La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Pedro Concejero Grupo de usuarios R Madrid 31 octubre 2012

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Pedro Concejero Grupo de usuarios R Madrid 31 octubre 2012"— Transcripción de la presentación:

1 Pedro Concejero Grupo de usuarios R Madrid 31 octubre 2012
PCA para clasificación de películas con matrices sparse. Ejemplo con base de datos netflix Pedro Concejero Grupo de usuarios R Madrid 31 octubre 2012

2 Referencias Journal of Statistical Software: número especial sobre Psicometría y R Ejemplo de PCA con FactoMineR:

3 Referencias El concurso Netflix:
La necesidad de utilizar matrices “sparse” (poco densas) para poder trabajar con netflix y SVD / PCA

4 Referencias Muy buenos ejemplos y explicación (técnica) de SVD:
Descripción detallada de algoritmos de recomendación (incluyendo SVD / PCA)

5 Referencias Ejemplo específico de factorización para clasificación de películas:

6 Ejemplo “Movielens” Películas más populares
Distribución de autovalores y varianza acumulada (eje Y) en el espacio de componentes

7 Ejemplo “Movielens” Películas más populares (174)

8 Ejemplo “Movielens” Películas con mayor varianza (164)
Distribución de autovalores y varianza acumulada (eje Y) en el espacio de componentes

9 Ejemplo “Movielens” Películas con mayor varianza (164)
Primeros 2 factores/componentes

10 Ejemplo “Movielens” Películas con mayor varianza (164)

11 Conclusiones Trabajo todavía sin finalizar (con el dataset netflix), pero prometedor El uso de librerías para matrices “sparse” es esencial (maravillosa librería Matrix) Múltiples posibilidades de librerías PCA, con muchas alternativas para probar: Número de componentes Tipo de extracción Rotación

12 ¡Muchas gracias por vuestra atención
¡Muchas gracias por vuestra atención! Y sobre todo, gracias a los organizadores de estas reuniones Datos de contacto:


Descargar ppt "Pedro Concejero Grupo de usuarios R Madrid 31 octubre 2012"

Presentaciones similares


Anuncios Google