B en el costado izquierdo. Se coloca un punto allí donde ambas coordenadas contengan un mismo símbolo. Es un método visual que detecta rápidamente todas las coincidencias - Las regiones similares aparecen como diagonales (puede haber más de una) - Los indel provocan desplazamientos de la diagonal (en sentido vertical u horizontal) - Las transposiciones y las secuencias repetidas aparecen como diagonales paralelas a la principal - Las repeticiones inversas y las secuencias palindrómicas aparecen como líneas perpendiculares a la diagonal principal - Las regiones con poca complejidad aparecen como regiones con una elevada densidad de puntos Lo que se puede detectar con un dot-plot

39 - La diagonal principal corresponde a las regiones similares que pueden alinearse
- Con frecuencia, estas regiones corresponden a dominios proteicos conservados Huecos - Los huecos corresponden a las regiones que no son similares y que no podrían alinearse Dominios conservados

40 Indels (insertion/deletions)
Región insertada - Un indel provoca un desplazamiento de la diagonal - El desplazamiento de la diagonal es paralelo a la secuencia que presenta la inserción - Comparando cDNA con el DNA genómico, se pueden identificar los intrones y los exones Indels (insertion/deletions)

41 Secuencia repetida en tándem
Región repetida - Una región repetida provoca un solapamiento en las diagonales Región repetida Región repetida Secuencia repetida en tándem

42 Repetición invertida o secuencia palindrómica
- Una repetición invertida o una secuencia palindrómica provoca una línea perpendicular a la diagonal Repetición invertida o secuencia palindrómica

43 Comparación de una secuencia de proteína con su gen de ADN

44 Identificación de los intrones y exones
- Secuencia horizontal: gen J - Secuencia vertical: proteína P60204 (una calmodulina) - Al comparar un gen con su producto proteico se pueden diferenciar los exones y los intrones. * En rojo: exones. * En azul: intrones. - También se pueden diferenciar intrones y exones al comparar un cDNA, una EST (expressed sequence tag) o un mRNA con el DNA genómico Identificación de los intrones y exones

45 El programa Dotlet

46 El programa Dnadot

47 Descárgate el programa (varias plataformas)
Descárgate el programa (varias plataformas) El programa Dotter

48 El programa Dottup

49 El programa Dottup

50 El programa Dotmatcher
El programa Dotmatcher

51 El programa Dothelix

52 El programa MatrixPlot
El programa MatrixPlot