Estimación de la superficie implantada con cultivos mediante sensores remotos L A R T Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección Facultad de Agronomía,

Presentación del tema: "Estimación de la superficie implantada con cultivos mediante sensores remotos L A R T Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección Facultad de Agronomía,"— Transcripción de la presentación:

1 Estimación de la superficie implantada con cultivos mediante sensores remotos L A R T Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires E-Mail: lart@agro.uba.ar Internet: htpp://www.agro.uba.ar/lart

2 El uso de los sensores remotos permite clasificar el uso de la tierra y monitorear sus cambios en el tiempo de manera objetiva. Importancia de conocer el uso de la tierra La información acerca del uso de la tierra resulta de suma utilidad para diversos actores: Organismos oficiales encargados de elaborar estadísticas y/o definir políticas para el sector agropecuario; Organismos dedicados a la gestión de los recursos naturales y el ambiente; Empresas que requieran conocer las superficies sembradas con distintos cultivos durante los últimos años. El conocimiento del uso actual de la tierra y su evolución en el tiempo es fundamental para la toma de decisiones con fines agropecuarios y ambientales.

3 ¿En qué consiste la evaluación del uso de la tierra mediante sensores remotos? Los satélites registran los patrones espectrales de la superficie y transmiten la información a tierra Con la información captada se construyen imágenes Un operador entrenado procesa la imágenes y realiza una clasificación del uso de la tierra TRIGO AVENA MAIZ GIRASOL SOJA SORGO PASTURAS ALTA CALIDAD PASTURAS BAJA CALIDAD CAMPO NATURAL PASTIZALES SERRANOS LAGUNAS LIMPIAS LAGUNAS TURBIAS BAJOS ANEGABLES URBANO no disponible/nubes REFERENCIAS Imagen LANDSAT Mapa de uso de la tierra de un establecimiento

4 ¿Cómo se realiza la clasificación del uso de la tierra? Las diferencias de fenología entre los diferentes usos pueden captarse a través del Indice Verde Normalizado (IVN), una variable fuertemente asociada al crecimiento de la vegetación. A mayor cobertura vegetal verde, la radiación emitida por la superficie es más rica en infrarojo (IR) y mayor es el IVN. IVN= (IR-R)/(IR+R) Sensor Alta cobertura vegetalBaja cobertura vegetal Rad.Infrarroja (IR) Rad.Infrarroja (IR) Rad. roja (R) Rad. roja (R) ¿ Cómo se calcula el índice verde? Los distintos tipos de vegetación que cubren la superficie presentan diferente fenología o dinámica estacional de crecimiento, y por lo tanto del IVN.

5 Es clave contar, al menos con un par de imágenes que capturen el reemplazo de cultivos de invierno y de verano (primavera temprana y verano). Se caracteriza la fenología de la vegetación mediante el análisis de la marcha del Indice Verde (IVN). Para ello se utilizan imágenes de diferentes fechas dentro de la misma estación de crecimiento (o campaña). Imágenes Landsat correspondientes a tres fechas Indice Verde de tres fechas Por ejemplo: Clasificación con el Software Erdas 8.2 ¿Cómo se realiza la clasificación del uso de la tierra?

6 Para supervisar la clasificación, se emplea información de uso real de la tierra (o “verdad terrestre”) para una muestra de establecimientos. Cultivos de invierno: trigoavena Cultivos de verano: girasolmaízsojasorgo Pasturas y pastizales: “alta calidad” “baja calidad” campo natural pastizales serranos Agua: lagunas claras, lagunas turbias Misceláneas: lagunas temporales urbano ¿Cómo se realiza la clasificación del uso de la tierra? Recopilación de datos de uso del suelo de establecimientos de la Zona Sudoeste Digitalización de lotes en un GIS. Separación de bajos anegables y lagunas. Agregado de pastizales serranos (Sierra de la Ventana) y lagunas permanentes. Software ArcView 3.2 Ejemplo: datos de campo para caracterizar el uso de la tierra de la Zona Sudoeste de AACREA. El procedimiento incluyó: Cartografía del uso real de la tierra de un establecimiento

7 ¿Qué resultados genera la clasificación del uso de la tierra? TRIGO AVENA MAIZ GIRASOL SOJA SORGO PAST. ALTA CALID. PAST. BAJA CALID. CAMPO NAT. PAST. SERRANOS LAG. CLARAS LAG. TURBIAS LAG. TEMPOR. URBANO s/d información del uso de la tierra en el nivel del establecimiento, para potreros individuales Uso de la tierra en establecimientos del sudoeste de la Pcia. de Buenos Aires en la campaña 96-97 MAPAS DE USO DE LA TIERRA DE ESTABLECIMIENTOS Ejemplo:

8 ¿Qué resultados genera la clasificación del uso de la tierra? MAPAS REGIONALES DE USO DE LA TIERRA LANDSAT Uso de la tierra en el partido de Gral. Lamadrid (Pcia. de Buenos Aires) en la campaña 96-97 Ejemplo: información del uso de la tierra a escala regional o provincial

9 MAPAS REGIONALES DE USO DE LA TIERRA SAC-C CAMPAÑA AGRÍCOLA 03-04

10 ¿Qué resultados genera la clasificación del uso de la tierra usando satélites de baja resolución? <0% 0%-12.5% 12.5%-25% 25%-37.5% 37.5%-50% 50%-62.5% 62.5%-75% 75%-87.5% 87.5%-100% >100% cultivos de invierno cultivos de verano Imágenes NOAA

11 Ventajas del uso de sensores remotos Método objetivo; Es posible cuantificar la precisión de las estimaciones. Uso “real” de la tierra observado a campo Uso de la tierra predicho mediante la clasificación La resolución espacial es de mucho mayor detalle que las alternativas actuales; Es posible conocer la superficie implantada antes de la cosecha; Es posible conocer la distribución de los cultivos; La información generada puede ser comparada con muchas otras bases de datos GIS ; Se puede analizar campañas anteriores, y analizar evolución;