¿Que es Inteligencia Artificial?

Presentación del tema: "¿Que es Inteligencia Artificial?"— Transcripción de la presentación:

1 ¿Que es Inteligencia Artificial?
Rama de las ciencias de la computación encargada de exhibir alguna forma de inteligencia, aprendizaje, razonamiento ( Dan W. Patterson). Describe como la capacidad de computadoras o programas actuar de una manera como lo hacen los seres humanos, tal como razonamiento y aprendizaje (Toshinori Munakata). Tiene que ver con el comportamiento inteligente de los artefactos, como es percepción, razonamiento, aprendizaje, comunicación y actuar en ambientes complejos ( Nils J. Nilsson)

2 Pensar humanamente El excitante nuevo esfuerzo de hacer que las computadoras piensen maquinas con mentes (Haugeland,1985). Automatización de actividades asociadas al pensamiento humano, como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje (Bellman,1978). Actuar como humano El arte de crear maquinas que realicen funciones que requieran inteligencia cuando son realizadas por humanos (Kurzweil,1990) El estudio de como hacer computadoras hagan cosas en el que hasta el momento las personas son mejores (Rich and Knight,1991)

3 Pensar Racionalmente El estudio de la facultades mentales a través de modelos computacionales tales como percibir razonar y actuar (Charniak y McDermont,1985). El estudio de los cálculos que hacen posible, percibir, razonar y actuar (Winston,1992). Actuar Racionalmente Inteligencia computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes (Poole,1998). AI estudia el comportamiento inteligente en artefactos (Nilson).

4 La prueba de Türing

5 La prueba de Turing «Una computadora pasara la prueba si el interrogador humano después de algunas preguntas no puede decir si las respuestas provienen de un ser humano o una Computadora» Procesamiento de lenguaje Natural (Para comunicarse de manera eficiente en español) Representación del conocimiento (para guardar lo que se sabe) Razonamiento automático (Para usar la información almacenada-contestar una pregunta Machine Learning (Aprendizaje de la computadora) (Adaptarse a nuevas circunstancias)

6 Para pasa la prueba total
Visión por computadora (percibir objetos) Reconocimiento de patrones Robótica

7 Conferencia de Darthmouth
Princeton – John McCarthy Traer a investigadores interesados en teoría de autómatas, redes neuronales y el estudio de la inteligencia (Minsky, Claude Shannon)

8 El establishment intelectual decía:
«Una computadora jamás podrá hacer X» Investigadores en IA demostraban una X despues de otra. «Mira mama sin manos» Jhon

9 McCarthy define Lisp un lenguaje de alto nivel
Publico el articulo programas con sentido comun – Programs with Common Sense

10 Traducción Ruso-Ingles No bastaba con una traducción directa.

11 Raymond Kurzweil

12 Predicciones La era de la maquinas inteligentes
Deep Blue –Gary Kasparov Crecimiento de Internet Teléfonos móviles La caída de la Unión Soviética La era de las maquinas espirituales Memorias de ordenador puramente electrónicas Acceso sin cables a Internet Periféricos Inalámbricos

13 La singularidad esta cerca
Los ambientes virtuales serán indistinguibles de la realidad Una maquina pasara el test de Türing en el año de 2029 Nanobots combatirán las enfermedades, mejoraran nuestra memoria

14 Su rendimiento se ha aumentado cada 18 meses hasta el año de 2005.
Desde este periodo cada generación de hardware de computadoras ha aumentado en velocidad y capacidad y se ha reducido el costo. Su rendimiento se ha aumentado cada 18 meses hasta el año de 2005. Debido a problema de disipación de energía Se empezaron a multiplicar el numero de CPU mas que la velocidad.

15 Marvin Minsky (1970) Dentro de 3 a 8 años tendremos maquinas con inteligencias similares a las de un ser humano, podrá leer Shakespeare, encerar un automóvil, contar un chiste, se educaran a si mismas, correrán muy rápido, tendrán un poder incalculable.

16 ¿Los robots jamás podrán tener sexo?
Avinash Kak

17 Áreas de estudio Razonamiento Redes neuronales Juegos combinatorios
Planeacion de ruta Tutorias inteligentes Data mining Lenguaje natural