La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Regresión lineal. Definición del problema Evaluar la capacidad explicativa de un conjunto de características socio demográficas que inciden en los ingresos.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Regresión lineal. Definición del problema Evaluar la capacidad explicativa de un conjunto de características socio demográficas que inciden en los ingresos."— Transcripción de la presentación:

1 Regresión lineal

2 Definición del problema Evaluar la capacidad explicativa de un conjunto de características socio demográficas que inciden en los ingresos laborales de los jóvenes. Evaluar el peso de factores tales como la edad, el sexo, el nivel de instrucción y la categoría ocupacional. Y (Nivel de Ingresos) = b0 + b1.X1 (nivel educativo)+ b2.X2 (categoría ocupacional) + b3.x3 (sexo) + b4.x4 (edad) + u

3

4 Gráficos de dispersión

5

6

7

8

9 Matriz de correlaciones (supuesto de multicolinealidad)

10

11

12 MULTICOLINEALIDAD Incorporar Interacción entre nivel educativo y edad

13 Transformación de las variables independientes

14 Lista de variables y propiedades Quiero establecer como categoría de comparación el nivel secundario completo para medir el efecto que produce tener menores o mayores credenciales a estas

15

16 Variable de origen Variable de resultado

17

18

19

20 Crea variable de interacción edad*nivel educativo

21

22

23 Aplicación del modelo

24 trabajamos sólo con los ocupados de entre 15 y 29 años que tienen ingresos

25

26

27

28 El método más usual es introducir: incluye todas las variables dependientes al mismo tiempo

29

30 Prueba para correlación de errores entre sí (varía entre 0y4. 2 es no correlación)

31 Pruebas correlación de errores con la variable Y (heterocedasticidad) Pruebas de normalidad de residuos

32 Guarda los residuos tipificados en valores z como variable. Puede utilizarse como variable filtro de casos raros

33

34

35 Pruebas de normalidad de residuos

36

37 Pruebas correlación de errores con la variable Y (heterocedasticidad)

38

39 Ajustes del modelo Transformación de la variable dependiente Eliminación de casos raros

40 Transformar ingresos en variable logarítmica

41 Nombre de la nueva variable Logaritmo de la variable que se asigne entre paréntesis

42

43

44

45 Eliminación de casos raros

46

47

48

49

50


Descargar ppt "Regresión lineal. Definición del problema Evaluar la capacidad explicativa de un conjunto de características socio demográficas que inciden en los ingresos."

Presentaciones similares


Anuncios Google