Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porGeraldo Valdespino Modificado hace 9 años
1
Estadísticas en ecología de comunidades
2
Relación entre 2 variables
3
Correlación Examina el grado en que 2 variables varían a la par. Por ejemplo, ¿existe una variación a la par entre el largo de la nariz (a) y el largo de la oreja izquierda (b)? La hipótesis nula sería: H 0 : x no se correlaciona con y
4
Correlación
5
Regresión lineal y = 18.5 + 12.9x
6
Cuando tratamos con más de 2 variables
7
Análisis de gradientes Pretende detectar los gradientes ambientales más influyentes sobre la distribución y abundancia de las especies. También puede ofrecer información sobre otras propiedades de las comunidades. Generalmente se combina con análisis de tipos de comunidades (clasificación).
9
Análisis de gradientes Indirecto: –Pretende determinar diferencias en composición. –Sólo utiliza la información de las especies en muestras. –La información de los factores ambientales puede integrarse luego. Directo: –Pretende determinar relaciones entre composición y factores ambientales. –Utiliza información de especies e información de factores ambientales en el mismo proceso.
10
Más de 2 variables: 8 especies x 4 muestras Especies S1 S2 S3 S4 Cardinals 1 0 0 3 roadrunners 1 0 0 0 bluebirds 3 2 0 0 phoebes 1 0 5 2 titmice 0 9 6 0 red-tails 1 0 0 0 chickadees 20 1 1 0 waxwings 66 0 0 0
11
Muestras en espacio de especies
12
Análisis de componentes principales
13
Reducción de 3 a solo 2 dimensiones
16
largo ancho
17
Primer componente resume ambas variables: Tamaño = largo + ancho
18
Otro ejemplo con 3 variables en 28 muestras X1, X2, X3 a - z
23
Relación lineal vs. no lineal
24
Relación lineal
25
Relación no lineal (binomial o normal)
27
Efecto de herradura Torcedura del orden de los objetos en el espacio de ordenación con respecto a su orden real; problema de análisis de componentes principales cuando diversidad beta es alta.
29
Otros tipos de ordenación Análisis de correspondencia sin tendencias (Detrended Correspondence Analysis: DCA) –Reduce el efecto de herradura.
30
DCA
31
Otros tipos de ordenación Existen otros tipos que presentan ventajas y desventajas según sean las características de los datos a ordenarse: –NMS, CCA, DCCA, PCoA, y otros. –Ver “The ordination webpage”
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.