Recolección, Organización y presentación de datos estadísticos.

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1 Recolección, Organización y presentación de datos estadísticos.

2 Recolección, Organización y presentación de datos estadísticos.
Integrantes: CALDERON, Álvaro Daniel CASTELLANOS, Luisa Fernanda PARRA, Richard Andrés Bucaramanga, Octubre 2014

3 Agenda. Introducción Datos Estadísticos
Recolección de datos estadísticos. Organización de datos estadísticos. Presentación de datos estadísticos. Conclusión. Bibliografía Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

4 Introducción.

5 Datos estadísticos. Comparados Analizados Interpretados.
Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

6 Estudio Estadístico Recopilación. Organización. Presentación.
Datos estadísticos. Estudio Estadístico Recopilación. Organización. Presentación. Análisis. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

7 Datos estadísticos. Población.
Llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

8 Recolección de datos estadísticos.
Uso de: La Entrevista La Encuesta El Cuestionario Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

9 Recolección de datos estadísticos.
La Entrevista Tipos de entrevistas: La entrevista cerrada. La entrevista con profundidad. La entrevista semiestruturada. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

10 Recolección de datos estadísticos.
La Encuesta Tipos de Encuestas: Encuestas exhaustivas y parciales Encuestas directas e indirectas Encuestas de opinión Encuestas sobre hechos Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

11 Recolección de datos estadísticos.
La Encuesta 1. Las encuestas son una de las escasas técnicas de que se dispone para el estudio de las actitudes, valores, creencias y motivos. 2. Las técnicas de encuesta se adaptan a todo tipo de información y a cualquier población. 3. Las encuestas permiten recuperar información sobre sucesos acontecidos a los entrevistados. 4. Las encuestas permiten estandarizar los datos para un análisis posterior, obteniendo gran cantidad de datos a un precio bajo y en un período de tiempo corto. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

12 Recolección de datos estadísticos.
El Cuestionario Tipos de cuestionarios: Cuestionario individual. Cuestionario-Lista. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

13 Recolección de datos estadísticos.
El Cuestionario Tipos de preguntas: Pregunta abierta. Pregunta cerrada. Preguntas de identificación. Preguntas de hecho. Preguntas de acción. Preguntas de información. Preguntas de intención. Preguntas de opinión. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

14 Recolección de datos estadísticos.
El Cuestionario Función de las preguntas: Preguntas filtro. Preguntas trampa o de control. Preguntas de introducción o rompehielos. Preguntas muelle, colchón o amortiguadoras. Preguntas en batería. Preguntas embudo. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

15 Organización de datos estadísticos.
Se recurre al uso de tablas que pueden ser ordenadas por medio de: Frecuencias simples Frecuencias con intervalos LA FRECUENCIA es el número de veces que aparece cada variable o dato nominal Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

16 Organización de datos estadísticos.
Frecuencia simple. Se tienen los siguientes datos: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

17 Organización de datos estadísticos.
Los pasos a seguir son: Se localiza el número más grande y el más pequeño. Se hace una lista completa con los números en orden. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

18 Organización de datos estadísticos.
Se cuenta cuantos datos hay por cada número, usándose una «rayita» (/) para llevar la cuenta. Elaboración de la tabla definitiva. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

19 Organización de datos estadísticos.
En la elaboración final de las tablas debe considerarse: Los encabezados de la columna Y el uso de líneas para delimitar las filas y las columnas. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

20 Organización de datos estadísticos.
Frecuencia con intervalos. Se tienen los siguientes datos: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

21 Organización de datos estadísticos.
Los pasos a seguir son: Se localiza el número más grande y el más pequeño. Se hace una lista completa con los números en orden. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

22 Organización de datos estadísticos.
Se cuenta cuantos datos hay por cada número, usándose una «rayita» (/) para llevar la cuenta. Elaboración de la tabla definitiva. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

23 Organización de datos estadísticos.
Al dividir los intervalos, se hace necesario tener en cuenta agrupaciones igualmente espaciadas. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

24 Organización de datos estadísticos.
Depende del tipo de dato a analizar, ya sean: Datos discretos Datos Continuos Datos no numéricos o cualitativos Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

25 Los datos discretos son aquellos que surgen de un conteo
Organización de datos estadísticos. Datos discretos Los datos discretos son aquellos que surgen de un conteo Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

26 Organización de datos estadísticos.
DATOS CONTINUOS  Son los que se obtienen de mediciones, lo que determina que pueden tomar cualquier valor  es que se obtienen de mediciones, lo que determina que pueden tomar cualquier valor Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

27 Organización de datos estadísticos.
DATOS NO NUMÉRICOS O CUALITATIVOS Cuando la característica o tipo de variable en estudio es no numérica Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

28 Organización de datos estadísticos.
Presentación tabular Una tabla se define como un arreglo ordenado de filas y columnas, clasificadas según el propósito y el tipo de datos que se representan. Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

29 Organización de datos estadísticos.
Una tabla consta de cuatro partes fundamentales Titulo:Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él contenido de este Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna. Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla. Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos. Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

30 Presentación de datos estadísticos.
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. Presentación escrita Presentación tabular Presentación gráfica Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

31 Presentación de datos estadísticos.
Presentación escrita. Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos. Presentación de todos y cada uno de los datos obtenidos Presentación de datos en forma resumida mediante porcentajes o promedios Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

32 Presentación de datos estadísticos.
Presentación Gráfica. Las gráficas dan una idea visual y rápida del comportamiento de un fenómeno o situación, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla. La gráfica a usar depende del tipo de variable: Variables cualitativas y cuantitativas discretas. Variables cuantitativas continuas. Variables cuantitativas. Fuente: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

33 Presentación de datos estadísticos.
Presentación Gráfica. Variables cualitativas y cuantitativas discretas. Gráfica de barras: Es el tipo de grafico más popular por ser fácilmente comprensible.   Barras simples Barras agrupadas Pictogramas: Las frecuencias de las categorías de la variable se representan por dibujos alusivos al tema de estudio. Gráficos circulares: En estos se muestra el valor de la frecuencia de la variable señalada como un sector circular dentro de un círculo completo. Fuente: Fuente: Fuente: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

34 Presentación de datos estadísticos.
Presentación Gráfica. 2. Variables cuantitativas continuas. Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos verticales unidos uno de otro y sobre el eje horizontal se representa la frecuencia. Polígono de frecuencias: Se construye trazando las frecuencias de los valores de la variable en un sistema de ejes cartesianos y se unen los puntos resultantes mediante trazos rectos. Fuente: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

35 Presentación de datos estadísticos.
Presentación Gráfica. 3. Variables cuantitativas. Pirámide de población: En ellas se clasifican comúnmente los datos de la población del grupo de muestra considerado en diferentes escalas de edad y diferenciada por sexo. Gráfica lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados por cantidad o tiempo. Fuente: Fuente: Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas Escuela de Ingeniería de Petróleos.

36 conclusión.

37 La entrevista puede ser uno de los instrumentos más valiosos para obtener información y aunque aparentemente no necesita estar muy preparada, es posible definirla como el arte de escuchar y captar información Una buena tabulación y organización de datos facilita el entendimiento y mayor comprensión de los resultados y además que se combinan para lograr una mayor claridad y transparencia de la información. Los gráficos son la forma de presentación de datos más expresiva y tiene como objetivo lograr comunicación rápida de situaciones, evolución o tendencia, enfatizar ciertas reacciones o resaltar situaciones importantes, confusas o complejas.

38 Bibliografía. http://html.rincondelvago.com/datos-estadisticos.html
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