DINAMICA DE SISTEMAS Los modelos dinámicos “formales” muestran de una mejor forma las consecuencias dinámicas de la interrelaciones de los componentes.

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1 DINAMICA DE SISTEMAS Los modelos dinámicos “formales” muestran de una mejor forma las consecuencias dinámicas de la interrelaciones de los componentes del sistema La formulación explicita de las experiencias en un programa computacional obliga a examinar, formalizar y precisar imágenes mentales y así contribuir a una mayor comprensión a través de diferentes perspectivas

2 Simulación : el computador tiene una potencia casi ilimitada. No se trabaja sobre la realidad y se realizan experiencias sobre el modelo Sistemas sociales Fuerzas que evolucionan en el tiempo  Cadena cerrada de acciones elementales entre los elementos que forman un sistema  Existen retrasos en las transmisiones de información entre los distintos elementos de un sistema, que conduce a un comportamiento oscilatorio del conjunto  Entender sensibilidad (múltiples bucles) Especial forma de identificar los límites del sistema y el medio

3 DIAGRAMA CAUSAL : Representación de la estructura de un sistema dinámico (simples y complejos) Relaciones cualitativas positivas o negativas  Bucles cerrados, positivos y negativos Bucle realimentado es una cadena cerrada de relaciones causales En un bucle positivo la variación en un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variación inicial (comportamiento explosivo) En un bucle negativo las variaciones en un elemento se transmiten a lo largo del bucle de manera que determina una variación de signo contrario en el mismo elemento (acción auto correctora, tiende a crear equilibrios)

4 Un bucle es positivo si contiene un número par de relaciones negativas En un diagrama causal coexisten bucles positivos y negativos. Las interacciones entre ambos tipos de bucles determinan el comportamiento global del sistema Para construir un diagrama causal se debe : Evitar bucles ficticios y redundantes  Emplear elementos cuantificables  No emplear dos veces la misma relación No emplear el tiempo como un factor causal