La Información en las Organizaciones. Datos Externos Datos Internos Datos Personales Data Mining Data Warehouse Data Marts Meta Data OLAP Queries DSS.

Presentación del tema: "La Información en las Organizaciones. Datos Externos Datos Internos Datos Personales Data Mining Data Warehouse Data Marts Meta Data OLAP Queries DSS."— Transcripción de la presentación:

1 La Información en las Organizaciones

2 Datos Externos Datos Internos Datos Personales Data Mining Data Warehouse Data Marts Meta Data OLAP Queries DSS SCM CRM EC Data Marts

3 ¿Qué hacer con la información? Proceso Analítico Online (OLAP) Minería de Datos

4 KDD KDD : Knowledge Discovery Databases Objetivo de KDD: Identificar patrones en los datos que sean VALIDOS, NOVEDOSOS, UTILES (POTENCIALMENTE), ENTENDIBLES Esta soportado por tres tecnologías suficientemente maduras: colección masiva de datos, computadoras multiprocesador, algoritmos de minería de datos.

5 OLAP Online Analytical Processing Involucra muchos datos (miles o millones) que se encuentran en relaciones complejas. Objetivos Analizar estas relaciones para buscar patrones, comportamiento. Contestar las preguntas de los usuarios.

6 OLAP Un típico query OLAP pudiera accesar una base de datos de varios gigabytes para encontrar todas las ventas de un producto determinado en cada región para un tipo de producto. La herramienta OLAP debe permitirle al usuario modificar los queries y recibir la información online.

7 OLAP Queries Características Tienen acceso a una gran cantidad de info. Analizan la relación entre varios tipos de elementos como ventas, productos, regiones y canales. Comparan información a través del tiempo. Presentan los datos en diferentes perspectivas Responden de manera rápida.

8 Data Mining The automated extraction of hidden predictive information from (large) databases. Extracción Automatizada de Información predictiva de Bases de Datos (GRANDES)

9 Capacidades del Data Mining Predicción Automatizada de TENDENCIAS Y COMPORTAMIENTOS DESCUBRIMIENTO Automatizado de PATRONES DESCONOCIDOS. RETO -> Comprender los resultados

10 Edad C. ojos Presión Modelo Quiebra

11 Aplicaciones de Data Mining Ventas Bancos Manufactura y producción Seguros HW y SW de computadoras

12 Aplicaciones de Data Mining Cross Selling Capacidad económica del mercado Análisis de patrones de compra Análisis de tendencias Canal de distribución óptimo

13 Factores de Éxito Contar con un datawarehouse grande y completo Contar con un claro entendimiento del proceso de negocio para el cual se va a aplicar (retención de clientes, administración de campañas, tendencias)

14 Productos Data warehouse Computer Associates IBM Oracle Microsoft Microstrategy Data Mining digiMine SAS SPSS

15 Tarea Descripción: Buscar en Internet un empleo que te gustaría tener en el 2010. Este empleo debe estar relacionado con el area de sistemas computacionales. Si tu idea es comenzar un negocio propio, investiga cual es el perfil de un director ejecutivo de una empresa para que compares la experiencia que requiere el puesto. Recuerda que en ese momento tendrás ya 7 años de experiencia en el area laboral.

16 En un documento, detalla la información de dicho trabajo con lo siguiente: Nombre de la empresa Puesto Experiencia requerida para el puesto Salario (anual o mensual) Prestaciones Fecha de entrega: 6 de mayo 2003. Recomendación: Analiza los requerimientos que solicitan las empresas hoy en día.