FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Presentación del tema: "FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL"— Transcripción de la presentación:

1 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTRODUCCION: CAPITULO 1

2 Reseña Visión general del curso Qué es AI? La historia resumida de IA
El estado actual de la tecnología

3 Visión general del curso
Introducción (capítulo1,2) Búsqueda (capítulos 3,4,5,6) Lógica (capítulos 7,8,9) Planeación (capítulos 11,12) Incertidumbre (capítulos 13,14) Redes Neuronales (capítulo 20.5)

4 Qué es AI? “The exciting new effort to make computers thinks … machine with minds, in the full and literal sense” (Haugeland 1985) “The study of mental faculties through the use of computational models” (Charniak et al. 1985) “The art of creating machines that perform functions that require intelligence when performed by people” (Kurzweil, 1990) A field of study that seeks to explain and emulate intelligent behavior in terms of computational processes” (Schalkol, 1990) Systems that think like humans Systems that think rationally Systems that act like humans Systems that act rationally

5 Actuar Humanamente La Prueba de Turing
“Pueden las máquinas pensar?” “Pueden las máquinas comportarse inteligentemente? ” El juego de imitar Predijo que para el 2000, una maquina debe tener un 30% de oportunidad de engañar a una persona normal por 5 minutos Anticipó mejores argumentos en contra de AI 50 años en adelante Sugirió mejores componentes de AI: conocer, razonar, comprensión del lenguaje, aprender.

6 Pensar Humanamente Modelado Cognitivo
1960s "revolución cognitiva": La psicología de procesamiento de información Requiere teorías científicas de actividades internas del cerebro ¿Cómo validar? Prediciendo y experimentando con el comportamiento de humanos (de arriba a abajo) Identificación directa de datos neurológicos (de abajo hacia arriba) Ambos se acercan (a grandes rasgos, Cognitive Science y Cognitive Neuroscience) Ahora distinto de IA

7 Pensar Racionalmente Las leyes de pensamiento
Aristóteles: ¿Qué son los procesos correctos de discusión /pensamiento? Varias escuelas griegas revelaron formas diversas de lógica: La notación y las reglas de derivación para los pensamientos; pudieron o no pudieron haber procedido a la idea de mecanización Líneas directas a través de las matemáticas y la filosofía a la IA moderna Los problemas: No todo comportamiento inteligente es mediado por la deliberación lógica ¿Cuál es el propósito de pensar? ¿Qué pensamientos debería tener?

8 Actuar Racionalmente El agente racional
El comportamiento racional: Hacer lo debido Lo correcto: Eso que se espera maximice el logro de objetivos, dada la información disponible No necesariamente involucra pensar – v.g., parpadeo instintivo – pero pensar debería estar al servicio de acción racional

9 Agentes racionales Un agente es una entidad que percibe y actúa
Este curso se trata de diseñar agentes racionales Desligadamente, un agente es una función de historias de percepción para las acciones: [f : P *  A ] Para cualquier clase dada de ambientes y tareas, buscamos al agente (o la clase de agentes) con la mejor actuación Advertencia: Las limitaciones computacionales hacen racionalidad perfecta irrealizable Diseñar el mejor programa para recursos dados de la máquina

10 La prehistoria de IA Filosofía Matemáticas Economía Neurociencia
Lógica, métodos de razonar, mente como el sistema físico fundamental para el aprendizaje, lenguaje, racionalidad Matemáticas Economía Neurociencia Psicología Ingeniería Computacional Teoría de control Lingüística

11 Historia Breve de IA 1943 1950 1956 1952—69 1950s 1965 1966—73 1969—79
El McCulloch y Pitts: Boolean circuito del modelo del cerebro 1950 Turing "inteligencia y Maquinaria de cómputo" 1956 Dartmouth conoce: "La inteligencia artificial" y la adopta 1952—69 ¡mira, Ma, sin manos! 1950s Primeros programas de IA Inspector de Samuel Teoría logística de Newell y Simon Máquina geométrica de Gelernter 1965 Algoritmo de Resolución de Robinson 1966—73 IA descubre complejidad computacional Redes Neuronales casi desaparece 1969—79 Sistemas basados en conocimientos 1980 - IA se convierte en industria 1986 - Las redes neuronales regresan a la popularidad 1987 - IA se convierte en ciencia 1995 - Surgen los agentes inteligentes

12 Estado actual de la tecnología
Deep Blue derrotó al campeón mundial reinante de ajedrez Garry Kasparov en 1997 Probó una conjetura matemática (Robbins conjecture) no resuelta por décadas Sin manos a través de América (conduciendo autónomamente el 98% del tiempo de Pittsburg hacia San Diego) Durante la guerra del golfo en 1991, las Fuerzas Armadas estadounidenses destacaron una logística de IA que involucrara hasta 50,000 vehículos, cargamento, y personas La NASA está abordando un programa autónomo de planificación y control de la programación de operaciones para una nave espacial Proverbio soluciona crucigramas mejor que la mayoría de los humanos