Construcción de trabajo de grado 2 Helena del Corral Enero 30 de 2012

Presentación del tema: "Construcción de trabajo de grado 2 Helena del Corral Enero 30 de 2012"— Transcripción de la presentación:

1 Construcción de trabajo de grado 2 Helena del Corral Enero 30 de 2012
Repaso: Muestreo y tipos de diseños muestrales Calculo de tamaño muestral para encuestas de prevalencia

2 Para que muestrear? ¡¡¡ Para sacar inferencias adecuadas sin tener que estudiar toda(s) la(s) población(es) de interés !!!

3 Tipos de estudios Describen uno o varios atributo(s) en una población (Absolutos) Comparan y exploran relaciones entre atributos o fenómenos (Comparativos)

4 Muestra representativa
Si se quieren sacar conclusiones válidas y extrapolables para toda la población de estudio se debe tener particular cuidado al diseñar el muestreo, para que la muestra sea sacada de manera que esta sea REPRESENTATIVA de la población Una MUESTRA REPRESENTATIVA contiene todas las características importantes de la población de la que se ha extraído A veces, como es con frecuencia el caso en estudios exploratorios, no es tan importante o deseable conseguir que la muestra sea representativa de la población estudiada. La REPRESENTATIVIDAD depende del mecanismo o método usado para tomar la muestra (muestreo) y del tamaño de muestra (n).

5 Para tomar una muestra adecuada:
Definir los sujetos u objetos de estudio Delimitar la población Elegir el tipo de muestra Definir el tamaño de la muestra Aplicar el procedimiento de selección

6 Tipos de muestreos (diseños – métodos para tomar muestras)
Probabilísticos o de probabilidad Aleatorio simple Sistemático Estratificado (todos) Por conglomerados En múltiples etapas No probabilísticos Por conveniencia Por cuotas Por referencia Probabilísticos: Aleatorio simple: -Es el más sencillo de los muestreos probabilísticos -Puede hacerse con reemplazo o sin reemplazo -cada unidad se extrae de la población al azar Sin reemplazo es lo más común: -una muestra aleatoria simple sin reemplazo de tamaño n se elige de modo que cada subconjunto posible de n unidades distintas de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido en la muestra. Todos los individuos tienen la misma probabilidad (n/N) de ser elegidos. -para hacer muestreo aleatorio simple se requiere una lista de todas las unidades de la población de interés (marco muestral). En este tipo de muestreo la unidad de muestreo y la unidad de observación coinciden. La selección de una unidad no debe influir sobre la posibilidad de otra de ser elegida. Para hacerlos se acostumbra usar una lista de números pseudoaleatorios generados con un computador 2. Sistemático Suele usarse cuando no se dispone de una lista de los individuos en la población. O cuando la distribución de éstos últimos es bastante aleatoria. Proceso: 1º definir el tamaño de muestra 2º definir el k o intervalo – es decir: cada cuanto se va a tomar una muestra – como decirel siguiente entero después de N/n. 3º se define el punto de arranque – este es el elemento que le imprime aleatoriedad al proceso ESTRATIFICADO. Lo que hace es tener en cuenta una categoría de estratificación (comuna, estrato socioeconómico, edad, sexo) al momento de hacer el muestreo. En este caso todas las categorías de estratificación entran: las 16 comunas, los 6 estratos Por CONGLOMERADOS: Se hace cuando uno quiere lograr representatividad de la población pero i) reconoce que ésta está organizada o agrupada por subconjuntos y ii) no tiene recursos para muestrear toda la población entonces toma algunos de los subconjuntos (comunas, municipios rurales, etc) y los muestrea. Casi siempre se hace en varias etapas. Proceso: primero define cual será la unidad/criterio de aglomeración, luego define cuantos conglomerados va a tomar, hace una lista de todos los posibles conglomerados y luego hace selección aleatoria de los conglomerados que serán estudiados. Habitualmente va seguido de un muestreo aleatorio simple o estratificado al interior de cada conglomerado. POLIETAPICO – EN MULTIPLES ETAPAS: Es cualquier muestreo que se hace en varias etapas. Generalmente los únicos muestreos que tienen una sola etapa son los aleatorios simples o sistemáticos pero los demás suelen tener varias etapas. OJO: diferencia y ruta de UNIDAD MUESTRAL a UNIDAD DE ANÁLISIS Muchas veces se usan combinaciones de los diseños arriba descritos

7 Calculo de tamaño de muestra en EPIDAT 4.0
Se desea establecer cuál es la prevalencia de infección por M.tuberculosis entre los estudiantes de la Universidad de Antioquia en el año 2012. Ir a Menú Módulos Elegir Muestreo Elegir Cálculos de tamaño de muestra - intervalos de confianza O -contraste de hipótesis

8 Calculo de tamaño de muestra en EPIDAT 4.0
Piden : Tamaño de la población: 35,000 Proporción esperada: % Nivel de confianza: % Precisión absoluta: % Mínimo % Máximo % Incremento %

9 Calculo de tamaño de muestra en EPIDAT 4.0
Resultado

10 Calculo de tamaño de muestra en EPIDAT 4.0
Variando el nivel de confianza: Tamaño de la población: 35,000 Proporción esperada: % Nivel de confianza: 90, 91, 92, 93, 94, 95 y 96 Precisión absoluta: %

11 Calculo de tamaño de muestra en EPIDAT 4.0
Resultados Confianza Tamaño 90 238 91 253 92 269 93 288 94 311 95 337 96 370

12 Hay que saber…. Niveles de confianza aceptables: 90-95 %
Precisión aceptable: % Estimaciones esperadas (estudios previos) -proporciones, medias, diferencias, razones.. Datos de la(s) población(es): -Tamaño(s) (N), varianzas…

13 Ejemplo – redacción cálculo de tamaño de muestra en sección de métodos
Objetivo: “Evaluar la efectividad de la quimioprofilaxis con isoniazida y respuesta a la tuberculina en menores de cinco años convivientes de pacientes con tuberculosis pulmonar bacilífera en Medellín y el área Metropolitana del Valle de Aburrá, ” …”Para el cálculo de tamaño de muestra se considerará una incidencia de la enfermedad de 6 a 8% en 2 años de acuerdo con los datos obtenidos en la cohorte de base poblacional realizada en Medellín y el área Metropolitana entre el 2005 y el 2009 (22), estimando una reducción en la incidencia del 80 al 90%. Se requerirá una cohorte de 167 niños (tamaño de muestra calculado con STATCALC de EpiInfo versión 6.04, confianza: 95%, poder: 80%, RR: 0.2) la cual será comparada con los datos de la cohorte citada anteriormente”. Dione Benjumea, M.D.

14 TAREA 1. Enuncie los objetivos de su grupo de investigación
Describa el diseño del estudio en términos generales (tipo de estudio) y luego por pasos en orden de realización: -de donde conseguirá la información -de que instrumentos se valdrá para conseguir los datos 3. Ensaye a calcular el tamaño de la muestra que tendrá o la precisión con la que espera contar si ya tiene pre-establecido un tamaño de muestra con base en los recursos disponibles. -Si tiene muchos atributos para explorar, escoja uno solamente para este ejercicio que debe ser el que tenga la frecuencia esperada más baja o la diferencia más pequeña

15 Literatura recomendada
Para estudios experimentales de laboratorio se recomienda revisar los siguientes libros: - Díaz, Abel. Diseño estadístico de experimentos, Ed U de Antioquia Montgomery, Douglas C. Diseño y análisis de experimentos Ed Diaz do Santos Kuehl, Robert. Diseño de experimentos Ed Thomas Learning. 2ª Edición Para estudios epidemiológicos se recomiendan los programas gratuitos: - Epi Info Y Epidat versiones 3.1 y 4.0 Y el Libro de Luis Carlos Silva: Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria

16 Encuadre para muestreo y plan de análisis
# de objetivo específico Unidad de estudio Nombre de variable Tipo de variable Unidad de medida Escala de medición Continua Discreta Nominal Ordinal cm3 Kgs/cms casos/100,000 habitantes nominal ordinal interval de razón