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Optimización en la estimación de la Permeabilidad utilizando Redes Neuronales en la Formación Springhill, Yacimiento La Paz, Cuenca Austral. Laura Petry.

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Presentación del tema: "Optimización en la estimación de la Permeabilidad utilizando Redes Neuronales en la Formación Springhill, Yacimiento La Paz, Cuenca Austral. Laura Petry."— Transcripción de la presentación:

1 Optimización en la estimación de la Permeabilidad utilizando Redes Neuronales en la Formación Springhill, Yacimiento La Paz, Cuenca Austral. Laura Petry Alejandro Trapiche Claudio Naides Petrobras Energía S.A. 3° Congreso de Producción – IAPG Setiembre Mendoza

2 AGENDA OBJETIVO CARACTERISTICAS GENERALES INFORMACION DISPONIBLE DESARROLLO CONCLUSIONES

3 OBJETIVO Generar un modelo de permeabilidad para ser utilizado en la predicción de la productividad de las diferentes facies presentes en la Formación Springhill en esta área de la Cuenca Austral. Comparar diferentes métodos de estimación de permeabilidad para obtener el mejor ajuste de esta propiedad a nivel de pozo.

4 UBICACION

5 Barremian Oxfordian COLUMNA ESTRATIGRAFICA

6 A A

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9 PozosMts de corona (mts) SpRes.GRDTNphiRHOB LPx-19 LPa-2- LPa-310 LPa-415 LP-5- LP-617 PBa x-133 INFORMACION DISPONIBLE

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11 DESARROLLO Métodos de Estimación de la Permeabilidad Métodos Lineales Métodos No Lineales Correlación K-Phi Ecuación de Timur Regresión Multilineales Redes Neuronales

12 CORRELACION K-PHI

13 LEY K-PHI

14 ECUACION DE TIMUR

15 REGRESION MULTILINEAL

16 REDES NEURONALES

17 Neurona Artificial SumTransfer Output Path Processing Element Inputs X n XnXn X2X2 X1X1 X0X0 W0W0 W1W1 W2W2 Wn Weights W n REDES NEURONALES

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23 CONCLUSIONES Se analizaron diversos métodos de estimación de permeabildad, pudiendo comparar los resultados obtenidos entre estos. El mejor valor de permeabilidad obtenido fue el realizado con Redes Neuronales y separado por facies. La permeabilidad estimada con Redes Neuronales, tiene un ajuste mejor que el obtenido con otros métodos, por lo tanto resulta un valor mucho más confiable para utilizar en un módelo dinámico.

24 CONCLUSIONES MUCHAS GRACIAS !!


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