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Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias productivas Manuel Szelagowski (1), Marcelo.

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Presentación del tema: "Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias productivas Manuel Szelagowski (1), Marcelo."— Transcripción de la presentación:

1 Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias productivas Manuel Szelagowski (1), Marcelo Barrionuevo (1) y Guillermo Fernández Monsalvo (1) (1) PETROBRAS ENERGIA S.A. Mayo de 2008

2 MACIZO NORDPATAGONICO
Introducción La Formación Petrolífera es una unidad Jurásico tardía (Kimeridgiano) de origen continental. En el yacimiento 25 de Mayo – Medanito S.E. está compuesta por conglomerados y areniscas de origen aluvional a fluvial. En esta zona se encuentra depositada por encima de la Formación Planicie Morada o del Grupo Choiyoi en las zonas paleotopográficamente más bajas. Puede incluso estar ausente por “no depositación”, por lo cual queda circunscripta a los valles aluvionales-fluviales. Los espesores alcanzan 70 m. Por encima se depositan las arenas eólicas de la Formación Catriel, que dada la abundancia de elementos volcánicos presente en sus arenas, la oxidación de las mismas hace de esta unidad el sello regional de la unidad subyacente. La Formación Petrolífera transiciona hacia el sudoeste a lo que se conoce como Formación Sierras Blancas, presente en muchos yacimientos de centro de cuenca, y que corresponden a arenas eólicas, pero en este caso de muy buena porosidad y permeabilidad. Este intervalo constituye el “carrier” del petróleo que arribó a la región del yacimiento 25 de Mayo – Medanito SE, destacándose que todas las facies de los diferentes ambientes sedimentarios son facies reservorios, aunque la respuesta de los pozos evidencia un comportamiento diferente en primaria y secundaria. CHILE CHILE MENDOZA MACIZO PAMPEANO THRUST BELT LA PAMPA Area de estudio Afloramientos NORTHEASTERN PLATFORM EMBAYMENT NEUQUEN PICÚN LEUFÚ SUB-BASIN RIO NEGRO MACIZO NORDPATAGONICO Km.

3 Ejemplo actual, distribución de facies
Introducción Ejemplo actual, distribución de facies Facies de bajada aluvional Modelo de entrampamiento en facies fluvioaluvionales que hacen “onlap” en rocas de basamento Facies relleno fluvial

4 Síntesis de la metodología empleada
Objetivos A partir del estudio de electro y sismofacies se pretende generar un modelo 3D con la distribución areal de facies. Síntesis de la metodología empleada Interpretación sísmica de horizontes Cálculo de atributos (de fase, de amplitud, de frecuencia (descomposición espectral) Conversión a profundidad y generación de la grilla 3D Aplicación de redes neuronales supervisado con datos de coronas Interpretación de facies en coronas Perfiles eléctricos de pozos Estimación de sismofacies Estimación de electrofacies Grilla con sismofacies Mapa de electrofacies Modelo de distribución de facies Mapas de producción acumulada Respuestas de pozos a inyección de agua Análisis

5 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Línea sísmica arbitraria perpendicular al eje de Petrolífera horizontalizada al tope de Quintuco A B A Petrolífera Catriel Quintuco Choiyoi B

6 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Amplitud RMS con ventana de 50 ms debajo del horizonte. Slice a 16 Hz del volumen de frecuencias con Descomposición espectral (ventana de 50 ms, por debajo el horizonte Pt-t).

7 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Elementos de trabajo Horizonte interpretado en tiempo, convertido a profundidad y ajustado con pases formacionales Coronas en 3 pozos EM-1175 EM-1426 EM-1084 Atributos sísmicos calculados: Volumen de amplitud Volumen de intensidad de reflexión Volumen de primera derivada de la amplitud Volumen de coseno de fase Volumen de impedancia acústica relativa Volumen de frecuencia instantánea

8 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Interpretación de facies en las 3 coronas Upscalling de la grilla con datos de las coronas (metodología most of) Facies

9 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Corrida de la red neuronal, supervisada con los datos de coronas en la grilla y los volúmenes de amplitud, primera derivada, coseno de fase e impedancia acústica relativa como inputs Como producto se obtuvo una propiedad en la grilla en la que quedaron definidas 3 facies: conglomerados cementados (celeste), conglomerados finos (violetas) y arenas arcillosas (verdes).

10 Desarrollo – Estimación de sismofacies

11 Desarrollo – Estimación de sismofacies

12 Desarrollo – Estimación de electrofacies
Metodología de trabajo Se corrió la red neuronal usando los perfiles SP normalizado y SFL, supervisada con los 3 pozos con coronas. Facies generadas por perfiles Facies pintadas por coronas FaciesPetroManual4

13 Mapa de proporciones de arenas respecto de conglomerados
Desarrollo – Estimación de electrofacies Se hizo el upscaling de la grilla con las facies de todos los pozos. Interpolación de los puntos de la grilla y generación del mapa Mapa de proporciones de arenas respecto de conglomerados

14 Comparación de metodologías y resultados
Grilla con sismofacies Mapa con electrofacies Descomposición espectral

15 Análisis de los resultados
Mapas de producción acumulada - Proyecto Norte - Ambiente areno-conglomerádico Fuga en Proyecto Norte 1356 1291 1582

16 Análisis de los resultados
Respuestas de pozos a inyección de agua EM-274 EM-567 EM-387 EM-1567 EM-389

17 Conclusiones Se observa que los atributos sísmicos calculados muestran ciertos rasgos posiblemente asociados con “facies litológicas”.  A partir de la observación previa se aplicaron redes neuronales para intentar discriminar arealmente arenas y conglomerados. Esta metodología permitió diferenciar, desde el punto de visto sísmico, los dos ambientes predominantes de esta unidad, correspondientes a zonas con conglomerados finos a gruesos donde prevalecería un ambiente típicamente aluvional, y otro con predominio de arenas intercaladas con conglomerados fino perteneciente al dominio fluvial. De esta manera es posible establecer, dada la importante y antigua historia de producción de esta unidad en este activo, alguna de las causas de las muy buenas producciones primarias y baja perfomance en los proyectos de recuperación secundaria, principalmente por la ubicación de los mismos en facies canalizables.

18 Agradecimientos A PETROBRAS ENERGÍA por el permiso para publicar el presente trabajo. Al equipo de Geofísica de Reservorios de PESA Al equipo de Estudios de Medanito Al soporte de Petrel

19 Desarrollo – Estimación de sismofacies
Corte estratigráfico Facies


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