UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI
UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y HUMANISTICAS CARRERA DE SECRETARIADO EJECUTIVO Ing. Oscar Guaypatin Pico M.Sc. *

2 Definiciones La estadistica es una ciencia formal que se encarga de la recoleccion, analisis e interpretacion de datos de una muestra representativa. La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, y analizar los datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones. *

3 Clasificación Estadística descriptiva
La Estadística Descriptiva es aquella rama de la Estadística mediante la cual se trata de Presentar, Describir y Resumir datos obtenidos en una investigación. Estadística inferencial La Inferencia Estadística es aquella rama de la Estadística mediante la cual se trata de sacar conclusiones de una población en estudio, a partir de la información de la muestra *

4 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Nociones Básicas ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIA ESTADÍSTICA POBLACIÓN X : ”Característica” MUESTRA

5 Conceptos Básicos Unidad de Análisis: Personas, u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar. Por ejemplo: un paciente, un establecimiento de salud, un equipo etc. Población: Es la totalidad de unidades de análisis que poseen algunas características comunes, susceptibles de observación. Una población se define en términos de inclusión y en términos de exclusión. *

6 Conceptos Básicos Parámetro: es una medida de resumen que describe una poblaciòn. Estadístico: es una medida de resumen que describe a una muestra. Muestra.- Es una parte de la población, de cuyo análisis se puede obtener características que corresponden a la población. *

7 DEFINICIÓN DE VARIABLE
Es la característica, propiedad o atributo de personas o cosas y que varían de un sujeto a otro y en un mismo sujeto en diferentes momentos. Esta variación es susceptible de medirse. Ejemplos: Presión sanguínea (mmHg), frecuencia cardiaca (latidos por minuto), colesterol (mg/dl), hábito tabáquico (si, no), sexo, temperatura (°C), peso, etc. *

8 TIPOS DE VARIABLES POR SU INTERRELACION:
1.INDEPENDIENTES: determina cambio de valores en la variable dependiente ( es la causa). 2.DEPENDIENTE: está en función de la independiente (es el efecto). 3.INTERVINIENTE: influye ampliando o amortiguando efecto de la independiente. *

9 TIPOS DE VARIABLES POR SU NATURALEZA: 1. CUALITATIVAS: o categóricas, se refieren a propiedades o atributos, no se mide, existe o no presencia de ella. Ejemplo: sexo, grado de instrucción, estado civil. Etc. 2.CUANTITATIVA DISCRETA: discontinua, no puede fraccionarse, se pueden contar. Sólo toma valores enteros. Ejemplo: Nº de hijos por hogar, Nº de pacientes por servicio, Nº de camas por hospital. Etc. 3.CUANTITATIVA CONTINUA: puede fraccionarse, medirse y asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Ejemplo: peso, estatura, presión sanguínea, temperatura, tiempo. Etc. *

10 TIPOS DE VARIABLES ESCALAS DE MEDICION
1. NOMINAL: Si las categorías de la variable cualitativa no tienen un orden establecido. Ejemplo: sexo, estado civil, lugar de procedencia. Etc. 2. ORDINAL: Si las categorías de la variable cualitativa si tienen un orden establecido. Ejemplo: grado de instrucción, estadio de la enfermedad(I,II,III), calidad de servicio(malo, regular, bueno). Etc. *

11 ESTADISTICA DESCRIPTIVA
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12 RECOLECCION DE DATOS En esta etapa empieza la ejecución de la investigación; es decir; el investigador pone en marcha la etapa de Planeamiento. A través de la recolección, se obtienen los datos que se requieren para alcanzar los objetivos y demostrar las hipótesis de la investigación. La obtención de los datos se hace teniendo en cuenta La fuente de información, los sistemas de recolección y la técnica de recolección. *

13 ANALISIS DE LOS DATOS Se lo hace tomando en cuenta factores, como: indagación y estudio del problema, separando lo que sirve y lo que no. *

14 CLASIFICACION Y TABULACION DE DATOS
Es decir, ordenarlos y expresarlos por medio de tablas estadísticas *

15 ESTADISTICA INFERENCIAL
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16 FORMULACIÒN DE HIPÒTESIS
Una vez que se ha delimitado el problema motivo de estudio, es indispensable hacer el enunciado o enunciados que serán objeto de comprobación (hipótesis), para que sean admitidos o rechazados. *

17 ELABORACION DEL PLAN DE INVESTIGACION
Es la planificación del trabajo de investigación, haciendo hincapié; en la delimitación del grupo o grupos sujetos de la investigación, en los instrumentos de búsqueda de información, y, en un cronograma que garantice el cumplimiento de las etapas de la investigación. El plan de trabajo inicial puede ser modificado, según las circunstancias y sobre la marcha. *

18 RECOLECCIÒN DE DATOS Determinados los instrumentos de búsqueda, encuestas, entrevistas, etc., que van a ser utilizados en el estudio del problema, se los aplica al grupo o grupos elegidos como muestra. *

19 ANÀLISIS DE LOS DATOS La información recolectada se la dispone en tablas, se efectúa luego el cálculo de ciertos estadísticos y se eligen la prueba estadística que más convenga a la investigación, que puede ser, diferencia de medidas, diferencia de proporciones, t-student, Chi-cuadrado, etc. *

20 ACEPTACION O RECHAZO DE LA HIPOTESIS
Una vez que se ha aplicado la prueba estadística conveniente, se debe realizar el ensayo de hipótesis, mediante el cual se acepta o se rechaza la hipótesis planteada, tomando en cuenta el nivel de confianza, es decir, “las probabilidades que tenemos de que nuestra decisión al aceptar o rechazar la hipótesis sea correcta”. *

21 CONCLUSIONES Bajo el supuesto de no haber incurrido en fallas debidas a la realización técnica de la investigación, tendríamos que tomar las decisiones finales que sean confiables y que, luego de los análisis estadísticos de las hipótesis, nos ayuden a solventar el problema motivo de la investigación. Es imprescindible también que el investigador emita sus propios enunciados inferidos en la investigación. *

22 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
OBSERVACIÓN: permite captar la realidad sin distorsionar información, pues lleva a establecer la verdadera realidad del fenómeno. ENCUESTA: su propósito radica en obtener información relativa a características predominantes de una población mediante la aplicación de procesos de interrogación y registro de datos. ENTREVISTA: se apoya básicamente en la comunicación verbal, por lo que generalmente se exige un entrevistador garantizando mejor y más información DISCUSIÓN GRUPAL: permite captar representaciones afectivas, de valores, de tipo ideológico, en una determinada sociedad . *

23 GRACIAS *