Tema 12 – Conceptos Básicos

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1 Tema 12 – Conceptos Básicos
CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

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3 Tema 12 – Conceptos Básicos
CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN 12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen.

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5 12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.1. Introducción La simulación digital es una técnica que permite imitar en un ordenador el comportamiento de un sistema físico o teórico según ciertas condiciones particulares de operación. La simulación digital es una técnica relativamente reciente y en constante evolución, pero como metodología de trabajo es una actividad muy antigua. La simulación digital es el equivalente electrónico a la experimentación con objetos construidos artificialmente con el objeto de entender la realidad.

6 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

7 12.2. Clasificación de Sistemas
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.2. Clasificación de Sistemas Sistema: colección de objetos o entidades que interactúan entre sí para alcanzar cierto objetivo. Estado del sistema: conjunto mínimo de variables necesarias para describir todos aquellos aspectos de interés de un sistema en un instante determinado de tiempo.

8 12.2. Clasificación de Sistemas
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Las variables de estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo. estado tiempo

9 12.2. Clasificación de Sistemas
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patrón periódico. estado tiempo t0 t1 t t t4 t5 t6 t7

10 12.2. Clasificación de Sistemas
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos Sistemas Orientados a Eventos Discretos Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patrón aleatorio. estado tiempo t0 t t2t3 t t t6 t7

11 12.2. Clasificación de Sistemas
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.2. Clasificación de Sistemas Sistemas Continuos Sistemas Discretos Sistemas Orientados a Eventos Discretos Sistemas Combinados Combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas. Poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.

12 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

13 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Alternativas a la simulación digital: 1. Prototipo a escala del sistema real. 2. Representación analógica del sistema mediante circuitos eléctricos. 3. Descripción cualitativa del sistema. 4. Analogía con otros sistemas físicos o biológicos. Modelado Modelo del sistema

14 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Características de los modelos simbólicos matemáticos: 1. Representa la realidad parcialmente. Está construido a partir de aproximaciones e hipótesis. 2. Compromiso entre la simplicidad y la necesidad de recoger todos los aspectos esenciales del sistema en estudio.

15 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Modelos estáticos frente a modelos dinámicos. Modelo estático. Representa el sistema en un instante de tiempo. No se considera el avance del tiempo. Stock = Stock inicial + Material entrada – Material consumido

16 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Modelos estáticos frente a modelos dinámicos. Modelo dinámico. Se representa la variación con respecto al tiempo de las variables de interés. Evolución del Stock = Flujo de entrada – Flujo de salida Variables continuas Variables discretas

17 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Modelos estáticos frente a modelos dinámicos. Modelos deterministas frente a modelos estocásticos. Modelo determinista. Cuando un nuevo estado puede ser completamente definido a partir del estado previo y de sus entradas. Modelo estocástico. Se requieren una o varias variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés.

18 12.3. Clasificación de Modelos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.3. Clasificación de Modelos Modelos estáticos frente a modelos dinámicos. Modelos deterministas frente a modelos estocásticos. Modelos continuos frente a modelos discretos. Modelo continuo. La evolución de las variables de interés se representan de forma continua (ecuaciones diferenciales o ecuaciones en derivadas parciales). Modelo discreto. La evolución de las variables de interés se representan de forma discreta.

19 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

20 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos Los modelos de eventos discretos son modelos dinámicos, estocásticos y discretos en los que las variables de estado cambian de valor en instantes no periódicos de tiempo. Un evento es el acontecimiento que hace variar el estado del sistema. Ejemplo: Sistema de procesado de órdenes o pedidos RECEPCIÓN DE ÓRDENES O PEDIDOS PROCESADO DEL PEDIDO EXPEDICIÓN

21 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos EXPEDICIÓN RECEPCIÓN DE ÓRDENES O PEDIDOS PROCESADO DEL PEDIDO En promedio se reciben 10 pedidos al día: el 40% son ordinarios y el 60% restante son prioritarios El tiempo de procesado es de 2 horas para los pedidos ordinarios y de 4 horas para las órdenes prioritarias Hay 4 trabajadores que trabajan 8 horas (de 9 a 17 horas) Sólo se aceptan pedidos hasta las 13 horas. La jornada se puede alargar hasta que se procesan todos los pedidos pendientes.

22 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos a) Simulación del modelo estático: Órdenes ordinarias = 4 órdenes/día x 2 horas/orden = 8 horas/día Órdenes prioritarias = 6 órdenes/día x 4 horas/orden = 24 horas/día Capacidad necesaria = 32 horas/día Capacidad disponible = 4 trabajadores/día x 8 horas/trabajador Capacidad disponible = 32 horas/día % utilización = Capacidad necesaria Capacidad disponible = 100 %

23 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: llegada de un pedido El pedido entra en cola Se inicia el proceso del pedido Los 4 trabajadores ocupados NO SI

24 Se inicia el proceso de la orden
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: Orden expedida Quitar una orden de la cola Trabajador/es en espera de órdenes Hay órdenes en la cola NO SI Se inicia el proceso de la orden

25 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: Órdenes / hora Probabilidad (%) Prob. acumulada Números Aleatorios 1 40 00 – 39 2 30 70 40 – 69 3 20 90 70 – 89 4 10 100 90 – 99 Tipo de orden Probabilidad (%) Prob. acumulada Números Aleatorios Ordinaria 40 00 – 39 Prioritaria 60 100 40 – 99

26 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos Tabla de Números Aleatorios 80217 36292 98525 24335 24432 10875 62004 90391 61105 57411 54127 57326 26629 19087 24472 60311 42824 37301 42678 45990 49739 71484 92003 98086 76668 78626 51594 16453 94614 39014 66692 13986 99837 00582 81232 44071 28091 07362 97703 76447 59820 96163 78851 16499 87064 25704 91035 26313 77463 55387 22304 90314 78438 66276 18396 17710 59621 15292 76139 59526 25852 58905 55018 56374 35824 46780 56487 75211 10271 36633 59849 96169 87195 46092 26787 47670 07654 30342 40277 11049 94304 71803 73465 09819 58869 08105 59987 21437 36786 49226 27754 43502 85338 88912 29411 13092 14350 54082 15244 47723 69736 94078 64860 32447 48221 66733 74108 88222 88570 74015 24896 62880 87873 95160 59221 06368 11748 12102 80580 41867 88779 17944 05600 60478 03343 43242 66067 42792 95043 52680 73209 54244 91030 45547 70818 97066 30945 57589 31732 57260 44987 69170 37403 86995 90307 42537 08345 88975 35841 85771 13075 73035 41207 74699 09310 72681 47431 43905 31048 56699 73538 43277 58874 11446 16082 52113 53856 30743 08670 84741 71708 30540 27886 61732 75454 68424 17374 52003 70707 70214 60939 59202 11973 02902 33250 72049 83012 09832 25571 77628 35220 09504 96412 90193 79568 77837 98524 97831 65704 09514 64281 61826 18555 64937 64654 25843 41145 42820 14924 39650 66847 70495 32350 02985 01755 14750 48968 38603 70312 05682 72461 33230 21529 53424 72877 17334 39283 04149 90850 64618 b) Simulación manual: 27754 43502 85338 88912 29411 13092 14350 54082 15244 47723 69736 94078 64860 32447 48221 66733 74108 88222 88570 74015 Órdenes / hora Números Aleatorios 1 00 – 39 2 40 – 69 3 70 – 89 4 90 – 99 Nº Ordenes Tipo de orden NA Hora 9 54 2 02 Ordinaria 38 Ordinaria 10 12 1 11 Ordinaria 11 36 1 78 Prioritaria 12 60 2 47 Prioritaria 21 Ordinaria Tipo de orden Números Aleatorios Ordinaria 00 – 39 Prioritaria 40 – 99 13 90 4 92 Prioritaria 50 82 44

27 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: Nº Ordenes Tipo de orden Hora Ordinaria 2 9 1 10 Prioritaria 11 12 4 13

28 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: Orden Tipo Hora de llegada Hora de salida Tiempo en cola Tiempo en el sistema 1 Ordinaria 9 11 2 horas 2 3 10 12 4 Prioritaria 15 4 horas 5 16 6 14 7 13 17 8 18 1 hora 5 horas 19 6 horas 20 3 horas 7 horas

29 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.4. Modelos de Simulación de Eventos Discretos b) Simulación manual: Tiempo de ciclo (ordinarias) = ( ) h. / 4 órdenes = 2 h./orden Tiempo de ciclo (prioritarias) = ( ) h. / 6 órdenes = 5 h./orden Tiempo promedio en cola = (1+2+3) h. / 10 órdenes = 0,6 h./orden Nivel de servicio promedio = 7 órdenes a tiempo / 10 órdenes = 70% 3 trabajadores han tenido que trabajar un total de 6 horas extras para completar las órdenes.

30 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

31 12.5. El Proyecto de Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.5. El Proyecto de Simulación Formulación del Problema 1 Verificación y Validación 5 Diseño del Modelo Conceptual 2 Análisis 6 Recogida de Datos 3 7 Documentación Construcción del Modelo 4 8 Implementación

32 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

33 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Ventajas Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes. A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información. El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo. Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real.

34 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Ventajas Permite responder a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ... “ Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones.

35 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.6. Ventajas y Desventajas de la Simulación Desventajas Resultados aproximados. Existe el riesgo de tomar malas decisiones basadas en modelos de simulación que no han sido validados y verificados adecuadamente.

36 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

37 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación.

38 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística.

39 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística. Transporte.

40 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística. Transporte. Sanidad y emergencias.

41 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística. Transporte. Sanidad y emergencias. Negocios (Business Processing).

42 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística. Transporte. Sanidad y emergencias. Negocios (Business Processing). Servicios en general.

43 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.7. Aplicaciones Empresariales de la Simulación Procesos de Fabricación. Logística. Transporte. Sanidad y emergencias. Negocios (Business Processing). Servicios en general.

44 Tema 12 – Conceptos Básicos
12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos

45 12.1. Introducción. 12.2. Clasificación de sistemas. 12.3. Clasificación de modelos. 12.4. Modelos de simulación de eventos discretos. 12.5. El proyecto de simulación. 12.6. Ventajas y desventajas de la simulación. 12.7. Aplicaciones empresariales de la simulación. 12.8. Resumen. CAPÍTULO 4 - SIMULACIÓN Tema 12 – Conceptos Básicos 12.8. Resumen. La Simulación Digital es una herramienta de análisis que permite experimentar con un modelo del sistema que se quiere estudiar Si el modelo ha sido correctamente verificado y validado, los resultados son extrapolables al sistema real Ventajas: sencillez, flexibilidad, única alternativa posible (en ocasiones) Desventajas: inexactitud de los resultados, posible mal uso